Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Long-Term Empirical Interaction of Bitcoin Prices and Selected Financial Assets in The Covid-19 Period: A Review of ARDL Analysis

Yıl 2023, Cilt: 41 Sayı: 1, 21 - 43, 29.03.2023
https://doi.org/10.17065/huniibf.1084969

Öz

The aim of this study is to analyze the long-term relationships between Bitcoin, a crypto currency and selected alternative investment instruments (Brent Oil, Gold, Etherium) and selected indicators (Dow Jones, VIX, Covid-19 Google Trend searches) during the Covid-19 pandemic. For this purpose, weekly data for the period 23/02/2020-16/01/2022 were used in the study. The existence of a long-term relationship between Bitcoin prices and selected financial indicators has been tested using the ARDL Bounds Test. As a result of the analysis, it has been determined that there is a long-term relationship between Bitcoin price and selected financial indicators. According to the results obtained from the long-term coefficients, it has been found that the indicators that affect the Bitcoin price the most are the Gold and VIX indexes. On the other hand, no long-term relationship was found between Bitcoin prices and Brent Petrol and Dow Jones index. Looking at the results of the short-term error correction model, it has been found that 51% of the imbalance or deviation that will occur as a result of a possible shock or negative scenario in the current period can be compensated in the next period (in the next week or weeks).

