Comprehensive Modeling Techniques Used In Cartographic Generalisation and An Application Of Text Generalization

Öz

Cartographic generalisation requires an automation process that consists of digital data which passed through quality control together with talented virtual cartographers and smart algorithms in order to conserve the map object’s legibility with their contextual characteristic in different scales. This process is now achieved completely digitally through the use of the programme codes. But the considerable point is how these codes can be arranged in a logical sequence. In this study the common comprehensive modeling techniques namely condition-action, human interaction and constraint based models are described and compared with an application of text generalisation.

Anahtar Kelimeler

• Cartography, Generalisation, Condition-action Modeling Technique, Human Interaction Modeling Technique, Constraint Based Modeling Technique

Kartografik Genelleştirmede Kullanılan Kapsamlı Modelleme Teknikleri ve Yazı Genelleştirmesi Uygulaması

Öz

Kartografik genelleştirme, harita nesnelerinin okunaklılığıyla birlikte farklı ölçeklerde bağlamsal karakterini koruyabilmek için kalite kontrolden geçmiş sayısal veri ile beraber yetenekli sanal kartograflar ve akıllı algoritmalardan oluşan otomasyon sürecini gerektirmektedir. Bu süreç, programlama kodlarının kullanımı ile tamamen sayısal olarak gerçekleşir duruma gelmiştir. Ancak burada önemli olan bu kodların mantık çerçevesinde nasıl düzenleneceğidir. Bu çalışmada söz konusu süreci modelleyen tekniklerden en yaygınları olan ve kapsamlı modelleme teknikleri olarak adlandırılan koşul-eylem condition-action , insan etkileşimli human interaction ve kısıt tabanlı constraint based modeller üzerinde durulacak ve yazı genelleştirmesi uygulamasıyla bu modelleme teknikleri karşılaştırılacaktır

Anahtar Kelimeler

• Kartografya,Genelleştirme,Koşul-eylem modelleme tekniği,İnsan etkileşimli modelleme tekniği,Kısıt tabanlı modelleme tekniği

Kaynakça

1. AGENT, 1998: Constraint analysis. Technical report, Agent Con- sortium.
2. ASLAN, S., ÇETİNKAYA, B., ILGIN, D.E., YILDIRIM, A. 2004: Some intermediate results of KartoGen Generalization Pro- ject in HGK, ICA/EuroSDR Workshop on Generalisation and Multiple Representation, Leicester, UK, August 19-22.
3. BİLDİRİCİ, İ.Ö., ASLAN, S., SİMAV Ö., 2011: A Generic Ap- proach To Building Typification, 14th Workshop of the ICA on Generalization and Multiple Representation, Paris, June 30- July 1
4. BURGHARDT, D., SCHMID, S. ve STOTER, J., 2007: Investiga- tions on cartographic constraint formalization, Workshop of the ICA Commission on Generalization and Multiple Represen- tation, August, Moscow.
5. HARRIE, L., WEIBEL, R., 2007: Generalization of Geographic Information, Cartographic Modelling and Applicatons, Else- vier, p. 67-87
6. HAUNERT, J-H., SESTER, M., 2008: Assuring logical consis- tency and semantic accuracy in map generalization, Pho- togrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation (PFG), vol. 2008, no. 3, p. 165-173.
7. MACKANESS W.A., RUAS A., 2007: Generalization of Geog- raphic Information, Cartographic Modelling and Applicatons, Elsevier, p. 89-111
8. ROBINSON, A.H, MORRISON J.L., MUEHRCKE P.C., KIMER- LING A.J., GUPTILL S.C., 1995: Elements of Cartography, John Wiley & Sons, Inc., p. 403-423

9. SCHMID, S., 2008: Automated Constraınt-Based Evaluatıon of Cartographıc Generalızatıon Solutıons, Master Thesis, Uni- versity of Zurih, Switzerland
10. WEIBEL, R., 1991: Amplified intelligence and rule-based systems, Map Generalization, Making Rules for Knowledge Representation, pages 172–186. Longman, London.