Öz
İstatistik uygulamalarında birçok analiz ve yöntem verilerin sürekliliği varsayımına dayanır. Bununla
birlikte varyans analizinin de en önemli varsayımlarından biri de verilerin sürekliliğidir. Ancak günlük
hayatta verilerin daha çok kategorik, isimsel ya da sıralı olduğu gözlenmiştir. Bu çalışmada kategorik veri
setleri için tek yönlü varyans analizi (CATANOVA) metodu tanıtılacak, kareler toplamının parçalanışı ve
dağılımı verilecek ve gerçek veri seti ile uygulaması yapılacaktır.
Anahtar Kelimeler
Kategorik Veri Kategorik Varyans Analizi Kareler Toplamı Hipotez Testi
Öz
In statistical analysis, lots of application and methods are about on normality assumption. In the same way, in the analysis of variance method too, the most important assumption is normality. However, It is observed that there are more categorical, nominal or sequential data than continious data in everday life. In this work, one way analysis of variance method for categorical data (CATANOVA) will be determined, components of variation and their distributional behaviour will be constructed and numerical example will be applied to real data set.
Anahtar Kelimeler
Categorical Data Categorical Variance Analysis Sum of Squares Hypothesis Testing
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA97GS38US |
|---|---|
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Mayıs 2013 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2013 Cilt: 1 Sayı: 1 |