Kaynakça

  • Akkaya, M. (2022). Kripto para işlemlerini yönlendiren ekonomik ve finansal faktörler: Bitcoin fiyat oluşumu. TESAM Akademi Dergisi, 9(1), 209-226. https://doi.org/10.30626/tesamakademi.979573
  • Akpınar, T. ve Kazar, G. (2021). Davranışsal finans açısından Covid-19 etkileri. (Ed.), Ekonomi Politika ve Uygulamalarının Ampirik Tahlili: İktisat, Finans, Maliye (s.87-104) Yayınevi: Gazi Kitabevi.
  • Akyıldırım, E., Corbet, S., Lucey, B., Sensoy, A., & Yarovaya, L. (2020). The relationships between implied volatility and cryptocurrency returns. Finance Research Letters, 33, 101212. https://doi.org/10.1016/j.frl.2019.06.010
  • Alper, F.Ö., & Alper, A. E. (2017). Karbondioksit emisyonu, ekonomik büyüme, enerji tüketimi ilişkisi: Türkiye için bir ARDL sınır testi yaklaşımı. Sosyoekonomi, 25(33), 145-156 https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.292114
  • Anamika, Chakraborty, M., & Subramaniam, S. (2021). Does sentiment impact cryptocurrency? Journal of Behavioral Finance, 1-17. https://doi.org/10.1080/15427560.2021.1950723
  • Avşarlıgil, N. (2020). Covid-19 salgının bitcoin ve diğer finansal piyasalar ile ilişkisi üzerine bir inceleme. Alanya Akademik Bakış Dergisi, 4(3), 665-682. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.735214
  • Aysan, A., Polat, AY, Tekin, H., & Tunalı, A.S. (2021). Bitcoin-specific fear sentiment matters in the COVID-19 outbreak. SSRN 3931064. https://doi.org/10.1108/SEF-02-2021-0080
  • Baek, C., & Elbeck, M. (2015). Bitcoins as an investment or speculative vehicle? A first look. Applied Economics Letters, 22(1), 30-34. https://doi.org/10.1080/13504851.2014.916379
  • Baur, D.G., Hong, K.J., & Lee, A.D. (2015). Bitcoin: Currency or asset? Melbourne Business School.
  • Bejaoui, A, Nidhal Mgadmi, & Wajdi Moussa (2021b) On the relationship between bitcoin and other assets during the outbreak of coronavirus: Evidence from fractional cointegration analysis, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3947714
  • Bejaoui, A., Mgadmi, N., Moussa, W., & Sadraoui, T. (2021a). A short-and long-term analysis of the nexus between bitcoin, social media and covid-19 outbreak. Heliyon, 7(7), e07539. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07539
  • Bektaş, S., & Baykuş, O. (2020). Seçilmiş sektörel krediler ve iktisadi büyüme ilişkisinin ampirik analizi: Türkiye katılım bankaları örneği. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(10), 244-258. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/asead/issue/57514/803294
  • Blau, B.M. (2017). Price dynamics and speculative trading in Bitcoin. Research in International Business and Finance, 41, 493-499. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2017.05.010
  • Bouri, E., R. Gupta, A. K. Tiwari, & D. Roubaud (2017). Does bitcoin hedge global uncertainty? Evidence from wavelet-based quantile-in-quantile regressions. Finance Research Letters 23, 87–95 https://doi.org/10.1016/j.frl.2017.02.009
  • Bozkurt, E., & Altıner, A. (2018). Doğrusal ve doğrusal olmayan birim kök testleriyle Türkiye’de işsizlik histerisinin tespiti. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Prof. Dr. Harun TERZİ Özel Sayısı, 167-180. https://doi.org/10.18092/ulikidince.444815
  • Çil Yavuz, Nurgül, (2014). Finansal Ekonometri. 1. Baskı. İstanbul: Der Yayınevi.
  • Ciaian, Pavel, Miroslava Rajcaniova, & d’Artis Kancs (2016). The Economics of bitcoin price formation. Applied Economics, 48(19), 1799-1815, https://doi.org/10.1080/00036846.2015.1109038
  • Coinmarketcap (2021). Bitcoin işlem hacmi verisi. 18.02.2022 tarihinde https:www.coinmarketcap.com adresinden erişilmiştir.
  • Chen Conghui, Lanlan L., & Ningru Zhao (2020). Fear sentiment, uncertainty, and bitcoin price dynamics: The case of Covid-19. Emerging Markets Finance and Trade, 56(10), 2298-2309. https://doi.org/10.1080/1540496X.2020.1787150
  • Conlon, T., & Mcgee, R. (2020). Safe haven or risky hazard? Bitcoin during the Covid-19 bear market. Finance Research Letters, 35, 1-5. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101607
  • Corbet, S., Lucey, B., Urquhart, A., & Yarovaya, L. (2019). Cryptocurrencies as a financial asset: A systematic analysis. International Review of Financial Analysis, 62, 182-199. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.09.003
  • Corbet, S., Larkın, C., & Lucey, B. (2020). The contagion effects of the Covid-19 pandemic: Evidence from gold and cryptocurrencies. Finance Research Letters, 35, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101554
  • Demir, E., M. H. Bilgin, G. Karabulut, & Doke, A.C. (2020). The relationship between cryptocurrencies and COVID-19 pandemic. Eurasian Economic Review 10(3), 349-360. https://doi.org/10.1007/s40822-020-00154-1
  • DOW Jones (DJI) (2021). Dow Jones Borsa Endeksi verisi. 07.09.2021 tarihinde, https://www.investing.com/indices/us-30 adresinden erişilmiştir.
  • Dulupçu, M. A., Yiyit, M., & Genç, A. G. (2017). Dijital ekonominin yükselen yüzü: Bitcoin'in değeri ile bilinirliği arasındaki ilişkinin analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2241-2256. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduiibfd/issue/53208/710838
  • Engle, Robert F., & Granger, C. W. J. (1987). Cointegration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica, 55, 251‐276. https://doi.org/10.2307/1913236
  • Fry, J. & E.T. Cheah (2016). Negative bubbles and shocks in cryptocurrency markets, International Review of Financial Analysis, 47, 343-352. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2016.02.008
  • Georgoul, I., Pournarakis, D., Bilanakos C., Sotiropoulos, D.N., & Giaglis, G.M. (2015). Using time-series and sentiment analysis to detect the determinants of bitcoin prices. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2607167
  • Goodell, J. W., and S. Goutte. (2020). Co-movement of Covid-19 and bitcoin: evidence from wavelet coherence analysis. Finance Research Letters 38:101625 https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101625
  • Google Trends (2021). Veri seti. 07.09. 2021 tarihinde, https://trends.google.com/home adresinden erişilmiştir.
  • Gülhan, Ü. (2021). COVID-19 korkusu bitcoin korkusunu tetikler mi? ETÜ Sentez İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3, 89-102. https://orcid.org/0000-0002-8964-4018
  • Haroon, O., & Rızvı, S. A. R. (2020). COVID-19: Media coverage and financial markets behavior – a sectoral ınquiry. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 27, 1-5. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2020.100343
  • Hoang, L. T., & Baur, D. G. (2021). Cryptocurrencies are not immune to coronavirus: Evidence from investor fear. Available at SSRN 3778988. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3778988
  • Hou J, Liu J., & Jie Y (2021). Examining the psychological state analysis relationship between bitcoin prices and COVID-19. Front. Psychol. 12: 647691. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.647691
  • Johansen, Soren (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vector. Journal of Economics Dynamics and Control, 12(2‐3), 231‐254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3
