Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi

Kadir Özbek; Ömer Özyurt

doi:10.17714/gumusfenbil.972620

EN TR

Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi

Öz

Bu çalışmada Ankara iklim şartlarında yer alan örnek bir yapı için enerji analiz programı kullanılarak, binanın dış duvar yalıtım kalınlığının, cam özelliğinin ve tasarım sıcaklığının binanın soğutma kapasitesi üzerindeki etkileri matematiksel ve istatistiksel olarak incelenmiştir. Değiştirilen bu parametreler ile yıllık soğutma yükleri hesaplanmış ve matematiksel bir model oluşturulmuştur. Analizler Carrier firması tarafından sunulan saatlik analiz programı (Carrier HAP) kullanılarak simüle edilmiştir. Oluşturulan modelin önemi varyans analizi (ANOVA) yapılarak incelenmiştir ve P-değeri 0.05’ten az çıkmıştır. Bu da modelin güvenilir olduğunu göstermektedir. Modelin doğrulaması yapılmış olup, hata oranı-0.27 ile 0.26 arasında değiştiği görülmüştür. Örnek yapı için minimum soğutma kapasitesinin, duvar ısı iletim katsayısının 0.46 ile 1.03 arasında değiştiği, cam ısı iletim katsayısının ise 2.48 ile 3.7 arasında değiştiği durumda elde edileceği sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Carrier HAP, Soğutma kapasitesi, Yalıtım kalınlığı, Yanıt Yüzey Yöntemi (YYY)

Kaynakça

Alaidroos, A. and Krarti, M. (2015). Optimal design of residential building envelope systems in the Kingdom of Saudi Arabia. Energy and Buildings, 86, 104–117. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.09.083
Aldawi, F., Alam, F., Date, A., Alghamdi, M. and Aldhawi, F. (2013). A new house wall system for residential buildings. Energy and Buildings, 67, 403–418. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.08.019
Atalay, D. (2018). Avrupa ve Amerikan standartlarına göre bina konfor havalandırması sistemlerinde kullanıcılara sağlanması gereken taze hava miktarlarının karşılaştırılması. TTMD Dergisi, 115.
Bichiou, Y. and Krarti, M. (2011). Optimization of envelope and HVAC systems selection for residential buildings. Energy and Buildings, 43(12), 3373–3382. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2011.08.031
Binalarda enerji performansı yönetmeliği. (2008). T.C. Resmî Gazete (27075, 5 Aralık 2008)
Box, G. E. P. and Wilson, K. B. (1951). On the Experimental Attainment of Optimum Conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 13(1), 1–38. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x
Cao, Y. and Shen, D. (2019). Contribution of shared bikes to carbon dioxide emission reduction and the economy in Beijing. Sustainable Cities and Society, 51. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101749 Carrier Corporation. (2015). Hourly Analysis Program Quick Reference Guide.
Dabaieh, M., Wanas, O., Hegazy, M. A. and Johansson, E. (2015). Reducing cooling demands in a hot dry climate: A simulation study for non-insulated passive cool roof thermal performance in residential buildings. Energy and Buildings, 89, 142–152. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.12.034
Enerji verimliliği kanunu. (2007). T.C. Resmî Gazete (26510, 18 Nisan 2007)
Eskin, N. and Türkmen, H. (2008). Analysis of annual heating and cooling energy requirements for office buildings in different climates in Turkey. Energy and Buildings, 40(5), 763–773. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.05.008

