Araştırma Makalesi

PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE

Cilt: 18 Sayı: 2 31 Aralık 2000
PDF İndir
TR

PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE

Öz

This paper performs a financial analysis that combines a set of fundamental information into a summarv measure which predicts the return of stocks bv usin2 logit analysis, The findings suggest that the predictive power of financial ratios is verv high and more important than the fundamental information. but the variables (ratios) of logit models are not stable from one period to another. Also it is found that there is a statistically significant correlation benveen the observed and predicted ranking. We conclude that developing a more general model for prediction might solve the problem about unstable variables, but the general model has verv limited ability of ranking the stocks according to their perfonnance.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ağaoğlu, E. A. (1989) Türkiye' de Banka İşletmelerinin Ekonomik Analizi ve Gelişme Eğilimleri. Unpublished Ph.D. Thesis. Ankara.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2000

Gönderilme Tarihi

1 Ocak 2000

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2000 Cilt: 18 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Aktaş, R., & Karan, M. B. (2000). PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(2), 433-450. https://izlik.org/JA42EP76FU
AMA
1.Aktaş R, Karan MB. PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2000;18(2):433-450. https://izlik.org/JA42EP76FU
Chicago
Aktaş, Ramazan, ve Mehmet Baha Karan. 2000. “PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 18 (2): 433-50. https://izlik.org/JA42EP76FU.
EndNote
Aktaş R, Karan MB (01 Aralık 2000) PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 18 2 433–450.
IEEE
[1]R. Aktaş ve M. B. Karan, “PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 18, sy 2, ss. 433–450, Ara. 2000, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA42EP76FU
ISNAD
Aktaş, Ramazan - Karan, Mehmet Baha. “PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 18/2 (01 Aralık 2000): 433-450. https://izlik.org/JA42EP76FU.
JAMA
1.Aktaş R, Karan MB. PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2000;18:433–450.
MLA
Aktaş, Ramazan, ve Mehmet Baha Karan. “PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 18, sy 2, Aralık 2000, ss. 433-50, https://izlik.org/JA42EP76FU.
Vancouver
1.Ramazan Aktaş, Mehmet Baha Karan. PREDICTING STOCK RETURNS USING FUNDAMENTAL INFORMATION AND MULTIVARIATE STATISTICAL MODELLING: AN EMPIRICAL STUDY ON ISTANBUL STOCK EXCHANGE. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Internet]. 01 Aralık 2000;18(2):433-50. Erişim adresi: https://izlik.org/JA42EP76FU

Dergiye yayımlanmak üzere gönderilecek yazılar Dergi'nin son sayfasında ve Dergi web sistesinde yer alan Yazar Rehberi'ndeki kurallara uygun olmalıdır.


Gizlilik Beyanı

Bu dergi sitesindeki isimler ve e-posta adresleri sadece bu derginin belirtilen amaçları doğrultusunda kullanılacaktır; farklı herhangi bir amaç için veya diğer kişilerin kullanımına açılmayacaktır.