Genelleştirilmiş lineer modellerde kısmi ve augmented kısmi artıklar ve grafikleri

Esin Avcı

doi:10.17714/gumusfenbil.863338

TR EN

Genelleştirilmiş lineer modellerde kısmi ve augmented kısmi artıklar ve grafikleri

Öz

Genelleştirilmiş lineer modeller; fen, mühendislik ve sosyal alanlarda sıkça karşılaşılan bağımlı değişkenin kesikli veya sürekli dağılıma sahip olması durumunun, bağımsız değişken(ler)le modellenmesine olanak veren yöntemlerden biridir. Bu çalışmada, bağımsız değişkenlerin modelde yer alma biçimlerinin belirlenmesinde tanısal grafiklerden yararlanılmıştır. Bu amaçla kısmi ve augmented kısmi artıklar ile bu artıklara ait grafikler tanıtılarak, modellemede sıkça kullanılan artık grafikleri ile karşılaştırılmıştır. Uygulama olarak, 1965-1998 yılları arasındaki grev sayılarının sendikalaşma oranı, ücret oranı, işyeri ve kapanan işyeri sayılarıyla olan ilişkisi analiz edilmiş ve en uygun model seçilmeye çalışılmıştır. Analiz sonucunda; kısmi artık ve augmented kısmi artık grafiklerinin, ele alınan tüm bağımsız değişkenlerin modelde yer alma biçimini daha belirgin biçimde gösterdiği sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Artık , Augmented kısmi artık , Genelleştirilmiş lineer modeller , Grev , Kısmi artık

Partial and augmented partial residuals and plots in generalized linear models

Abstract

Generalized linear models; It is one of the methods that allows the modeling of the dependent variable having discrete or continuous distribution, which is frequently encountered in science, engineering and social fields, with independent variable(s). In this study, diagnostic graphics were used to determine the form of the independent variables were included in the model. For this purpose, partial and augmented partial residuals and graphs of these residuals were introduced and compared with the residual graphs that are frequently used in modeling. As an application, the relationship between the number of strikes between 1965 and 1998 with the unionization rate, wage rate, number of workplaces and closed workplaces was analyzed and the most suitable model was chosen. It is concluded that partial residual and augmented partial residual graphs show the functions of all the independent variables are included in the model more accurately.

Keywords

Residual , Augmented partial residual , Generalized linear models , Strikes , Partial residual

Kaynakça

Aitken, M., Anderson, D., Francis, B. and Hinde, J. (1989). Statistical modelling in GLIM. Clarendon Press, Oxford.
Cai, Z. and Tsai, C. (1999). Diagnostics for nonlinearity in generalized linear models. Computational Statistics&Data Analysis, 29, 445-469. https://doi.org/10.1016/S0167-9473(98)00079-6
Cook, R.D. (1993). Exploring partial residual plots. Technometrics, 35, 351-362.
Cook, R.D. and Croos-Dabrera, R. (1998). Partial residual plots in generalized linear models. American Statistical Association, 93, 442, 730-739. https://doi.org/10.1080/01621459.1998.10473725
Dobson, A.J. (2002). An iıntroduction to generalized linear models (2nd ed). Chapman and Hall, London.
Landwehr, J.M., Pregibon, D. and Shoemaker, A.C. (1984). Graphical methods for assessing logistic regression models. Journal of the American Statistical Association, 79 (385), 61-71.
Larsen, W.A. and McCleary, S.J. (1972). The use of partial residual plot in regression analysis. Technometrics, 14, 781-790.
Lewis, S.L., Montgomery, D.C. and Myers, R.H. (2001). Examples of designed experiments with nonnormal responses. Journal of Quality Technology, 33, 265-278. https://doi.org/10.1080/00224065.2001.11980078
Lindsey, J.K. (1997). Applying generalized linear model. Springer Verlag, Newyork.
Mallows, C.L. (1986). Augmented partial residuals. Technometrics, 28, 313-319.

McCullagh, C.E. and Searle, S.R. (2001). Generalized linear and mixed effects. John Wiley&Sons, Inc., America.
McCullagh, P. and Nelder, J.A. (1989). Background an outline of generalized linear models. İçinde: Generalized linear models (2nd ed.). Chapman and Hall, London, 30-35.
Myers, R.H., Montogomery, D.C. and Vining G.G. (2001). Generalized linear models with applications in engineering and science. John Wiley and Sons. Inc.
Nelder, A.J. and Wedderburn, R.W.M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 135, 370-384.
O’Hara Hinest, R.J. and Carter, E.M. (1993). Improved added variable and partial residual plots for the detection of influential observations in generalized linear models. Applied. Statistics, 42, 1, 3-20. https://doi.org/10.2307/2347405
Uusipaikka, E. (2000). Confidence intervals in generalized regressions models. CRC Press, Boca Raton.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Esin Avcı ^*
0000-0002-9173-0142
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

15 Ekim 2021

Gönderilme Tarihi

18 Ocak 2021

Kabul Tarihi

30 Temmuz 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 11 Sayı: 4

DOI

https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.863338

IZ

https://izlik.org/JA87XS75UB

APA

Avcı, E. (2021). Genelleştirilmiş lineer modellerde kısmi ve augmented kısmi artıklar ve grafikleri. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(4), 1145-1153. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.863338

e-ISSN: 2146-538X Yayın Modeli: Sürekli Yayın Atıf Dizinleri: TR Dizin , SCOPUS

Genelleştirilmiş lineer modellerde kısmi ve augmented kısmi artıklar ve grafikleri

Öz

Anahtar Kelimeler

Partial and augmented partial residuals and plots in generalized linear models

Abstract

Keywords

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster