Analysis of International Trade Graduate Programs in Türkiye with Text-Mining

Yıl 2024, Cilt: 14 Sayı: 2, 250 - 264, 30.08.2024

Abdullah Arif Kumral , Adem Üzümcü

Öz

The courses in graduate programs reveal the development and evolution of the academic field with academic knowledge such as scientific
publications and studies. The aim of this study is to conduct a thematic and visual analysis of words and phrases related to the courses
in the International Trade Graduate Program of 40 universities in Turkey by using text mining analysis method. In the research, text
mining application was carried out in terms of compulsory and elective course types using QDA Miner and Wordstat programs. As a
result of the analysis, 32 General Course Themes, 21 Course Portfolio Themes and 12 Main Course Themes were obtained. When the
32 course subject groups and other thematic groups related to the general course themes that reveal all dimensions of the international
trade discipline in Turkey are analyzed, it is seen that the theoretical dimension has a relatively high proportion compared to the applied
courses. 12 Main Course Themes exracted are as follows: Logistics and Supply Chain Management, International Economics and World
Trade, International Trade Theory and Policy, Security and Risk Management in Logistics, International Economics and Globalization,
International Energy Strategies and Economics, International Brand Management and International Trade, International Trade and
Transportation Methods, Current Issues in International Trade, Economic Integrations and the European Union, Foreign Trade and
Customs Procedures. When these themes are analyzed, it is seen that graduate programs in Turkey are predominantly shaped under the
influence of economics, logistics, business administration, international trade and marketing disciplines, respectively. Within the scope
of the research, the frequency of courses such as finance, statistics and logistics law was found to be quite low compared to other courses.
With the findings of the research, the academic and intellectual accumulation map of the scientific field has been revealed in the period of
approximately 20 years since the first International Trade undergraduate and graduate programs started to be implemented in Turkey. As
a result, it is concluded that the study will guide researchers and academics as well as universities and institutions involved in the decisionmaking
mechanisms related to science policy in terms of developing science policy and unveiling the current state of the academic field of
international trade.

Anahtar Kelimeler

International Trade, Post-Graduate Programs, Text-Mining, Scientometrics

Türkiye’de Uluslararası Ticaret Lisansüstü Programlarının Metin Madenciliği ile Analizi

Öz

Lisansüstü programlarda yer alan dersler, bilimsel yayın ve çalışmalar gibi akademik bilgi birikimi ile akademik alanın gelişim ve evrimini ortaya koymaktadır. Bu çalışmanın amacı, metin madenciliği analiz yöntemi ile ders Türkiye’deki 40 üniversitenin Uluslararası Ticaret Lisansüstü Programında yer alan derslere ilişkin kelime ve kelime gruplarının tematik ve görsel analizinin yapılmasıdır. Araştırmada, QDA Miner ve Wordstat programları kullanılarak zorunlu ve seçmeli ders türleri bakımından metin madenciliği uygulaması gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen analizler sonucunda; (32) Genel Ders Teması, (21) Ders Portfoyü Teması ve (12) Ana Ders Teması elde edilmiştir. Türkiye’de Uluslararası ticaret disiplininin tüm boyutlarını ortaya koyan genel ders temalarına ilişkin 32 ders konu grubu ve diğer tematik gruplar incelendiğinde uygulamalı derslere kıyasla teorik boyutun görece yüksek bir orana sahip olduğu görülmektedir. 12 UTLÜP Ana Ders Teması; Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi, Uluslararası Ekonomi ve Dünya Ticareti, Uluslararası Ticaret Teorisi ve Politikası, Lojistikte Güvenlik ve Risk Yönetimi, Uluslararası Ekonomi ve Küreselleşme, Uluslararası Enerji Stratejileri ve Ekonomisi, Uluslararası Marka Yönetimi ve Uluslararası Ticaret, Uluslararası Ticaret ve Taşımacılık Yöntemleri, Uluslararası Ticarete İlişkin Güncel Konular, Ekonomik Entegrasyonlar ve Avrupa Birliği, Dış Ticaret ve Gümrük İşlemleri olarak saptanmıştır. Bu temalar incelendiğinde Türkiye’de lisansüstü programların ağırlıklı olarak, sırasıyla iktisat, lojistik, işletme, uluslararası ticaret ve pazarlama disiplinleri etkisi altında şekillendiği görülmektedir. Araştırma kapsamında finansman, istatistik ve lojistik hukuku gibi derslerin frekansının, diğer derslere oranla oldukça düşük olduğu saptanmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bulgular ile Türkiye’de ilk defa Uluslararası Ticaret lisans ve lisansüstü programların uygulanmaya başlamasından günümüze kadar olan yaklaşık 20 yıllık dönemde bilimsel alanın akademik ve entellüktüel birikim haritası ortaya çıkarılmıştır. Sonuç olarak; çalışmanın bilim politikasının geliştirilmesi ve uluslararası ticaret akademik alanının durumunun ortaya çıkarılması bakımından araştırmacı ve akademisyenler ile bilim politikası ile ilgili karar mekanizmalarında yer alan üniversite ve kurumlara yol göstereceği öngörülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Uluslararası Ticaret, Lisansüstü Eğitim Programları, Metin Madenciliği, Bilimmetri.