  • Klein, T., Thu, H. P., & Walther, T. (2018). Bitcoin is not the new gold–a comparison of volatility, correlation, and portfolio performance. International Review of Financial Analysis, 59, 105- 116. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.07.010
  • Koçak, E. (2014). Türkiye’de çevresel kuznets eğrisi hipotezinin geçerliliği: Ardl sınır testi yaklaşımı. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 2(3), 62-73. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/iicder/issue/31645/347019
  • Contuk Yıldız, F. (2021). Covid -19 Sürecinde Altın ve Petrol Fiyatlarının Bitcoin Üzerindeki Asimetrik Etkisi. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(3), 911-926. https://doi.org/10.26745/ahbvuibfd.939898
  • Kristoufek, L. (2013). Bitcoin meets google trends and wikipedia: Quantifying the relationship between phenomena of the ınternet era. Sci Rep 3, 3415. https://doi.org/10.1038/srep03415
  • Kristoufek, L. (2020). Grandpa, grandpa, tell me the one about Bitcoin being a safe haven: Evidence from the COVID-19 Pandemic. Papers. https://doi.org/10.3389/fphy.2020.00296
  • Kristoufek L (2015). What Are the Main Drivers of the Bitcoin Price? Evidence from Wavelet Coherence Analysis. PLoS ONE 10(4): e0123923. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0123923
  • Liu, L., Wang, E. Z., & Lee, C. C. (2020). Impact of the Covid-19 pandemic on the crude oil and stock markets in the us: A time-varying analysis. Energy Research Letters, 1(1), 1-5. https://doi.org/10.46557/001c.13154 Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system, : 05.01.2021 tarihinde http://www.bitcoin.org/bitcoin.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Nofer, M. et al. (2017). Blockchain. Business & Information Systems Engineering, 59(3), 183-187. https://doi.org/10.1007/s12599-017-0467-3
  • Okorie, D. I., & Lin, B. (2020). Crude oil price and cryptocurrencies: Evidence of volatility connectedness and hedging strategy. Energy economics, 87, 104703. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104703 Onali, E. (2020). COVID-19 and stock market volatility. Available at SSRN 3571453. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3571453
  • Ozturk, M. B. E., & Cavdar, S. C. (2021). The contagion of Covid-19 pandemic on the volatilities of international crude oil prices, gold, exchange rates and bitcoin. The Journal Of Asian Finance, Economics And Business, 8(3), 171-179. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0171
  • Özdemir, O. (2022). Cue the volatility spillover in the cryptocurrency markets during the COVID-19 pandemic: Evidence from DCC-GARCH and wavelet analysis. Financ Innov 8, 12 https://doi.org/10.1186/s40854-021-00319-0
  • Özmerdivanlı, A. (2021). Covid-19 pandemisi ile çeşitli finansal göstergeler arasındaki nedensellik ilişkisi: Türkiye örneği. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 6 (IERFM Özel Sayısı), 172-191. https://doi.org/10.30784/epfad.1022647
  • Pamuk, M., & Bektaş, H. (2014). Türkiye’de eğitim harcamaları ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki: Ardl sınır testi yaklaşımı. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 2(2), 77-90. https://dergipark.org.tr/tr/pub/seyad/issue/53403/710216#article_cite
  • Panagiotidis, Theodore, Thanasis Stengos & Orestis Vravosinos (2019). The effects of markets, uncertainty and search intensity on bitcoin returns International Review of Financial Analysis, 63, 220-242. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.11.002
  • Pesaran M. Hashem, Shin Yongcheol & Smith Richard J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships, Journal of Applied Econometrics, 16(3), pp. 289-326. https://doi.org/10.1002/jae.616
  • Polat, O. & Eş Polat, G. (2022). Kriptopara bağlantılılığı ve Covid-19: Diebold-yılmaz ve frekans bağlantılılığı yöntemleri. Sosyoekonomi, 30(51), 283-300. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2022.01.14
  • Popper, N. (2015). Digital gold: the untold story of Bitcoin. Penguin, London.
  • Rubbaniy, G., Khalid, A. A., & Samitas, A. (2021). Are cryptos safe-haven assets during Covid-19? Evidence from wavelet coherence analysis. Emerging Markets Finance and Trade, 57(6), 1741-1756. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1897004
  • Song, Y. (2016). A study of bitcoin price's relationship with local currency exchange rate and stock market index in emerging economies using vecm. ETD Collection for Fordham University.AAI10246887.https://research.library.fordham.edu/dissertations/AAI10246887
  • Soren Johansen & Katarina Juselius (1990). Maximum likelihood estimation and inference on cointegration with applications to the demand for money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(2), 169-210. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.1990.mp52002003.x
  • Su, Chi-Wei, Yuan XI, Ran Tao & Muhammad Umar (2022). Can bitcoin be a safe haven in fear sentiment? VILNUS TECH, Technological and Economic Development of Economy, ISSN: 2029-4913 / eISSN: 2029-492, https://doi.org/10.3846/tede.2022.15502
  • Syzdykova, A. & Azretbergenova, G. (2021). Bitcoin fiyatının altın ve ham petrol fiyatları ile ilişkisinin analizi. In Traders International Trade Academic Journal, 4(1), 43-58. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/intraders/issue/66058/1024544
  • Şahin, G., & Gökdemir, L. (2016). İnsani gelişme endeksi bileşenlerinin türkiye ölçeğinde ardl sınır testi ile sınanması. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 2(1), 1-24. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/gjeb/issue/22280/239000
  • Vasileiou, E. (2021). Determinants of the bitcoin performance during the covıd-19 pandemic period: How can we measure the fear? SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.3791745
  • VIX Endeksi (2021). VIX endeksi veri seti. 07.09. 2021 tarihinde, https://tr.investing.com/indices/volatility-s-p-500 adersinden erişilmiştir.
  • World Health Organization [WHO] (2020a). Novel Coronavirus(2019-nCoV). 07.10.2021 tarihinde, https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/330776/nCoVsitrep31Jan2020-eng.pdf adresinden erişilmiştir.
  • World Health Organization [WHO] (2020b). Coronavirus disease 2019 (Covid-19). 08.11.2021 tarihinde, https://cdn.who.int/media/docs/default-source/searo/timor-leste/tls-covid19-sitrep-119-eng-29092021.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Yağmur, A., & Mangır, F. (2020). Bitcoin piyasasında rassal yürüyüş hipotezi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 18(2), 161-175. https://doi.org/10.11611/yead.735134
  • Yıldırım, Ç. (2020). Google trends “bitcoin” aramaları ile bitcoin/usd fiyatları arasındaki ilişkinin analizi: Ardl sınır testi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 15(2), 99-113. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/beyder/issue/58428/763912
  • Zheng, Z., Xie, S., Dai, H., Chen, X., & Wang, H. (2018). Blockchain challenges and opportunities: A survey. International Journal of Web and Grid Services, 14(4), 352-375. https://doi.org/10.1504/IJWGS.2018.095647

COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ

Yıl 2023, Cilt: 41 Sayı: 1, 21 - 43, 29.03.2023
https://doi.org/10.17065/huniibf.1084969

Öz

Bu çalışmanın amacı, Covid-19 sürecinde bir kripto para birimi olan Bitcoin’in; seçilmiş alternatif yatırım araçları (Brent Petrol, Altın, Etherium) ve seçilmiş göstergeler (Dow Jones, VIX, Covid-19 Google Trend aramaları) ile arasındaki uzun dönemli ilişkileri analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda çalışmada 23/02/2020-16/01/2022 dönemine ait haftalık verilerden yararlanılmıştır. Bitcoin fiyatları ile seçilmiş finansal göstergeler arasındaki uzun dönemli ilişkinin varlığı ise, ARDL Sınır Testi aracılığıyla sınanmıştır. Yapılan analiz neticesinde Bitcoin fiyatı ile seçilmiş finansal göstergeler arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığı tespit edilmiştir. Uzun dönem katsayılarından elde edilen sonuçlara göre, Bitcoin fiyatını en fazla etkileyen göstergelerin, Altın ve VIX endeksi olduğu bulgulanmıştır. Diğer yandan, Bitcoin fiyatları ile Brent Petrol ve Dow Jones endeksi arasında uzun dönemli bir ilişkiye rastlanılmamıştır. Kısa dönem hata düzeltme modelinin sonuçlarına bakıldığında, cari dönemde olası bir şok veya olumsuz senaryo neticesinde meydana gelecek dengesizliğin veya sapmanın bir sonraki dönemde (gelecek haftada veya haftalarda) %51’lik kısmının telafi edilebileceği bulgulanmıştır.

