Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster
Yıl 2018, Cilt: 3 Sayı: 3, 258 - 267, 31.12.2018

Öz

Kaynakça

  • [1] Zadeh, L.A. 1994, Soft computing and fuzzy logic. IEEE Software, 11, 48–56
  • [2] Türkmen M., Tekeli H., Kuyucular A., 2006, Betonarme Bina Maliyetlerinin Zemin Sınıfı – Kat Adedi Ve Düzensizlik İle Değişimi. S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Dergisi 21(1-2), 57-65
  • [3] Ferreira C., 2001, Gene expression programming; an adaptive algorithm for solving problems. Complex Syst;12(2)87-129.
  • [4] Gümüş, V., Şimşek, O., Soydan, N. G., Aköz, M. S., Yenigün K., 2016, Adana istasyonunda buharlaşmanın farklı yapay zeka yöntemleri ile tahmini. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 7(2):309-318
  • [5] Aytek A., 2009, Co-active neurofuzzy inference system for evapotranspiration modeling. Soft Computing, 13(7), 691-700

Genetik programlama yardımıyla konut tipi yapıların betonarme karkas maliyetlerinin ön tasarım aşamasında tahmin edilmesi

Yıl 2018, Cilt: 3 Sayı: 3, 258 - 267, 31.12.2018

Öz

Bu çalışmanın amacı, konut tipi betonarme bir yapının taşıyıcı sistem
maliyetini henüz proje detayları belirlenmemişken, ön tasarım aşamasında,
tahmin etmeye yardım edecek matematiksel formüller bulmaktır. Formül elde etmek
için beton sınıfı, zemin emniyet gerilmesi, yapının yüksekliği, alanı gibi
parametreler kullanılmıştır. Ayrıca önemli bir maliyet parametresi olan temel
tipi de yardımcı sayısal değişkenler sayesinde modellere dahil edilmiştir. Bu
tahmin parametrelerine çeşitli değerler atanarak oluşturulan 162 adet betonarme
proje ticari bir tasarım programı aracılığıyla çözümlenerek bir veri kümesi
oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri kümesi genetik programlama esaslı bir
esnek hesaplama yöntemiyle formülüze edilmiştir. Beton, donatı ve kalıp
metrajları için elde edilen formüllerin analiz sonucu elde edilen değerlere
yakın sonuçlar verdikleri görülmüştür

Kaynakça

  • [1] Zadeh, L.A. 1994, Soft computing and fuzzy logic. IEEE Software, 11, 48–56
  • [2] Türkmen M., Tekeli H., Kuyucular A., 2006, Betonarme Bina Maliyetlerinin Zemin Sınıfı – Kat Adedi Ve Düzensizlik İle Değişimi. S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Dergisi 21(1-2), 57-65
  • [3] Ferreira C., 2001, Gene expression programming; an adaptive algorithm for solving problems. Complex Syst;12(2)87-129.
  • [4] Gümüş, V., Şimşek, O., Soydan, N. G., Aköz, M. S., Yenigün K., 2016, Adana istasyonunda buharlaşmanın farklı yapay zeka yöntemleri ile tahmini. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 7(2):309-318
  • [5] Aytek A., 2009, Co-active neurofuzzy inference system for evapotranspiration modeling. Soft Computing, 13(7), 691-700
Toplam 5 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Kasım Mermerdaş

İsmail Güneş Bu kişi benim

Sevde Nur Bağyapan Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi 27 Aralık 2018
Kabul Tarihi 2 Ocak 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 3 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Mermerdaş, K., Güneş, İ., & Bağyapan, S. N. (2018). Genetik programlama yardımıyla konut tipi yapıların betonarme karkas maliyetlerinin ön tasarım aşamasında tahmin edilmesi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 3(3), 258-267.