Kaynakça

• Artsın, M., Türkmenoğlu, B. & Keskin, Ş. (2023). Türkiye’deki Uzaktan Eğitim Merkezlerinin Web Sayfalarının İncelenmesi. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 9(1),172-193. DOI: 10.51948/auad.1206393.
• Atan, S.(2020). Metin Madenciliği: İmkânlar, Yöntemler ve Kısıtlar. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 31, 220-239.
• Audrin, C. & Audrin, B.(2022). Key Factors in Digital Literacy in Learning and Education: A Systematic Literature Review Using Text Mining. Education Information Technology 27, 7395–7419. https://doi. org/10.1007/s10639-021-10832-5.
• Balcı, M., ve Göcen, C. E. (2017). Uluslararası Ticaret ve Üretimin Tarihsel Gelişimi ve Bu Bağlamda Türkiye’nin Politik Ekonomi Analizi. Uluslararası Politik Ekonomi, 09(01), 1-39.
• Büyükeke, A., Sökmen, A., & Gencer, Cevriye (2020). Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma, Journal of Tourism & Gastronomy Studies, 8(1), 322-335.
• Carracedo, P., Puertas, R., & Marti, L. (2021). Research Lines on the Impact of the COVID-19 Pandemic on Business. A Text Mining Analysis. Journal of Business Research, 132, 586-593.
• CheshmehSohrabi, M & Mashhadi, A. (2023).Using Data Mining, Text Mining, and Bibliometric Techniques to the Research Trends and Gaps in the Field of Language and Linguistics. Journal of Psycholinguist Research 52, 607–630. https://doi.org/10.1007/ s10936-022-09911-6.
• Chen, X., Chen, J., Wu, D., Xie, Y., ve Li, J. (2016). Mapping The Research Trends By Co-Word Analysis Based On Keywords From Funded Project. Procedia Computer Science, 91, 547-555.
• Chen, W., Liu, W., Geng, Y., Brown, M. T., Gao, C., & Wu, R. (2017). Recent Progress On Emergy Research: A Bibliometric Analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 73, 1051-1060.
• Çelik, S. (2020). Metin Madenciliği ile Shakespeare Külliyatının İncelenmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(3), 1343-1357.
• Çelik, S., & Zeren, F. (2022). Sosyal Medya Alanında Yazılan Büyük Veri Konulu Tezlerin Metin Madenciliğiyle İncelenmesi. Türkiye Araştırmaları Literatür Dergisi, 20(39), 191-208.
• Çınar B.(2019). Uluslararası Ticaret Alanında Yapılmış Bilimsel Yayınların Sosyal Ağ Analizi İle Değerlendirilmesi: Bir Bibliyometrik Çalışma, (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Alanya Üniversitesi Uluslararası Ticaret ABD, Alanya.
• Çullu, B., & Okursoy, A. (2023). Kargo Firmalarının Hizmet Kalitesinin Metin Madenciliği İle İncelenmesi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(2), 399-422.
• Feldman, R., & Sanger, J. (2007). The Text Mining Handbook: Advanced Approaches In Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press.
• Gurcan F. & Cagiltay N. E. (2023) Research Trends On Distance Learning: A Text Mining-Based Literature Review From 2008 To 2018, Interactive Learning Environments, 31:2, 1007-1028.
• Gürbüz, S., & Şahin, F. (2014). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
• Gürsakal, N., Çelik, S. & Özdemir, S. High-Frequency Words Have Higher Frequencies In Turkish Social Sciences Article. Qual Quant 57, 1865–1887 (2023). https://doi.org/10.1007/s11135- 022-01444-3.