Kaynakça

  • Akkaya, M. (2022). Kripto para işlemlerini yönlendiren ekonomik ve finansal faktörler: Bitcoin fiyat oluşumu. TESAM Akademi Dergisi, 9(1), 209-226. https://doi.org/10.30626/tesamakademi.979573
  • Akpınar, T. ve Kazar, G. (2021). Davranışsal finans açısından Covid-19 etkileri. (Ed.), Ekonomi Politika ve Uygulamalarının Ampirik Tahlili: İktisat, Finans, Maliye (s.87-104) Yayınevi: Gazi Kitabevi.
  • Akyıldırım, E., Corbet, S., Lucey, B., Sensoy, A., & Yarovaya, L. (2020). The relationships between implied volatility and cryptocurrency returns. Finance Research Letters, 33, 101212. https://doi.org/10.1016/j.frl.2019.06.010
  • Alper, F.Ö., & Alper, A. E. (2017). Karbondioksit emisyonu, ekonomik büyüme, enerji tüketimi ilişkisi: Türkiye için bir ARDL sınır testi yaklaşımı. Sosyoekonomi, 25(33), 145-156 https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.292114
  • Anamika, Chakraborty, M., & Subramaniam, S. (2021). Does sentiment impact cryptocurrency? Journal of Behavioral Finance, 1-17. https://doi.org/10.1080/15427560.2021.1950723
  • Avşarlıgil, N. (2020). Covid-19 salgının bitcoin ve diğer finansal piyasalar ile ilişkisi üzerine bir inceleme. Alanya Akademik Bakış Dergisi, 4(3), 665-682. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.735214
  • Aysan, A., Polat, AY, Tekin, H., & Tunalı, A.S. (2021). Bitcoin-specific fear sentiment matters in the COVID-19 outbreak. SSRN 3931064. https://doi.org/10.1108/SEF-02-2021-0080
  • Baek, C., & Elbeck, M. (2015). Bitcoins as an investment or speculative vehicle? A first look. Applied Economics Letters, 22(1), 30-34. https://doi.org/10.1080/13504851.2014.916379
  • Baur, D.G., Hong, K.J., & Lee, A.D. (2015). Bitcoin: Currency or asset? Melbourne Business School.
  • Bejaoui, A, Nidhal Mgadmi, & Wajdi Moussa (2021b) On the relationship between bitcoin and other assets during the outbreak of coronavirus: Evidence from fractional cointegration analysis, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3947714
  • Bejaoui, A., Mgadmi, N., Moussa, W., & Sadraoui, T. (2021a). A short-and long-term analysis of the nexus between bitcoin, social media and covid-19 outbreak. Heliyon, 7(7), e07539. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07539
  • Bektaş, S., & Baykuş, O. (2020). Seçilmiş sektörel krediler ve iktisadi büyüme ilişkisinin ampirik analizi: Türkiye katılım bankaları örneği. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(10), 244-258. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/asead/issue/57514/803294
  • Blau, B.M. (2017). Price dynamics and speculative trading in Bitcoin. Research in International Business and Finance, 41, 493-499. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2017.05.010
  • Bouri, E., R. Gupta, A. K. Tiwari, & D. Roubaud (2017). Does bitcoin hedge global uncertainty? Evidence from wavelet-based quantile-in-quantile regressions. Finance Research Letters 23, 87–95 https://doi.org/10.1016/j.frl.2017.02.009
  • Bozkurt, E., & Altıner, A. (2018). Doğrusal ve doğrusal olmayan birim kök testleriyle Türkiye’de işsizlik histerisinin tespiti. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Prof. Dr. Harun TERZİ Özel Sayısı, 167-180. https://doi.org/10.18092/ulikidince.444815
  • Çil Yavuz, Nurgül, (2014). Finansal Ekonometri. 1. Baskı. İstanbul: Der Yayınevi.
  • Ciaian, Pavel, Miroslava Rajcaniova, & d’Artis Kancs (2016). The Economics of bitcoin price formation. Applied Economics, 48(19), 1799-1815, https://doi.org/10.1080/00036846.2015.1109038
  • Coinmarketcap (2021). Bitcoin işlem hacmi verisi. 18.02.2022 tarihinde https:www.coinmarketcap.com adresinden erişilmiştir.
  • Chen Conghui, Lanlan L., & Ningru Zhao (2020). Fear sentiment, uncertainty, and bitcoin price dynamics: The case of Covid-19. Emerging Markets Finance and Trade, 56(10), 2298-2309. https://doi.org/10.1080/1540496X.2020.1787150
  • Conlon, T., & Mcgee, R. (2020). Safe haven or risky hazard? Bitcoin during the Covid-19 bear market. Finance Research Letters, 35, 1-5. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101607
  • Corbet, S., Lucey, B., Urquhart, A., & Yarovaya, L. (2019). Cryptocurrencies as a financial asset: A systematic analysis. International Review of Financial Analysis, 62, 182-199. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.09.003
  • Corbet, S., Larkın, C., & Lucey, B. (2020). The contagion effects of the Covid-19 pandemic: Evidence from gold and cryptocurrencies. Finance Research Letters, 35, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101554
  • Demir, E., M. H. Bilgin, G. Karabulut, & Doke, A.C. (2020). The relationship between cryptocurrencies and COVID-19 pandemic. Eurasian Economic Review 10(3), 349-360. https://doi.org/10.1007/s40822-020-00154-1
