Mevlana Türbesi Civarında Oluşan Kentsel Gelişim ve Değişimlerin Hava Fotogrametrisi Verilerinden Yararlanarak Görüntülenmesi
Öz
Fotogrametrik görüntülerden otomatik olarak tanımlanan yerel özellik
noktaları ile görüntüler arasında eşlenik noktalar oluşturulabilmekte ve
fotogrametrik bağıntılar yardımı ile istenilen sıklıkta nokta ölçüsü
gerçekleştirilebilmektedir. Fotoğraflardan elde edilen ölçü noktalarının
oluşturduğu nokta bulutu araziye ait zengin konum bilgisi içermektedir. Diğer
yandan ardışık nokta bulutu ölçülerinin karşılaştırılması ile görüntü alanına
ait değişiklikler tespit edilebilir. Bu çalışmada Konya ili Mevlana Türbesi
civarında oluşan kentsel değişimler incelenmiştir. 1951, 1975 ve 2010 yıllarına
ait fotogrametrik görüntülerden yoğun nokta bulutları oluşturulmuş ve nokta
bulutları arasındaki düşey farklar ile kentsel alan değişimleri
görüntülenmiştir. Ayrıca ölçü periyotlarına ait ortofoto görüntüler
oluşturularak değişimlerin görsel olarak değerlendirilebilmesi sağlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Fotogrametri,Hava fotoğrafı,Kentsel değişim,Ortofoto,Yoğun nokta bulutu
Kaynakça
- Al-Rawabdeh, A., Moussa, A., Foroutan, M., El-Sheimy, N. ve Habib, A., 2017. Time series UAV image-based point clouds for land slide progression evaluation applications. Sensors, 17, paper no 2378 doi:10.3390/s17102378
- Awrangjeba, M.,Fraser, C.S. ve Lua, G., 2015. Building change detection from LiDAR point cloud data based on connected component analysis. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume II-3/W5, 2015 ISPRS Geospatial Week 2015, 28 Sep – 03 Oct 2015, La Grande Motte, France, pp. 393-400.
- Barnhart, T.B. ve Crosby, B.T., 2013. Comparing two methods of surface change detection on an evolving thermokarstusing high-temporal-frequency terrestrial laser scanning. Selawik River, Alaska. Remote Sensing, 5(6), 2813-2837. doi:10.3390/rs5062813
- Basgall, P.L.,Kruse, F.A. ve Olsen, R.C., 2014. Comparison of LiDAR and stereo photogrammetric point clouds for change detection. Laser Radar Technology and Applications XIX; and Atmospheric Propagation XI, Editedby Monte D. Turner, Gary W. Kamerman, Linda M. Wasiczko Thomas, Earl J. Spillar, Proc. of SPIE Vol. 9080, 90800R, doi: 10.1117/12.2049856
- Bildirici, I.O., Ustun, A., Selvi, H.Z., Abbak, R.A. ve Bugdayci, I., 2009. Assessment of shuttle radar topography mission elevation data based on topographic maps in Turkey. Cartography and Geographic Information Science, 36(1), 95-104.
- Chen, Y. ve Medioni, G., 1992. Object modelling by registration of multiple range images. Image and Vision Computing, 10(3), 145–155.
- Cusicanqui, J., 2016. 3D scenere construction and structural dmage assesment with aerial video frames and drone still imagery. Msc. Thesis, University of Twente, Enschede, The Nedherlands, 58 pages
- Du, S., Zhang, Y., Qin, R., Yang, Z., Zou, Z. ve Tang, Y., 2016. Building change detection using old aerial images and new LiDAR data. Remote Sensing, 8(12), 1030, doi:10.3390/rs8121030
- Ghuffar, S., Szekely, B., Roncat. A. ve Pfeifer, N., 2013. Land slide displacement monitoring using 3D range flow on airborne and terrestrial LiDAR data. Remote Sensing, 5, 2720-2745, doi:10.3390/rs5062720
- Haala, N., 2011. Multiray photogrammetry and dense image matching. Photogrammetric Week 11, Dieter Fritsch (Ed.), Wichmann/VDE Verlag, Belin &Offenbach, pp. 185-195.