• He Y.,Jia R. and Duan W., Gong Z., Zhang C., Shen K., Xia F. (2023). Quantitative Analysis of China’s New Drug Policy Based on Text Mining Perspective Proceedings of the 2nd International Academic Conference on Blockchain, Information Technology and Smart Finance (ICBIS 2023), https://doi.org/10.2991/978-94- 6463-198-2_78.
• Irmak, H. & Ecevit Satı, Z. (2022). Covid-19 Pandemisi Döneminde Öğrencilerin Uzaktan Eğitimde Yaşadıkları Sorunların Kelime Bulutu ve Gizli Anlamsal Dizinleme Yöntemleriyle Tespit Edilmesi. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, 6 (2) , 162-170.
• Jo, T. (2019). Text mining. Concepts, Implementation, and Big Data Challenge. Springer International Publishing.“
• Kara, A. (2019). Uluslararası Ticaret, Değer Zinciri, Pazar Yapıları ve Muhasebe Uygulamaları. Bursa: Ekin Yayınları.
• Khasseh, A. A., Soheili, F., Moghaddam, H. S., & Chelak, A. M. (2017). Intellectual Structure of Knowledge in Imetrics: a Co-word Analysis. Information Processing ve Management, 53(3), 705-720.
• Krugman, P. R., Obstfeld, M., & Melitz, M. J. (2017). Uluslararası İktisat Teori ve Politika. Karaçimen, E. (Çev.), Ankara: Palme Yayıncılık. Kurt, Kadir. (2022). Sosyal Medya Temelli Akademik Çalışmalar. Ankara: Gazi Kitabevi.
• Leung, X. Y., Sun, J., & Bai, B. (2017). Bibliometrics of Social Media Research: A Co-Citation and Co-Word Analysis. International Journal of Hospitality Management, 66, 35-45.
• Li, J., Antonenko, P. D., & Wang, J. (2019). Trends and Issues in Multimedia Learning Research in 1996–2016: A Bibliometric Analysis. Educational Research Review, 28, 100282.
• Ranjbari, M., Esfandabadi, Z. S., Gautam, S., Ferraris, A., & Scagnelli, S. D. (2023). Waste Management Beyond The COVID-19 Pandemic: Bibliometric And Text Mining Analyses. Gondwana Research, 114, 124-137.
• Seyidoğlu, H. (2018). Uluslararası İktisat Teorisi. Anadolu Üniversitesi Açık Öğretim Fakültesi Yayını.
• Şahin, B. (2011). Metodoloji. A. Tanrıöğen (Ed.) Bilimsel Araştırma Yöntemleri.(2.baskı, s.111-130) içinde.
• Tomanbay, M. (2014). Uluslararası Ticaret ve Finansmanı. Ankara: Gazi Kitabevi.
• Topalli, M. & Ivanaj, S. (2016). Mapping The Evolution Of The Impact Of Economic Transition on Central and Eastern European Enterprises: A Co-Word Analysis. Journal of World Business, 51(5), 744-759.
• Türkmen Barutçu, Merve & Aktas, Bahadir. (2022). Online Yemek Siparişlerinde Müşteri Şikâyetleri.(Ed.) Yeni Normalde Tüketici Davranışları Teori - Araştırma - Uygulama içinde (253-276). Ankara: Gazi Kitabevi.
• Utkulu, U.& Aydemir İ.(2008). Türkiye’de Dış Ticaretin Gelişimi ve Yapısal Değişim. Türkiye’de Dış Ticaret İşlemleri ve Uygulaması: Teoriden Pratiğe. Ankara: Gazi Kitabevi (2. Baskı).
• Yan, B. N., Lee, T. S., ve Lee, T. P. (2015). Mapping the Intellectual Structure of the Internet of Things (IoT) Field (2000–2014): A Co- Word Analysis. Scientometrics, 105(2), 1285-1300.
• Yao, H., & Zhang, C. (2018). A Bibliometric Study Of China’s Resource Recycling İndustry Policies: 1978–2016. Resources, Conservation and Recycling, 134, 80-90.
• Zanini, N., & Dhawan, V. (2015). Text Mining: An Introduction to Theory and Some Appli