  • DOW Jones (DJI) (2021). Dow Jones Borsa Endeksi verisi. 07.09.2021 tarihinde, https://www.investing.com/indices/us-30 adresinden erişilmiştir.
  • Dulupçu, M. A., Yiyit, M., & Genç, A. G. (2017). Dijital ekonominin yükselen yüzü: Bitcoin'in değeri ile bilinirliği arasındaki ilişkinin analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2241-2256. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduiibfd/issue/53208/710838
  • Engle, Robert F., & Granger, C. W. J. (1987). Cointegration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica, 55, 251‐276. https://doi.org/10.2307/1913236
  • Fry, J. & E.T. Cheah (2016). Negative bubbles and shocks in cryptocurrency markets, International Review of Financial Analysis, 47, 343-352. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2016.02.008
  • Georgoul, I., Pournarakis, D., Bilanakos C., Sotiropoulos, D.N., & Giaglis, G.M. (2015). Using time-series and sentiment analysis to detect the determinants of bitcoin prices. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2607167
  • Goodell, J. W., and S. Goutte. (2020). Co-movement of Covid-19 and bitcoin: evidence from wavelet coherence analysis. Finance Research Letters 38:101625 https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101625
  • Google Trends (2021). Veri seti. 07.09. 2021 tarihinde, https://trends.google.com/home adresinden erişilmiştir.
  • Gülhan, Ü. (2021). COVID-19 korkusu bitcoin korkusunu tetikler mi? ETÜ Sentez İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3, 89-102. https://orcid.org/0000-0002-8964-4018
  • Haroon, O., & Rızvı, S. A. R. (2020). COVID-19: Media coverage and financial markets behavior – a sectoral ınquiry. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 27, 1-5. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2020.100343
  • Hoang, L. T., & Baur, D. G. (2021). Cryptocurrencies are not immune to coronavirus: Evidence from investor fear. Available at SSRN 3778988. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3778988
  • Hou J, Liu J., & Jie Y (2021). Examining the psychological state analysis relationship between bitcoin prices and COVID-19. Front. Psychol. 12: 647691. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.647691
  • Johansen, Soren (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vector. Journal of Economics Dynamics and Control, 12(2‐3), 231‐254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3
  • Klein, T., Thu, H. P., & Walther, T. (2018). Bitcoin is not the new gold–a comparison of volatility, correlation, and portfolio performance. International Review of Financial Analysis, 59, 105- 116. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.07.010
  • Koçak, E. (2014). Türkiye’de çevresel kuznets eğrisi hipotezinin geçerliliği: Ardl sınır testi yaklaşımı. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 2(3), 62-73. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/iicder/issue/31645/347019
  • Contuk Yıldız, F. (2021). Covid -19 Sürecinde Altın ve Petrol Fiyatlarının Bitcoin Üzerindeki Asimetrik Etkisi. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(3), 911-926. https://doi.org/10.26745/ahbvuibfd.939898
  • Kristoufek, L. (2013). Bitcoin meets google trends and wikipedia: Quantifying the relationship between phenomena of the ınternet era. Sci Rep 3, 3415. https://doi.org/10.1038/srep03415
  • Kristoufek, L. (2020). Grandpa, grandpa, tell me the one about Bitcoin being a safe haven: Evidence from the COVID-19 Pandemic. Papers. https://doi.org/10.3389/fphy.2020.00296
  • Kristoufek L (2015). What Are the Main Drivers of the Bitcoin Price? Evidence from Wavelet Coherence Analysis. PLoS ONE 10(4): e0123923. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0123923
  • Liu, L., Wang, E. Z., & Lee, C. C. (2020). Impact of the Covid-19 pandemic on the crude oil and stock markets in the us: A time-varying analysis. Energy Research Letters, 1(1), 1-5. https://doi.org/10.46557/001c.13154 Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system, : 05.01.2021 tarihinde http://www.bitcoin.org/bitcoin.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Nofer, M. et al. (2017). Blockchain. Business & Information Systems Engineering, 59(3), 183-187. https://doi.org/10.1007/s12599-017-0467-3
  • Okorie, D. I., & Lin, B. (2020). Crude oil price and cryptocurrencies: Evidence of volatility connectedness and hedging strategy. Energy economics, 87, 104703. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104703 Onali, E. (2020). COVID-19 and stock market volatility. Available at SSRN 3571453. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3571453
  • Ozturk, M. B. E., & Cavdar, S. C. (2021). The contagion of Covid-19 pandemic on the volatilities of international crude oil prices, gold, exchange rates and bitcoin. The Journal Of Asian Finance, Economics And Business, 8(3), 171-179. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0171
