Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme
Öz
Geoit, Dünya’nın yerçekimi alanının ortalama deniz seviyesine en iyi uyan eş potansiyel yüzeydir. Geoidin yüksek hassasiyette hesaplanması jeodezide önemlidir. Geoit belirleme yatay konumu bilinen noktalarda, geoit yüksekliğini analog veya sayısal olarak elde edilmesinin sağlayacak şekilde verilerin modellenmesidir. Bu çalışmada geoit modellinin yapay sinir ağları ile belirlenmesi ve kullanılabilirliği araştırılmıştır. Çalışma alanı olarak Adıyaman İli mücavir alan sınırını kapsayacak 165 km2 alan içinde 10.000 adet poligon noktasından 874 adet poligon noktası homojen dağılımda seçilerek eğitim ve test verisi olarak seçilmiştir. 5 eğitim fonksiyonu ve 15 farklı katman sayısı ile toplam 75 deney yapılmıştır. Elde edilen düşey konum doğruluğunun Büyük Ölçekli Harita ve Harita Bilgileri Üretimi Yönetmeliği’nde belirlenen sınır değerin (±5 cm) altında elde edildiği görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] R. A. Abbak, Fiziksel Jeodezi Teori ve Uygulama, Atlas Akademi Yayıncılık, 2. Basım, Konya, 2018
- [2] Y. Fidancı, Yapay Sinir Ağları İle Jeoit Belirleme, Yüksek lisans Tezi, Konya Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2019.
- [3] M. Yılmaz, E. Ersoy, İstanbul Metropolitan Alanında Geoit Araştırması, itüdergisi/d Mühendislik, 5:3 (2006) 107-114.
- [4] N. Yılmaz, Testing The Performance Of Spatial Interpolation Methods Used For Geoid Modeling, Fresenius Environmental Bulletin 26:3 (2017) 2359-2367
- [5] N. Yılmaz, Jeoid yüksekliklerinin belirlenmesinde ağırlıklı ortalama ve polinomlarla enterpolasyon yöntemlerinin karşılaştırılması, Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 10:2 (2019) 743-754.
- [6] H. Kurtoğlu, Artificial Neural Network versus Surface Polynomials for Determination of Local Geoid, 1st International Gravity Symposium, 2015.
- [7] M. Albayrak, M.T. Özlüdemir, M. M. Aref, K. Halicioglu, Determination of Istanbul geoid using GNSS/levelling and valley cross levelling data, Geodesy and Geodynamics, 11:3 (2020) 163-173.
- [8] E. Akiz, M. Yerci, Jeoit Kullanarak Elipsoit Yüksekliklerinden Ortometrik Yükseklik Belirleme Yöntemlerinin Doğruluk Araştırması, Harita Dergisi, S.141 (2009) 13-25.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgisayar Yazılımı
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Aralık 2022
Gönderilme Tarihi
21 Ekim 2022
Kabul Tarihi
24 Kasım 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 7 Sayı: 3
APA
Dinç, N., & Ulukavak, M. (2022). Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 7(3), 181-192. https://doi.org/10.46578/humder.1192634
AMA
1.Dinç N, Ulukavak M. Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme. HUMDER. 2022;7(3):181-192. doi:10.46578/humder.1192634
Chicago
Dinç, Nihat, ve Mustafa Ulukavak. 2022. “Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme”. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 7 (3): 181-92. https://doi.org/10.46578/humder.1192634.
EndNote
Dinç N, Ulukavak M (01 Aralık 2022) Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 7 3 181–192.
IEEE
[1]N. Dinç ve M. Ulukavak, “Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme”, HUMDER, c. 7, sy 3, ss. 181–192, Ara. 2022, doi: 10.46578/humder.1192634.
ISNAD
Dinç, Nihat - Ulukavak, Mustafa. “Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme”. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 7/3 (01 Aralık 2022): 181-192. https://doi.org/10.46578/humder.1192634.
JAMA
1.Dinç N, Ulukavak M. Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme. HUMDER. 2022;7:181–192.
MLA
Dinç, Nihat, ve Mustafa Ulukavak. “Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme”. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, c. 7, sy 3, Aralık 2022, ss. 181-92, doi:10.46578/humder.1192634.
Vancouver
1.Nihat Dinç, Mustafa Ulukavak. Adıyaman İli için Yapay Sinir Ağları ile Geoit Belirleme. HUMDER. 01 Aralık 2022;7(3):181-92. doi:10.46578/humder.1192634
Cited By
Kütüphanecilerin Dijital Dönüşüm Kavramsal Farkındalığı Üzerine Bir Araştırma: Bartın Örneği
Library Archive and Museum Research Journal
https://doi.org/10.59116/lamre.1838097