Öz
Ülke ekonomisi üzerinde önemli etkiye sahip olan bankacılık sektöründe risklerdeki artış, belirsizlik ve artan rekabet bankaların performans değerlendirmesini gün geçtikçe daha çok önemli hale getirmiştir. Bu çalışmada, Türkiye'de BIST 100 'de faaliyet gösteren bankaların 2006-2019 dönemi için aktif kalitesi, sermaye yeterliliği, likidite ve karlılık temel yüksek Kriterli Karar Verme Yöntemleri'nden TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemine göre performans analizi yapılması istenmiştir. 2006-2019 döneminde sürekli faaliyet gösteren 11 bankanın performans analizi karşılaştırmalı olarak analiz edilmiş ve finansal performans açısından en iyi performansı gösteren bankanın Türkiye Yapı Kredi Bankası A.Ş. olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Türk Bankacılık Sektörü, TOPSİS Finansal Performans Yüksek Kriterli Karar Verme Yöntemi
Kaynakça
- Abdi, Y. H. (2018). Türkiye’de Faaliyet Gösteren İslami Bankaların Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerine Göre Etkinlik ve Verimlilik Açısından İncelenmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Yeterlik Tezi). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitisü.
- Amiri, M., M., Z., B., V., Soltani, R., & Roshana, V. (2010). An Integrated Eigenvector–DEA–TOPSIS Methodology For Portfolio Risk Evaluation In The Forex Spot Market. Expert Systems with Applications, 37, 509-516.
- Cheng-Ru, W., Lin, C.-T., & Tsai, P.-H. (2008). Financial Service of Wealth Management Banking: Balanced Scorecard Approach. Journal of Social Sciences, 4(4), 255-263.
- Demireli, E. (2010). Topsis Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye'deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1), 105.
- Güneysu, Y., Er, B., & Ar, İ. (2015). Türkiye’deki Ticari Bankaların Performanslarının AHS ve GİA Yöntemleri ile İncelenmesi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 71-93.
- Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Application. New York.: Springer.
- Kendirli, H., Kendirli, S., & Aydın, Y. (2019). Küresel Kriz Çerçevesinde Katılım Bankalarının ve Ticari Bankaların Mali Performanslarının TOPSIS Yöntemiyle Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(1), 137-153.
- Mahmoodzadeh S., Shahrabı, J., Parıazar, M. And Zaerı M.S., (2007), “Project Selection By Using Fuzzy AHP And TOPSIS Technique”, International Journal Of Humanities And Social Sciences, Vol.1 No.3, P. 135-140.
- Wanke, P., Azad, M. A., & Barros, C. P. (2016). Predicting Efficiency in Malaysian Islamic Banks: A Two-Stage TOPSIS and Neural Networks Approach. Research in International Business and Finance, 36, 485-498.
- Walton, P. (2000), Financial Statement Analysis: An International Perspective, Cornwall: Thomson Learning,
- Wang, Y. J. (2008), “Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan”, Expert Systems with Applications: An International Journal, 34(3), 1837-1845.
Öz
Kaynakça
- Abdi, Y. H. (2018). Türkiye’de Faaliyet Gösteren İslami Bankaların Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerine Göre Etkinlik ve Verimlilik Açısından İncelenmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Yeterlik Tezi). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitisü.
- Amiri, M., M., Z., B., V., Soltani, R., & Roshana, V. (2010). An Integrated Eigenvector–DEA–TOPSIS Methodology For Portfolio Risk Evaluation In The Forex Spot Market. Expert Systems with Applications, 37, 509-516.
- Cheng-Ru, W., Lin, C.-T., & Tsai, P.-H. (2008). Financial Service of Wealth Management Banking: Balanced Scorecard Approach. Journal of Social Sciences, 4(4), 255-263.
- Demireli, E. (2010). Topsis Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye'deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1), 105.
- Güneysu, Y., Er, B., & Ar, İ. (2015). Türkiye’deki Ticari Bankaların Performanslarının AHS ve GİA Yöntemleri ile İncelenmesi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 71-93.
- Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Application. New York.: Springer.
- Kendirli, H., Kendirli, S., & Aydın, Y. (2019). Küresel Kriz Çerçevesinde Katılım Bankalarının ve Ticari Bankaların Mali Performanslarının TOPSIS Yöntemiyle Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(1), 137-153.
- Mahmoodzadeh S., Shahrabı, J., Parıazar, M. And Zaerı M.S., (2007), “Project Selection By Using Fuzzy AHP And TOPSIS Technique”, International Journal Of Humanities And Social Sciences, Vol.1 No.3, P. 135-140.
- Wanke, P., Azad, M. A., & Barros, C. P. (2016). Predicting Efficiency in Malaysian Islamic Banks: A Two-Stage TOPSIS and Neural Networks Approach. Research in International Business and Finance, 36, 485-498.
- Walton, P. (2000), Financial Statement Analysis: An International Perspective, Cornwall: Thomson Learning,
- Wang, Y. J. (2008), “Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan”, Expert Systems with Applications: An International Journal, 34(3), 1837-1845.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Sosyoloji |
| Bölüm | Orjinal Makale |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 30 Kasım 2020 |
| Gönderilme Tarihi | 18 Ekim 2020 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 Cilt: 4 Sayı: 2 |