  • Özdemir, O. (2022). Cue the volatility spillover in the cryptocurrency markets during the COVID-19 pandemic: Evidence from DCC-GARCH and wavelet analysis. Financ Innov 8, 12 https://doi.org/10.1186/s40854-021-00319-0
  • Özmerdivanlı, A. (2021). Covid-19 pandemisi ile çeşitli finansal göstergeler arasındaki nedensellik ilişkisi: Türkiye örneği. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 6 (IERFM Özel Sayısı), 172-191. https://doi.org/10.30784/epfad.1022647
  • Pamuk, M., & Bektaş, H. (2014). Türkiye’de eğitim harcamaları ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki: Ardl sınır testi yaklaşımı. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 2(2), 77-90. https://dergipark.org.tr/tr/pub/seyad/issue/53403/710216#article_cite
  • Panagiotidis, Theodore, Thanasis Stengos & Orestis Vravosinos (2019). The effects of markets, uncertainty and search intensity on bitcoin returns International Review of Financial Analysis, 63, 220-242. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.11.002
  • Pesaran M. Hashem, Shin Yongcheol & Smith Richard J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships, Journal of Applied Econometrics, 16(3), pp. 289-326. https://doi.org/10.1002/jae.616
  • Polat, O. & Eş Polat, G. (2022). Kriptopara bağlantılılığı ve Covid-19: Diebold-yılmaz ve frekans bağlantılılığı yöntemleri. Sosyoekonomi, 30(51), 283-300. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2022.01.14
  • Popper, N. (2015). Digital gold: the untold story of Bitcoin. Penguin, London.
  • Rubbaniy, G., Khalid, A. A., & Samitas, A. (2021). Are cryptos safe-haven assets during Covid-19? Evidence from wavelet coherence analysis. Emerging Markets Finance and Trade, 57(6), 1741-1756. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1897004
  • Song, Y. (2016). A study of bitcoin price's relationship with local currency exchange rate and stock market index in emerging economies using vecm. ETD Collection for Fordham University.AAI10246887.https://research.library.fordham.edu/dissertations/AAI10246887
  • Soren Johansen & Katarina Juselius (1990). Maximum likelihood estimation and inference on cointegration with applications to the demand for money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(2), 169-210. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.1990.mp52002003.x
  • Su, Chi-Wei, Yuan XI, Ran Tao & Muhammad Umar (2022). Can bitcoin be a safe haven in fear sentiment? VILNUS TECH, Technological and Economic Development of Economy, ISSN: 2029-4913 / eISSN: 2029-492, https://doi.org/10.3846/tede.2022.15502
  • Syzdykova, A. & Azretbergenova, G. (2021). Bitcoin fiyatının altın ve ham petrol fiyatları ile ilişkisinin analizi. In Traders International Trade Academic Journal, 4(1), 43-58. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/intraders/issue/66058/1024544
  • Şahin, G., & Gökdemir, L. (2016). İnsani gelişme endeksi bileşenlerinin türkiye ölçeğinde ardl sınır testi ile sınanması. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 2(1), 1-24. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/gjeb/issue/22280/239000
  • Vasileiou, E. (2021). Determinants of the bitcoin performance during the covıd-19 pandemic period: How can we measure the fear? SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.3791745
  • VIX Endeksi (2021). VIX endeksi veri seti. 07.09. 2021 tarihinde, https://tr.investing.com/indices/volatility-s-p-500 adersinden erişilmiştir.
  • World Health Organization [WHO] (2020a). Novel Coronavirus(2019-nCoV). 07.10.2021 tarihinde, https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/330776/nCoVsitrep31Jan2020-eng.pdf adresinden erişilmiştir.
  • World Health Organization [WHO] (2020b). Coronavirus disease 2019 (Covid-19). 08.11.2021 tarihinde, https://cdn.who.int/media/docs/default-source/searo/timor-leste/tls-covid19-sitrep-119-eng-29092021.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Yağmur, A., & Mangır, F. (2020). Bitcoin piyasasında rassal yürüyüş hipotezi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 18(2), 161-175. https://doi.org/10.11611/yead.735134
  • Yıldırım, Ç. (2020). Google trends “bitcoin” aramaları ile bitcoin/usd fiyatları arasındaki ilişkinin analizi: Ardl sınır testi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 15(2), 99-113. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/beyder/issue/58428/763912
  • Zheng, Z., Xie, S., Dai, H., Chen, X., & Wang, H. (2018). Blockchain challenges and opportunities: A survey. International Journal of Web and Grid Services, 14(4), 352-375. https://doi.org/10.1504/IJWGS.2018.095647
Toplam 65 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yazarlar

