PROFESSIONAL SUPPORT NETWORK IN HOSPITAL MANAGEMENT: SOCIAL NETWORK ANALYSIS APPLICATION

Yıl 2022, Cilt: 25 Sayı: 4, 839 - 860, 27.12.2022

Özge Özdinç Necla Yılmaz

Öz

With this thesis, it is aimed to deal with the relations between the professionals in the hospital management within thescope of professional support and to determine the effect of the hierarchical structure that is effective in the hospital management on professional support. The study was carried out on a total of 41 people, as the management staff and unit supervisors of the university hospital located in the selected city center. Questionnaire technique was used as a data collectiontool in the study. The questionnaire used consists of two parts. The first part includes the demographic information of theparticipants. In the second part, the participants were asked with whom and how oftentheyinteract in professionalmatters. The study was designed with the social network analysis method. The obtained data were analyzed with the UCINET Program. In the results of working; It was determined that the dominance of the hierarchical structure was low and the professional support network was strong in the hospital where the study was conducted. It has been seen that the employees in the hospital interact with each other and provide professional support, and all relations with in the hospital network are mutual. According to the results of the correlation analysis, a significant relationship was found between the age and status variables and the frequency of communication. In addition, a negative significant relationship was found between status and communication frequencies. When the management structure of the hospital is examined in a hierarchical context, it is seen that the status does not affect the Professional support of people to each other.

Anahtar Kelimeler

Hospital management, hospital organizational structure, professional support network, social network analysis

HASTANE YÖNETİMİNDE PROFESYONEL DESTEK AĞI: SOSYAL AĞ ANALİZİ UYGULAMASI

Öz

Bu çalışma ile hastane yönetiminde bulunan profesyoneller arasındaki ilişkilerin profesyonel destek kapsamında ele alınmasını ve hastane yönetiminde etkin olan hiyerarşik yapının profesyonel destek üzerine etkisinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma, seçilen il merkezinde bulunan üniversite hastanesinin yönetim kadrosu ve birim sorumluları olarak toplamda 41 kişi üzerinde yürütülmüştür. Çalışmada veri toplama aracı olarak anket tekniğinden yararlanılmıştır. Kullanılan anket iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde katılımcıların demografik bilgileri yer almaktadır. İkinci bölümde ise katılımcılara mesleki konularda kimlerle ve hangi sıklıkla etkileşim halinde oldukları sorulmuştur. Çalışma sosyal ağ analizi yöntemi ile tasarlanmıştır. Elde edilen veriler ise UCINET Programı ile analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda inceleme yapılan hastanede hiyerarşik yapının egemenliğinin düşük düzeyde ve profesyonel destek ağının kuvvetli olduğu tespit edilmiştir. Hastane içerisinde çalışanların birbirleri ile etkileşim ve profesyonel destekte bulunduğu, hastane ağının içinde tüm ilişkilerin karşılıklı olduğu görülmüştür. Korelasyon analizi sonucuna göre, yaş ve statü değişkeni ile iletişim sıklıkları arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Ayrıca statü ve iletişim sıklıkları arasında negatif yönde anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir. Hastanenin yönetim yapısı hiyerarşik bağlamda incelendiğinde statünün kişilerin birbirlerine olan profesyonel desteği etkilemediği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Hastane yönetimi, hastane örgüt yapısı, profesyonel destek ağı, sosyal ağ analizi

