Rastgele Değişkenli Melez DG-HA Algoritması
Abstract
Evrimsel algoritmalar ve onları kullanarak yaratılan melez algoritmalar optimizasyon problemlerini çözmede etkili ve doğru sonuçlar üretirler. Bu çalışmada, Diferansiyel Gelişim (DG) algoritması ve Harmoni Arama (HA) algoritması birleştirilerek yeni bir melez algoritma oluşturulmuştur. Birleştirilen algoritmaların ana basamakları herhangi bir performans yükseltme yapılmadan kullanılmıştır, ancak performans üzerinde doğrudan etkisi olduğu bilinen ana kontrol değişken değerleri için rastgele seçim yapılmıştır. Deneysel çalışma, birleştirilen DG ve HA algoritmaları ile onların oluşturduğu DES algoritması arasında yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre melez algoritma DES, diğer iki algoritmaya göre daha iyi bir performans göstermiştir.
Keywords
Diferansiyel gelişim,Evrimsel algoritmalar,Harmoni arama,Melezleme,Rastgele değişkenler
Kaynakça
- Chakraborty, P., Roy, G.G., Das, S., Jain, D. and Abraham, A., 2009. An Improved Harmony Search Algorithm with Differential Mutation Operator, Fundamenta Informaticae, 95, 401-426.
- Chellaswamy, C. and Ramesh, R., 2016. Parameter Extraction of Solar Cell Models Based on Adaptive Differential Evolution Algorithm, Renewable Energy, 97, 823-837.
- Chen, J., Pan, Q.K. and Li, J.Q., 2012. Harmony Search Algorithm with Dynamic Control Parameters, Applied Mathematics and Computation, 219, 592-604.
- Delice, Y., Aydoğan, E.K., Özcan, U. and İlkay, M.S., 2017. A Modified Particle Swarm Optimization Algorithm to Mixed-Model Two-sided Assembly Line Balancing, Journal of Intelligent Manufacturing, 28, 23-36.
- Gao, X.Z., Govindasamy, V., Xu, H., Wang, X. and Zenger, K., 2015. Harmony Search Method: Theory and Applications, Computational Intelligence and Neuroscience,1-10.
- Geem, Z.W., Kim, J.H. and Loganathan, G.V, 2001. A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony search, Simulation, 76, 60-68.
- Kukkonen, S.and Carlos, A.C., 2017. Generalized Differential Evolution for Numerical and Evolutionary Optimization, Springer International Publishing, 253-279.
- Mahdavi, M., Fesanghary, M.and Damangir, E., 2007. An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems, Applied mathematics and computation, 188, 1567-1579.
- Qui, X., Xu, J.K., Tan, K.C. and Abbas, H.A., 2016. Adaptive Cross-Generation Differential Evolution Operators for Multiobjective Optimization”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 20, 232-244.
- Roy, N., Ghosh, A.and Sanyal, K., 2016. Normal Boundary Intersection Based Multi-objective Harmony Search Algorithm for Environmental Economic Load Dispatch problem, IEEE International Conference on Power Systems, 1-6.