Hastane Yöneticilerinin Sağlık Bilgi Teknolojilerine Yönelik Tutumlarını Etkileyen Bireysel Faktörlerin Belirlenmesi

Yıl 2016, Cilt: 19 Sayı: 1, 35 - 55, 31.03.2016

Gamze Yorgancıoğlu Tarcan , Yusuf Çelik

Öz

Bu çalışma, sağlık hizmetleri alanında önemli bir yere sahip olan sağlık bilgi teknolojileri kullanımına yönelik, hastane yöneticilerinin tutumlarını etkileyen bireysel faktörleri ortaya çıkarmak amacıyla yürütülmüştür. Araştırma tüm Türkiye genelinde Türkiye Kamu Hastaneleri Kurumu’na bağlı kamu hastaneleri birlikleri kapsamında faaliyet gösteren hastanelerde çalışan yöneticiler ile gerçekleştirilmiştir. Orjinali Hikmet (1999) tarafından geliştirilen anket çevrimiçi (Qualtrics Çevrimiçi Anket Yazılımı) olarak uygulanmıştır. Araştırma bulgularına dayalı olarak bireysel faktörlerden yaş, medeni durum ve bilgisayar kullanım süresi ile sağlık bilgi teknolojilerine yönelik tutum arasında anlamlı ilişkiler bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

Sağlık Bilgi Teknolojileri, Sağlık Bilişimi, Sağlık Bilgi Teknolojisi Uyumu, Teknoloji Kabulü, Bilgi Yönetimi

Kaynakça

• 1. Ajzen I. (1991) The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes 50(2): 179-211. 2. Alajmi B. (2008) Understanding Knowledge-Sharing Behavior: A Theoretical Framework. Rutgers -The State University of New Jersey, USA. 3. Bali, R. K. and Dwivedi A. N. (2007) Healthcare Knowledge Management. New York: Health Informatics Series. 4. Bandura A. (1986) Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory.Englewood Cliffs. Prentice- Hall, Inc., NJ. 5. Brown G. D., Stone T. T. and Patrick T. B. (2005) Strategic Management of Information Systems in Healthcare. Health Administration Press, Chicago. 6. Büyüköztürk Ş. (2007) Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Pegem Yayıncılık, Ankara. 7. Daim T., Başoğlu N. and Tan J. (2010) Health Management Information System Innovation: Managing Innovation Diffusion in Healthcare Services Organizations. In Tan J. (ed.) Adaptive Health Management Information Systems, pp:319-336. Jones ve Barlett Publishers, Massachusetts. 8. Davis F. D. (1989) Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly 13(3): 319–340. 9. Davis, F. D., Bagozzi R. P. and Warshaw P. R. (1992) Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace. Journal of Applied Social Psychology 22(14): 1111–1132. 10. Davis, F. and Venkatesh V. (2000) A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Fields Studies. Management Science 46(2): 186-204. 11. Ersoy M. (2014) Matematik Öğretiminde Semantik Web Tabanlı İkna Teknolojisi Kullanımı. NWSA-Education Sciences 9(1): 57-72. 12. Fishbein M. and Ajzen I. (1975) Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley, USA. 13. Fonkych K. and Taylor R. (2005) The State and Pattern of Health Information Technology Adoption. RAND Corporation, USA. 14. Gagnon M., Desmartis M., Labrecque M., Car J., Pagliari C., Pluye P., Frémont P., Gagnon J., Tremblay N. and Légaré F. (2012) Systematic Review of Factors Influencing the Adoption of Information and Communication Technologies by Healthcare Professionals. Journal of Medical Systems 36(1): 241–277. 15. Gefen D. and Straub D. W. (1997) Gender Differences in the Perception and Use of E-mail: An Extension to the Technology Acceptance Model. MIS Querterly 21(4): 389-400. 16. Health Resources and Services Administration (HRSA). Erişim Tarihi: 03 Ocak 2014, http://www.hrsa.gov/healthit/toolbox/oralhealthittoolbox/introduction/whatishealthit.html. 17. Hikmet N. (1999) Factors Affecting the Use of Information Technology. University of Rhode Island, Phd Thesis, Rhode Island, ABD. 18. İraz R. ve Zerenler M. (2008) Turizm İşletmelerinde Yönetim Bilişim Sistemleri Kullanımının Yönetsel Kararlar Üzerindeki Etkisi. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 15: 375-391. 19. Kaye R., Kokia E., Shalev V., Idar D. and Chinitz D. (2010) Barriers and Success Factors in Health Information Technology: A Practitioner’s Perspective. Journal of Management and Marketing in Healthcare 3(2): 163-175. 20. Moghaddam K. and Khatoon-Abadi A. (2013) Factors Affecting ICT Adoption among Rural Users: A Case Study of ICT Center in Iran. Telecommunications Policy 37(11): 1083-1094. 21. Naser R. J. (2012) Electronic Health Record Adoption as a Function of Success: Implications for Meaningful Use. Capella University, Phd Thesis, USA. 22. Rogers E. M. (1962) Diffusion of Innovations. Free Press, USA. 23. Sun H. and Zhang P. (2006) The Role of Moderating Factors in User Technology Acceptance. International Journal Of Human-Computer Studies 64(2): 53-78. 24. Tan J., Kifle M., Mbarika V. and Okoli C. (2005) Diffusion Of E-Medicine. In Tan J. (ed.) E-Health Care Information Systems, pp: 231-269. Jossey Boss Publishing, USA. 25. Taylor S. and Todd P. (1995) Assessing IT Usage: The Role of Prior Experience. MIS Quarterly 19(4): 561-570. 26. Tecim V. ve Gökşen Y. (2009) Bilişim Teknolojilerinin Üniversitelerde Etkin Kullanımı Üzerine Bir Çalışma. Journal of Yasar University 4(14): 2237-2256. 27. TÜİK (2014). Girişimlerde Bilişim Teknolojileri Kullanımı Araştırması, Hanelerde Bilişim Teknolojileri Kullanımı Araştırması (16-74 yaş arası bireyler). 28. Venkatesh V. and Bala H. (2008) Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences 39(2): 273-315. 29. Venkatesh V., Morris M. G., Davis G. B. and Davis F. D. (2003) User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly 27(3): 425-478. 30. Yazıcıoğlu Y. ve Erdoğan S. (2004) SPSS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Detay Yayıncılık, Ankara. 31. Yi Y., Wu Z. and Tung L. L. (2006) How Individual Differences Influence Technology Usage Behaviour? Toward an Integrated Framework Journal of Computer Information Systems 46(2): 52-63. 32. Yusof M. M., Stergioulas L. and Zugic J. (2007) Health Information Systems Adoption: Findings from a Systematic Review. IOS Press, USA.