Kaynakça

• Ağcasulu, H. (2018). Sosyal bilimlerde ilişkileri inceleyen bir yöntem: sosyal ağ analizi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(2), 1915-1933.
• Ağcasulu, H. (2017). Ağ yaklaşımı ve sosyal sermaye kuramı perspektifinden formel örgütlerde ilişkiler: Belediye meclisi sosyal ağ analizi incelemesi [Doktora Tezi]. Süleyman Demirel Üniversitesi.
• Ağırbaş, İ. (2019). Hastane yönetimi ve organizasyonu. Siyasal Kitabevi.
• Albert, R., & Barabási, A. L. (2002). Statistical mechanics of complex networks. Reviews of modern physics, 74(1), 47.
• Bishop, S., & Waring, J. (2012). Discovering healthcare professional‐practice networks: the added value of qualitative SNA. Qualitative Research in Organizations and Management, 7(3), 308-322.
• Bisht, B., LeClair, Z., Loeb, S., & Sun, M. (2021). Paraeducators: growth, diversity and a dearth of professional supports. Annenberg Institute at Brown University.
• Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson J. C. (2013). Analyzing social networks (1st ed.). Sage Public. Borgatti, S.P., & Halgin, D. S. (2011). On network theory. Organization Science. 22(5), 1168-1181.
• Boyer, L., Belzeaux, R., Maurel, O., Baum, K., Barrau. S., & Samuelian, J. C. (2010). A social network analysis of healthcare professional relationships in a French hospital. International Journal of Health Care Quality Assurance, 23(5), 460-469.
• Burt, S.R. (2004). Structural holes and good ideas. American Journal of Sociology, 110(2), 349-399.
• Carrasco, J. A., Hogan, B., Wellman, B., & Miller, E. J. (2008). Collecting social network data to study social activity-travel behavior: an egocentric approach. Environment and Planning B: Planning and Design, 35(6), 961-980.
• De Brun, A., & McAuliffe, E. (2018). Social network analysis as a methodological approach to explore health systems: a case study exploring support among senior managers/executives in a hospital network. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(3), 511.
• Eren, Z. (2020). Bilim sanat merkezi yöneticilerinin bağlamsal performansının sosyal ağ analizi yaklaşımı ile değerlendirilmesi. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), 50-73.
• Freeman, C. L. (2004). The development of social network analysis: A study in the sociology of science. Empirical Press.
• Freeman, L. C. (1978). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215-239.
• Friedkin, N. E. (1984). Structural cohesionand equivalence explanations of social homogeneity. Sociological Methods and Research, 12(3), 235-261.
• Gargiulo, M., & Benassi, M. (2000). Trapped in your own net? Network cohesion, structural holes, and the adaptation of social capital. Organization Science, 11(2), 123-261
• Granovetter, M. (1973). Strength of weak ties. American Journal of Sociology, 78, 1360-1380
• Guo, W., & Singh, M. (2009). Professional supports for overseas trained teachers in Australia. AARE Conference, Canberra.
• Gürsakal, N. (2009). Sosyal ağ analizi. Dora Yayıncılık.
• Hanneman, R. A., & Riddle M. (2008). Introduction to social network methods. University of California.
• Hansen, W. B., Reese, E., Bryant, K. S., Bishop, D., Wyrick, C. H., & Dyreng, D. I. (2009). Network genie user manual greensboro. Tanglewood Research.
• Hennig, M., Brandes, U., Pfeffer, J., & Mergel, I. (2012). Studying social networks: a guide to empirical research. Campus Verlag.
• Holt-Lunstad, J. (2015). Social integration, social networks and health. In Wright, J. D. (Ed.), International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2nd ed., pp. 365-370). Elsevier.
• Kavuncubaşı Ş., &Yıldırım, S. (2015). Hastane ve sağlık kurumları yönetimi. Siyasal Kitabevi.
• Kilduff, M., & Tsai, W. (2003). Social networks and organizations. Sage Publications.
• Knoke, D., & Kuklinski, J. H. (1982). Network analysis (Quantitative applications in the social sciences). SAGE Publishing.
• Kolbe, T. J. (2014). Perceptions of professional supports and early career teacher attrition [Doctoral Thesis]. University of Nebraska.
• Kosorukoff, A., & Passmore, D. L. (2011). Social network analysis: Theory and applications. Passmore DL. Lin, N., & Dumin, M. (1986). Access to occupations through social ties, Social Networks, 8(49), 365-385.
• Marsden, P. V. (1990). Network data and measurement. Annual Review of Sociology, 16(1), 435-463.
• Pomare, C., Long, J. C., Churruca, K., Ellis, L. A., & Braithwaite, J. (2019). Social network research in health care settings: design and data collection. Social Networks, 69, 14-21.
• Scoot, J. (2000). Social network analysis a handbook (2nd ed.). Sage Publications.
• Scott, J., Tallia, A., Crosson, J. C., Orzano, A. J., Stroebel, C., DiCicco-Bloom, B., O’Malley, D, Shaw, E., & Crabtree, B. (2005). Social network analysis as an analytic tool for interaction patterns in primary care practices. The Annals of Family Medicine, 3(5), 443-448.
• Smith R. A. (2014). Social network analysis and health communication. B. B. Whaley (Ed.), Research methods in health communıcatıon principles and application, (pp. 169-190), New York, by Routledge.
• Şeker, M. (2011). Kişilik özellikleri ile örgütsel bağlılık ve işgören performansı arasındaki ilişkiler ve Kayseri Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde bir uygulama [Yüksek Lisans Tezi]. Niğde Üniversitesi.
• Taş, Ö. (2012). Örgütsel bağlılık, örgütsel güven ve iş doyumu arasındaki ilişki özel bir hastane örneği [Yüksek Lisans Tezi]. Ankara Üniversitesi.
• Tsai, W., & Ghoshal, S. (1998). Social capital and value creation: The role of intrafirm networks. Academy of Management Journal, 41(4), 464-476
• Tunalı, V. (2016). Sosyal ağ analizine giriş. Nobel Yayıncılık.
• Wasserman, S., & Faust K. (1994). Social network analysis: methods and applications. Cambridge University.
• Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of ‘small-world’networks. Nature, 393(6684), 440-442.
• West, E., Barron, D. N., Dowsett, J. & Newton J. N. (1999). Hierarchies and cliques in the social networks of health care professionals: implications for the design of dissemination strategies. Social Science and Medicine, 48(5), 633-646.