Otonom Sinir Sistemi Aktivitesinin Premenstrual Sendromla İlişkisi
Öz
Materyal ve Metod: Çalışmaya premenstrual sendrom tanı ölçeği (ACOG) krtiterlerine göre premenstrual semptom yaşadığı belirlenen ve yaşları 18-30 arasındaki İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencileri ve asistanlarından oluşan gönüllü bayanlar (n=68) dahil edilmiştir. Katılımcılara menstrual döngünün menstrual (1-3 gün) ve premenstrual (24-27 gün) dönemlerde bir gün kalp hızı değişkenliği analizi için 5 dakikalık EKG çekimi yapılmış ve kan basıncı ölçümleri yapılmıştır. Verilerin istatistiksel analizinde normal dağılım testi uygulanmıştır. Normal dağılım varsayımı sağlayan verilerin tekrarlı ölçümlerinde Paired t testi, normal dağılım varsayımı sağlamayan verilerin analizinde ise Friedman testi kullanılarak iki dönem karşılaştırılmıştır. p<0.05 değerleri anlamlı kabul edilmiştir.
Bulgular: Zaman bağımlı parametrelerden iki kalp atımı arasındaki süre ve QRS kompleksi aralıkları süresinin menstrual döneme göre premenstrual dönemde istatistiksel olarak daha düşük olduğu tespit edilmiştir (p<0.05). Frekans bağımlı parametrelerden ise yüksek frekans (normalize) ve % yüksek frekans premenstrual dönemde istatistiksel olarak daha düşük iken, düşük frekans (normalize) ve düşük frekans/ yüksek frekansın logaritmasının premenstrual dönemde istatistiksel olarak daha yüksek olduğu tespit edilmiştir (p<0.05).
Sonuç: Sempatik aktiviteyi yansıtan kalp hızı değişkenliği parametreleri menstrual döngünün premenstrual döneminde yükselmiştir. Elde edilen bulgulara göre sempatik aktivitede görülen değişiklikler premenstrual semptomların oluşmasına etken olabilmektedir.
Anahtar Kelimeler: Kalp hızı değişkenliği (KHD), otonom sinir sistemi aktivitesi, menstrual döngü, premenstrual semptom.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Proje Numarası
Kaynakça
- 1. Aubert AE, Seps B, Beckers F. Heart rate variability in athletes. Sports medicine. 2003;33(12):889-919.
- 2. Marques AH, Silverman MN, Sternberg EM. Evaluation of stress systems by applying noninvasive methodologies: measurements of neuroimmune biomarkers in the sweat, heart rate variability and salivary cortisol. Neuroimmunomodulation. 2010;17(3):205-8.
- 3. Lombardi F, Malliani A, Pagani M, Cerutti S. Heart rate variability and its sympatho-vagal modulation. Cardiovascular research. 1996;32(2):208-16.
- 4. Mortara A, Sleight P, Pinna GD, Maestri R, Prpa A, La Rovere MT, et al. Abnormal awake respiratory patterns are common in chronic heart failure and may prevent evaluation of autonomic tone by measures of heart rate variability. Circulation. 1997;96(1):246-52.
- 5. Pinna GD, Maestri R, Mortara A, La Rovere MT. Cardiorespiratory interactions during periodic breathing in awake chronic heart failure patients. American journal of physiology Heart and circulatory physiology. 2000;278(3):H932-41.
- 6. Montano N, Ruscone TG, Porta A, Lombardi F, Pagani M, Malliani A. Power spectrum analysis of heart rate variability to assess the changes in sympathovagal balance during graded orthostatic tilt. Circulation. 1994;90(4):1826-31.
- 7. Michels N, Sioen I, Clays E, De Buyzere M, Ahrens W, Huybrechts I, et al. Children's heart rate variability as stress indicator: association with reported stress and cortisol. Biological psychology. 2013;94(2):433-40.
- 8. Gorman JM, Sloan RP. Heart rate variability in depressive and anxiety disorders. American heart journal. 2000;140(4 Suppl):77-83.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Klinik Tıp Bilimleri
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Tuba Özgöçer
*
0000-0002-4590-1342
Türkiye
Cihat Uçar
0000-0001-8546-1516
Türkiye
Sedat Yıldız
0000-0002-7872-790X
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
20 Ağustos 2020
Gönderilme Tarihi
8 Ocak 2020
Kabul Tarihi
20 Ocak 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 17 Sayı: 2