Genetik programlama yardımıyla konut tipi yapıların betonarme karkas maliyetlerinin ön tasarım aşamasında tahmin edilmesi

Yıl 2018, Cilt: 3 Sayı: 3, 258 - 267, 31.12.2018

Kasım Mermerdaş İsmail Güneş Sevde Nur Bağyapan

Öz

Bu çalışmanın amacı, konut tipi betonarme bir yapının taşıyıcı sistem
maliyetini henüz proje detayları belirlenmemişken, ön tasarım aşamasında,
tahmin etmeye yardım edecek matematiksel formüller bulmaktır. Formül elde etmek
için beton sınıfı, zemin emniyet gerilmesi, yapının yüksekliği, alanı gibi
parametreler kullanılmıştır. Ayrıca önemli bir maliyet parametresi olan temel
tipi de yardımcı sayısal değişkenler sayesinde modellere dahil edilmiştir. Bu
tahmin parametrelerine çeşitli değerler atanarak oluşturulan 162 adet betonarme
proje ticari bir tasarım programı aracılığıyla çözümlenerek bir veri kümesi
oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri kümesi genetik programlama esaslı bir
esnek hesaplama yöntemiyle formülüze edilmiştir. Beton, donatı ve kalıp
metrajları için elde edilen formüllerin analiz sonucu elde edilen değerlere
yakın sonuçlar verdikleri görülmüştür

Anahtar Kelimeler

Genetik programlama, Esnek hesaplama, Metraj, Tahmin.

Kaynakça

• [1] Zadeh, L.A. 1994, Soft computing and fuzzy logic. IEEE Software, 11, 48–56
• [2] Türkmen M., Tekeli H., Kuyucular A., 2006, Betonarme Bina Maliyetlerinin Zemin Sınıfı – Kat Adedi Ve Düzensizlik İle Değişimi. S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Dergisi 21(1-2), 57-65
• [3] Ferreira C., 2001, Gene expression programming; an adaptive algorithm for solving problems. Complex Syst;12(2)87-129.
• [4] Gümüş, V., Şimşek, O., Soydan, N. G., Aköz, M. S., Yenigün K., 2016, Adana istasyonunda buharlaşmanın farklı yapay zeka yöntemleri ile tahmini. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 7(2):309-318
• [5] Aytek A., 2009, Co-active neurofuzzy inference system for evapotranspiration modeling. Soft Computing, 13(7), 691-700