Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi

Cilt: 4 Sayı: 1 11 Mart 2014
Hakan Çelik , Nuray Baş , H. Gonca Coşkun
PDF İndir
EN TR

Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi

Öz

Taşkınlar, dünyada pek çok ülkenin her yıl karşı karşıya kaldığı, en ciddi, yaygın ve maliyetli afetlerden birisidir. Günümüzde küresel ısınma arttıkça, taşkınlar da insanlığa yönelik küresel bir tehdit halini almaktadır. Türkiye Avrupa'da en büyük üçüncü hidroelektrik potansiyele sahip bir ülke olarak, doğal olarak taşkın kaynaklı tehditlere karşı oldukça hassastır.LiDAR (Light Detection and Ranging) teknolojisi, taşkın modelleme ve risk analizi için kısmen yeni bir teknolojidir ama son on yıldır İngiltere, A.B.D. ve Kanada gibi ülkelerde yaygın ve başarılı bir şekilde kullanılmaktadır.LiDAR daha once kullanılan teknikler (klasik yer ölçmesi, fotogrametri, v.b.) ile karşılaştırıldığında, büyük avantajlarıyla ön plana çıkmaktadır.LiDAR teknolojisi, çok geniş alanlar için yüksek çözünürlüklü yükseklik verisi (30 cm.'den daha iyi) ‘ni geleneksel metodlerden daha hızlı ve daha düşük maliyet ile elde edebilmektedir.Bir LiDAR sistemi, saniyede on binlerce defa gönderilen lazer darbelerini kullanır.Bu, taşkın risk analizinde kullanılan topografik ve hidrolojik modellemeler için en önemli veri olan yüksek nokta sıklığını ve dolayısıyla da model oluşturmada yüksek doğruluk elde edilmesini sağlamaktadır.Bu çalışmanın amacı, örnek bir havza üzerinde, LiDAR verisi ve eş zamanlı olarak elde edilen hava fotoğraflarından elde edilen ortofotolar da kullanılarak LiDAR veri işleme sürecini kapsamlı olarak uygulamak, LiDAR teknolojisinin, özellikle yüksek doğruluklu Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) oluşturmadaki avantajlarına ve devamında Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yazılımları ile yürütülecek hidrolojik modelleme ve taşkın risk analizi çalışmaları için uygunluğuna dikkat çekmektir. Çalışmada, Artvin İli Borçka ilçesine ait 370.000.000 lazer noktasından oluşan bir hava LiDAR verisi ve eş zamanlı olarak çekilen hava fotoğrafları kullanılmıştır. Ham LiDAR verisini işlemek ve SYM oluşturmak için Terrasolid LiDAR yazılımları ve Bentley Microsation V8i CAD yazılımları kullanılmıştır. Hidrolojik modelin oluşturulması için ArcGIS 10.1 yazılımı kullanılmıştır.Bu çalışma, LiDAR ve multispektral uydu görüntüleri müşterek olarak kullanılarak, her iki teknolojinin avantaj ve dezavantajlarını karşılaştırmak suretiyle birden çok havzada taşkın risk analizini içeren daha kapsamlı bir doktora tezi için temel oluşturacaktır.

Anahtar Kelimeler

LiDAR, CBS, SYM, Taşkın Risk Analizi

Kaynakça

  1. Coşkun, H.G., Oztopal,A., Sen, Z., 2000, Genetic algorithm model for the water pollution estimation in the Bosphorus by using satellite data, 19th EARSeL Conference, Dresden.
  2. Demirkesen, A.C., 2003, Sayısal Yükseklik Modellerinin Analizi ve Sel Basman Alanlarının Belirlenmesi, TUJK 2003 Yılı Bilimsel Toplantısı: CBS ve Jeodezik Ağlar Çalıştayı, Konya.
  3. Dudhani, S., Sinha, A. K., Inamdar , S. S., 2006. Assessment of small hydropower potential using remote sensing data for sustainable development in India , Energy Policy, sayı: 34, sayfa: 31953205. Ekercin, S.,Üstün, B.,
  4. Algılamada Yeni bir Teknoloji: Lidar, HKMO Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi Yönetimi Dergisi, İTU, İstanbul.
  5. Uzaktan Hu, Y. 2003: Automated extraction of digital terrain models, roads and buildings using airborne LiDAR data, (PhD Thesis). Calgary, Alberta, Canada: Department of Geomatics Engineering, The University of Calgary.
  6. Kumar , A. ve Singhal, M. K., 1999. Hydropower
  7. ungauged catchments in Himalayan region using GIS techniques, Workshop on GIS Applications in Power Sector, Map India.
  8. McCullagh, M. J. 1988: Terrain and surface systems: modelling
  9. practice.Photogrammetric Record 12(72), 747-779. theory and Way, D. S. 1978: Terrain
  10. Analysis. Cowden, Stroudsburg,Pennsylvania:

Kaynak Göster

APA
Çelik, H., Baş, N., & Coşkun, H. G. (2014). Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(1), 117-125. https://doi.org/10.17714/gufbed.2014.04.009
AMA
1.Çelik H, Baş N, Coşkun HG. Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2014;4(1):117-125. doi:10.17714/gufbed.2014.04.009
Chicago
Çelik, Hakan, Nuray Baş, ve H. Gonca Coşkun. 2014. “Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi”. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 4 (1): 117-25. https://doi.org/10.17714/gufbed.2014.04.009.
EndNote
Çelik H, Baş N, Coşkun HG (01 Ocak 2014) Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 4 1 117–125.
IEEE
[1]H. Çelik, N. Baş, ve H. G. Coşkun, “Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi”, Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 4, sy 1, ss. 117–125, Oca. 2014, doi: 10.17714/gufbed.2014.04.009.
ISNAD
Çelik, Hakan - Baş, Nuray - Coşkun, H. Gonca. “Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi”. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 4/1 (01 Ocak 2014): 117-125. https://doi.org/10.17714/gufbed.2014.04.009.
JAMA
1.Çelik H, Baş N, Coşkun HG. Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2014;4:117–125.
MLA
Çelik, Hakan, vd. “Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi”. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 4, sy 1, Ocak 2014, ss. 117-25, doi:10.17714/gufbed.2014.04.009.
Vancouver
1.Hakan Çelik, Nuray Baş, H. Gonca Coşkun. Taşkın Modelleme ve Risk Analizinde LiDAR Verisiyle Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 01 Ocak 2014;4(1):117-25. doi:10.17714/gufbed.2014.04.009