Florides, G. A., Tassou, S. A., Kalogirou, S. A. and Wrobel, L. C. (2002). Measures used to lower building energy consumption and their cost effectiveness. Applied Energy, 73(3–4), 299–328. https://doi.org/10.1016/S0306-2619(02)00119-8
Gelis, K. and Akyurek, E. F. (2021). Entropy generation of different panel radiator types: design of experiments using response surface methodology (RSM). Journal of Building Engineering, 41, 102369. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102369
Geliş, K. ve Yeşildal, F. (2020). Klasik ve modern yapı elemanları kullanılması durumunda ısı iletim katsayısının değişimi ile minimum yalıtım kalınlığının tayini. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10, 869–877. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.725909
Giovanardi, A., Troi, A., Sparber, W. and Baggio, P. (2008). Dynamic simulation of a passive house in different locations in Italy. 25th Conference on Passive and Low Energy Architecture(PLEA) (pp. 1–5). Dublin.
Gunst, R. F., Myers, R. H. and Montgomery, D. C. (1996). Response surface methodology: process and product optimization using designed experiments. Technometrics, 38(3), 285. https://doi.org/10.2307/1270613
Han, H. Z., Li, B. X., Wu, H. and Shao, W. (2015). Multi-objective shape optimization of double pipe heat exchanger with inner corrugated tube using RSM method. International Journal of Thermal Sciences, 90, 173–186. https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2014.12.010
Huang, J., Hanford, J. and Yang, F. (1999). Residential heating and cooling loads component analysis. Lawrence Berkeley National Laboratory, 44636.
IEA. (2018). The future of cooling: opportunities for energy-efficient air conditioning. ın the future of cooling: opportunities for energy-efficient air conditioning. Erişim adresi www.iea.org/t&c/
Kaushik, A., Arif, M., Tumula, P. and Ebohon, O. J. (2020). Effect of thermal comfort on occupant productivity in office buildings: response surface analysis. Building and Environment, 180, 107021. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107021
Kharseh, M. and Al-Khawaja, M. (2016). Retrofitting measures for reducing buildings cooling requirements in cooling-dominated environment: residential house. Applied Thermal Engineering, 98, 352–356. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2015.12.063
Kim, D. D. and Suh, H. S. (2021). Heating and cooling energy consumption prediction model for high-rise apartment buildings considering design parameters. Energy for Sustainable Development, 61, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.esd.2021.01.001
Liu, T. and Lee, W. L. (2019). Using response surface regression method to evaluate the influence of window types on ventilation performance of Hong Kong residential buildings. Building and Environment, 154, 167–181. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.02.043
Liu, Y., Wang, X. jia, Zhou, S. and Chen, H. (2021). Enhancing public building energy efficiency using the response surface method: an optimal design approach. Environmental Impact Assessment Review, 87. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2020.106548
Mao, N., Song, M., Pan, D. and Deng, S. (2018). Comparative studies on using RSM and TOPSIS methods to optimize residential air conditioning systems. Energy, 144, 98–109. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.11.160
Samruamphianskun, T., Piumsomboon, P. and Chalermsinsuwan, B. (2012). Effect of ring baffle configurations in a circulating fluidized bed riser using CFD simulation and experimental design analysis. Chemical Engineering Journal, 210, 237–251. https://doi.org/10.1016/j.cej.2012.08.079
Standartds, ASHRAE. (2019). Energy standard for buildings except low-rise residential buildings (ANSI/ASHRAE/IES Standard 90.1-2019). Erişim adresi ASHRAE Online
Suleiman, B. M. (2011). Estimation of u-value of traditional North African houses. Applied Thermal Engineering, 31(11–12), 1923–1928. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2011.02.038
Vahedi Torshizi, M., Azadbakht, M. and Kashaninejad, M. (2020). Application of response surface method to energy and exergy analyses of the ohmic heating dryer for sour orange juice. Fuel, 278. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.118261
Wang, W., Rivard, H. and Zmeureanu, R. (2006). Floor shape optimization for green building design. Advanced Engineering Informatics, 20(4), 363–378. https://doi.org/10.1016/j.aei.2006.07.001
Wang, W., Zmeureanu, R. and Rivard, H. (2005). Applying multi-objective genetic algorithms in green building design optimization. Building and Environment, 40(11), 1512–1525. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2004.11.017
Wong, I. and Baldwin, A. N. (2016). Investigating the potential of applying vertical green walls to high-rise residential buildings for energy-saving in sub-tropical region. Building and Environment, Vol. 97, pp. 34–39. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.11.028
Wright, J. A., Loosemore, H. A. and Farmani, R. (2002). Optimization of building thermal design and control by multi-criterion genetic algorithm. Energy and Buildings, 34(9), 959–972. https://doi.org/10.1016/S0378-7788(02)00071-3
Yi, Y. K. and Malkawi, A. M. (2009). Optimizing building form for energy performance based on hierarchical geometry relation. Automation in Construction, 18(6), 825–833. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2009.03.006
Yu, F. and Leng, J. (2020). Multivariable interactions in simulation-based energy-saving glass roof designs. Solar Energy, 201, 760–772. https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.02.095

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Kadir Özbek ^*
0000-0002-5475-8111
Türkiye

Ömer Özyurt
0000-0001-9148-3463
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

15 Ocak 2022

Gönderilme Tarihi

17 Temmuz 2021

Kabul Tarihi

22 Aralık 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 12 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.972620

IZ

https://izlik.org/JA99CE57MN

APA

Özbek, K., & Özyurt, Ö. (2022). Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 12(1), 309-319. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.972620

AMA

1.Özbek K, Özyurt Ö. Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2022;12(1):309-319. doi:10.17714/gumusfenbil.972620

Chicago

Özbek, Kadir, ve Ömer Özyurt. 2022. “Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi”. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 12 (1): 309-19. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.972620.

EndNote

Özbek K, Özyurt Ö (01 Ocak 2022) Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 12 1 309–319.

IEEE

[1]K. Özbek ve Ö. Özyurt, “Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi”, Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 12, sy 1, ss. 309–319, Oca. 2022, doi: 10.17714/gumusfenbil.972620.

ISNAD

Özbek, Kadir - Özyurt, Ömer. “Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi”. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 12/1 (01 Ocak 2022): 309-319. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.972620.

JAMA

1.Özbek K, Özyurt Ö. Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2022;12:309–319.

MLA

Özbek, Kadir, ve Ömer Özyurt. “Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi”. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 12, sy 1, Ocak 2022, ss. 309-1, doi:10.17714/gumusfenbil.972620.

Vancouver

1.Kadir Özbek, Ömer Özyurt. Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 01 Ocak 2022;12(1):309-1. doi:10.17714/gumusfenbil.972620

e-ISSN: 2146-538X Yayın Modeli: Sürekli Yayın Atıf Dizinleri: TR Dizin , SCOPUS

Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi

Investigation of the parameters affecting the building cooling capacity using the response surface method (RSM)

Öz

Anahtar Kelimeler

Bina soğutma kapasitesine etki eden parametrelerin yanıt yüzey yöntemi (YYY) kullanılarak incelenmesi

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster