Araştırma Makalesi

PAZARLAMADA KONU MODELLEMESİ: LİTERATÜR TARAMASI VE BİLİMETRİK ANALİZ

Cilt: 4 Sayı: 1 30 Temmuz 2023
PDF İndir
TR EN

PAZARLAMADA KONU MODELLEMESİ: LİTERATÜR TARAMASI VE BİLİMETRİK ANALİZ

Öz

Amaç: Bu çalışma, pazarlama araştırmalarında konu modellemesinin uygulanması üzerine kapsamlı bir literatür incelemesi gerçekleştirirken, alanda ortaya çıkan eğilimleri, hâkim temaları ve potansiyel gelecek yönelimleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada, bilimsel araştırmaları incelemeye yönelik niceliksel bir yaklaşım olan bilimetrik analiz ve nitel sistematik literatür taraması yöntemleri kullanılmaktadır. Bulgular: Pazarlama alanında önde gelen akademik dergilerden toplanan 54 araştırma makalesinin titizlikle incelenmesi sonucunda, konu modellemenin akademik yazında giderek daha fazla ilgi çektiği ve Gizli Dirichlet Ayrımının (LDA) konu modelleme yaklaşımının pazarlama çalışmalarında en yaygın kullanılan yöntem olduğu ortaya koyulmuştur. Bununla beraber konu modelleme uygulamalarının çoğunlukla başka bir metodoloji ile birleştirilerek kullanıldığı gözlemlenmiştir. Son olarak konu modelleme metodolojilerinin uygulama süreçleri irdelenmiştir. Sonuç: Pazarlama alanındaki literatür taraması, segmentasyon, müşteri davranışları, sosyal medya pazarlaması ve marka yönetimi gibi ana araştırma kümelerini vurgulayarak, konu modellemenin çeşitli araştırma alanlarındaki uygulanabilirliğini göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Konu Modelleme , Literatür Taraması , Pazarlama , Bilimetrik Analiz

Kaynakça

  1. Alantari, H. J., Currim, I. S., Deng, Y., & Singh, S. (2022). An empirical comparison of machine learning methods for text-based sentiment analysis of online consumer reviews. Int. J. Res. Mark., 39(1), 1-19. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2021.10.011
  2. Aleem, M., Sufyan, M., Ameer, I., & Mustak, M. (2023). Remote work and the COVID-19 pandemic: An artificial intelligence-based topic modeling and a future agenda. Journal od Business Research, 154. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113303
  3. Aletras, N., & Stevenson, M. (2013). Evaluating topic coherence using distributional semantics. Proceedings of the 10th International Conference on Computational Semantics, IWCS 2013-Long Papers.
  4. Aliyev, F., Urkmez, T., & Wagner, R. (2019). A comprehensive look at luxury brand marketing research from 2000 to 2016: a bibliometric study and content analysis. Management Review Quarterly, 69, 233-264.
  5. Arslan, E., (2022). Nitel araştırmalarda geçerlilik ve güvenilirlik. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 51(Özel Sayı 1), 395-407. https://10.30794/pausbed.1116878
  6. Arunachalam, S., Bahadir, S. C., Bharadwaj, S. G., ve Guesalaga, R. (2020). New product introductions for low-income consumers in emerging markets. J. Acad. Mark. Sci., 48(5), 914-940. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00648-8
  7. Avasthi, S., Chauhan, R., & Acharjya, D. P. (2022). Topic modeling techniques for text mining over a large-scale scientific and biomedical text corpus. International Journal of Ambient Computing and Intelligence, 13(1), 1-18. https://doi.org/10.4018/IJACI.293137
  8. Avey, M., Moher, D., Sullivan, K., Fergusson, D., Griffin, G., Grimshaw, J., … & McIntyre, L. (2016). The devil is in the details: incomplete reporting in preclinical animal research. PLoS ONE, 11(11), e0166733. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0166733
  9. Aylan, F. K., Başoda, A. (2022). Scopus veri tabanı üzerinden etkinlik pazarlaması alanına ilişkin panoramik bir bakış, İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(3), 1841-1858.
  10. Bennett, R., & Vijaygopal, R. (2019). What if the company’s “charity of the year” is an organisation that deals with severe to moderate mental disability? A case study of fundraising problems and possibilities. Journal of Social Marketing, 9(2), 161-179. https://doi.org/10.1108/JSOCM-01-2019-0004

Kaynak Göster

APA
Çullu, B., & Arabelen, G. (2023). PAZARLAMADA KONU MODELLEMESİ: LİTERATÜR TARAMASI VE BİLİMETRİK ANALİZ. Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi, 4(1), 58-89. https://doi.org/10.54439/gupayad.1316544