Araştırma Makalesi

Yapay Zekâ ve Influencer Pazarlamasının Kesişiminin Bibliyometrik Analiz ile İncelenmesi

Cilt: 5 Sayı: 2 30 Aralık 2024
PDF İndir
TR EN

Yapay Zekâ ve Influencer Pazarlamasının Kesişiminin Bibliyometrik Analiz ile İncelenmesi

Öz

Amaç: Bu çalışmanın temel amacı, bibliyometrik bir yaklaşımla yapay zekâ ve influencer kavramlarının birlikte ele alındığı mevcut araştırma eğilimlerini ve temel bulguları ortaya koyarak, gelecekte bu konuyla ilgili araştırma yapmak isteyen araştırmacılara yol göstermektir. Pazarlamacıların, yapay zekâyı pazarlama stratejilerinde giderek daha fazla kullanmaya başladıkları gözlemlenmiştir. Özellikle yapay zekâ ürünü olan yapay influencer kavramı, akademik dünyanın ilgisini çekmeye başlamıştır. Gereç ve Yöntem: 2008 yılından 4 Haziran 2024 tarihine kadar yayımlanan ve Scopus veri tabanında indekslenen, yapay zekâ (artificial intelligence) ve influencer konularını birlikte ele alan akademik yayınların bibliyometrik analizi yapılmıştır. Bu amaçla “R Studio” programının bibliyometrik paketi kullanılarak literatürdeki ana akımları ve ilişkileri ortaya çıkaracak birlikte oluşum ağ ve trend analizi yöntemleriyle analiz yapılmıştır. Bulgular: Elde edilen sonuçlar, yapay zekâ ile üretilen yapay influencer konusuna olan ilginin özellikle son yıllarda arttığını göstermektedir. Ayrıca, konu ile ilgili daha fazla yayına ihtiyaç olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ (AI) , Influencer , Bibliyometrik Analiz , Bibliyometri , Influencer Pazarlama

Kaynakça

  1. Ahn, R. J., Cho, S. Y., & Sunny Tsai, W. (2022). Demystifying computer-generated imagery (CGI) influencers: The effect of perceived anthropomorphism and social presence on brand outcomes. Journal of interactive advertising, 22(3), 327-335. https://doi.org/10.1080/ 15252019.2022.2111242
  2. Aktaş, Ö., & Gürbüz, A. (2022). Sosyal medya etkileyicilerinin genç tüketicilerinin kıyafet satın alma niyetleri üzerindeki etkisi. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 7(2), 418-432. Alboqami, H. (2023). Trust me, I'm an influencer! -Causal recipes for customer trust in artificial intelligence influencers in the retail industry. Journal of Retailing and Consumer Services, 72, 103242. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103242
  3. Anayat, S., & Rasool, G. (2024). Artificial intelligence marketing (AIM): Connecting-the-dots using bibliometrics. Journal of Marketing Theory and Practice, 32(1), 114-135. https://doi.org/10.1080/10696679.2022.2103435
  4. Akter, S., Varsha, P. S., Kumar, A., Gochhait, S., & Patagundi, B. (2021). The impact of artificial intelligence on branding: A bibliometric analysis (1982-2019). Journal of Global Information Management, 29(4), 221-246. https://doi:10.4018/jgım.20210701.oa10
  5. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-Tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
  6. Bailis, R. (2019). The state of influencer marketing: 10 influencer marketing statistics to inform where you invest. Bigcommerce. Retrieved From: https://www.bigcommerce.com/blog/influencer-marketing-statistics/#10-most-important-influencer-marketing-statisticsfor-2019 Retrieved date: 11/06/2024
  7. Baklanov, N. (2019). The top instagram virtual influencers in 2019. Hype-Journal. Retrieved From: https:// hypeauditor.com/blog/the-top-instagram-virtual-influencers-in-2019/ Retrieved date: 11/06/2024
  8. Bansal, R., Saini, S., Ngah, A. H., & Durga Prasad, T. (2024). Proselytizing the potential of influencer marketing via artificial intelligence: Mapping the research trends through bibliometric analysis. Cogent Business & Management, 11(1), 2372889. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2372889
  9. Bellardo, T. (1980). The use of co-citations to study science. Library Research, 2(3), 231- 237.
  10. Ben Jabeur, L., Tamine, L., & Boughanem, M. (2012, October). Active microbloggers: Identifying influencers, leaders and discussers in microblogging networks. In International Symposium on String Processing and Information Retrieval (pp. 111-117). Berlin, Heidelberg: Springer.

Kaynak Göster

APA
Aktaş, Ö. (2024). Yapay Zekâ ve Influencer Pazarlamasının Kesişiminin Bibliyometrik Analiz ile İncelenmesi. Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi, 5(2), 83-104. https://doi.org/10.54439/gupayad.1505890