Selahattin Bektaş 0000-0001-6285-8318

Semih Gül 0000-0001-8446-1565

Hasan Bakır 0000-0002-8248-6643

Yayımlanma Tarihi 29 Mart 2023
Gönderilme Tarihi 9 Mart 2022
Yayımlandığı Sayı Yıl 2023 Cilt: 41 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Bektaş, S., Gül, S., & Bakır, H. (2023). COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 41(1), 21-43. https://doi.org/10.17065/huniibf.1084969
AMA Bektaş S, Gül S, Bakır H. COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Mart 2023;41(1):21-43. doi:10.17065/huniibf.1084969
Chicago Bektaş, Selahattin, Semih Gül, ve Hasan Bakır. “COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 41, sy. 1 (Mart 2023): 21-43. https://doi.org/10.17065/huniibf.1084969.
EndNote Bektaş S, Gül S, Bakır H (01 Mart 2023) COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 41 1 21–43.
IEEE S. Bektaş, S. Gül, ve H. Bakır, “COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 41, sy. 1, ss. 21–43, 2023, doi: 10.17065/huniibf.1084969.
ISNAD Bektaş, Selahattin vd. “COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 41/1 (Mart 2023), 21-43. https://doi.org/10.17065/huniibf.1084969.
JAMA Bektaş S, Gül S, Bakır H. COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2023;41:21–43.
MLA Bektaş, Selahattin vd. “COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 41, sy. 1, 2023, ss. 21-43, doi:10.17065/huniibf.1084969.
Vancouver Bektaş S, Gül S, Bakır H. COVİD-19 DÖNEMİNDE BİTCOİN FİYATLARININ SEÇİLMİŞ FİNANSAL GÖSTERGELER İLE UZUN DÖNEM AMPİRİK ETKİLEŞİMİ: ARDL ANALİZİ İNCELEMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2023;41(1):21-43.

Dergiye yayımlanmak üzere gönderilecek yazılar Dergi'nin son sayfasında ve Dergi web sistesinde yer alan Yazar Rehberi'ndeki kurallara uygun olmalıdır.


Gizlilik Beyanı

Bu dergi sitesindeki isimler ve e-posta adresleri sadece bu derginin belirtilen amaçları doğrultusunda kullanılacaktır; farklı herhangi bir amaç için veya diğer kişilerin kullanımına açılmayacaktır.