Edge artificial intelligence (Edge AI) technology helps to avoid vulnerabilities while benefiting from the advantages of cloud technologies, which are widely used today, especially with artificial intelligence and big data. In the case of transferring systems to the cloud, and needs such as protection of sensitive information and high bandwidth emerges in cloud approaches. Edge AI, which provides solutions to issues such as the security of sensitive data and reducing system traffic, while meeting the needs in this field, can offer a new perspective, especially to projects in the military field, when used with digital twin and autonomous system technologies. In this study, we evaluated the “Forces in virtual environment machine learning (FIVE-ML)” simulation system technically in which we use edge AI technology, analyzed the results obtained with the use of this technology. It has been determined that the current work is at the 2nd level in Edge AI levelling system, also there is a 54% performance (in terms of time with accuracy) increase with edge AI. Besides, the accuracy of hitting the target in simulation system is also increased, with the rate of 34%.
Aerospace simulation Artificial intelligence Digital twin Edge ai Edge computing
Edge AI teknolojisi, günümüzde özellikle yapay zekâ ve büyük veri ile yaygın olarak kullanılan bulut teknolojilerinin avantajlarından yararlanırken güvenlik açıklarının önlenmesine de yardımcı olmaktadır. Sistemlerin buluta taşınması durumunda, hassas bilgilerin korunması ve yüksek bant genişliği gibi ihtiyaçlar ortaya çıkmaktadır. Bu alandaki ihtiyaçları karşılarken hassas verilerin güvenliği ve sistem trafiğinin azaltılması gibi konulara çözüm sunan Edge AI, dijital ikiz ve otonom sistem ile birlikte kullanıldığında özellikle askeri alandaki projelere yeni bir bakış açısı sunabilmektedir. Bu çalışmada edge AI teknolojisini simülasyon sistemlerinde kullanımı teknik olarak ele aldık. Bu teknolojinin kullanımı ile elde edilen sonuçları analiz ettik. Edge AI seviyelendirme sisteminde mevcut çalışmanın 2. seviyede olduğu tespit edilmiş, Edge AI kullanımı sayesinde %54 performans artışı elde edilmiştir. Ayrıca simülasyon sisteminde hedefi vurma isabet oranı da %34 oranında artırılmıştır.
Havacılık simülasyonu Yapay zekâ Dijital ikiz Uç yapay zeka Uç hesaplama
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Temmuz 2023 |
Gönderilme Tarihi | 15 Mart 2023 |
Kabul Tarihi | 19 Haziran 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 |