Öğrencilerin Okuduğunu Anlama Becerilerini Etkileyen Faktörlerin Karma Regresyon Yöntemi ile İncelenmesi: Balkanlar ve Türkiye Örnekleminin Karşılaştırılması

Yıl 2023, Osmanlı'dan Günümüze Balkanlar, 200 - 213, 20.10.2023

Fuat Elkonca

https://doi.org/10.33709/ictimaiyat.1350464

Öz

Bu araştırmanın temel amacı 10. sınıf öğrencilerinin okuduğunu anlama becerilerini etkileyen faktörlerin Karma Regresyon ile belirlenmesi ve elde edilen sonuçların Balkanlar ve Türkiye örnekleminde karşılaştırılmasıdır. Bu amaçla PISA-2018 uygulamasında yer alan toplam 18465 öğrenci ile çalışma grubu oluşturulmuştur. Araştırma Koreslasyonel desene göre tasarlanmıştır. Veri toplama araçları olarak PISA uygulamasında yer alan ölçekler ve bu ölçeklerden elde edilen sonuçlar kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarından hareketle 3 örtük sınıf elde edilmiştir. Bu örtük sınıflar incelendiğinde birinci sınıf Arnavutluk ve Bosna Hersek ülkelerindeki öğrencilerden oluştuğu görülmüştür. İkinci sınıf Türkiye’deki öğrenciler ve 3. sınıf ise Kosova’daki öğrencilerden oluşmaktadır. Öğrencilerin okuduğunu anlama becerileri üzerinde etkili olan değişkenler; öğrencilerin üstbilişsel anlama ve özetleme becerileri, evdeki kitap sayısı, ailenin duygusal desteği, öğretmen desteği/yönlendirmesi, küresel konulara yönelik farkındalık ve evdeki dünya klasik kitaplarının olup olmama durumu olmuştur. Bu etkilerin bazıları sınıflara göre değişmiştir. Özellikle hem Balkan hem de Türkiye örnekleminin OECD ortalamasının altında olması ve benzer şekilde öğrencilerin üstbilişsel özetleme ve üstbilişsel anlama becerilerinin de OECD ortalamasının altında olması dikkat çekici bir sonuçtur. Öğrencilerin okuduğunu anlama becerileri üzerinde etkili olan özellikle üstbilişsel anlama ve özetleme gibi becerilerini geliştirici etkinlikler yapılmalıdır. Öğretmenler sınıf etkinliklerinde bu becerileri geliştirici öğretim etkinliklerine yer vermelidir.

Anahtar Kelimeler

Okuduğunu Anlama, Karma Regresyon, PISA, Balkanlar

Examining the Factors Affecting Students' Reading Comprehension Skills Using Mixture Regression Method: Comparison of the Balkans and Turkey Sample

Öz

The main purpose of the current study is to determine the factors affecting the reading comprehension skills of 10th grade students by using mixture regression and to compare the obtained results in the contexts of the Balkans and Turkey. For this purpose, a study group was formed with a total of 18465 students participating in the PISA-2018 implementation. The scales included in the PISA implementation and the results obtained from these scales were used as data collection tools. Based on the findings, three latent classes were obtained. When these classes were examined, it was observed that the first class consists of students from Albania and Bosnia and Herzegovina, second class from Turkey, and the third class from Kosovo. The variables affecting students' reading comprehension skills are metacognitive understanding and summarizing skills, the number of books existing at home, parental emotional support, teacher-directed instruction, self-efficacy regarding global issues, and the availability of world classic books at home. It is particularly notable that both the Balkan and Turkish samples are below the OECD average and similarly, students' metacognitive summarizing and metacognitive understanding skills are also below the OECD average. Activities that enhance skills such as metacognitive understanding and summarizing, which are especially effective on students' reading comprehension skills, should be promoted.

Anahtar Kelimeler

Reading Comprehension, Mixture Regression, PISA, Balkans

Kaynakça

• Absarılıoğlu, S. (2022). Türkiye’nin Arnavutluk politikası. Avrasya Uluslararası Araştırmalar Dergisi, 10(33), 19-30.
• Aydın, A., Sarıer, Y., & Uysal, Ş. (2012). Sosyoekonomik ve sosyokültürel değişkenler açısından PISA matematik sonuçlarının karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim, 37(164).
• Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2014). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
• Clarke, P. J., Truelove, E., Hulme, C., & Snowling, M. J. (2013). Developing reading comprehension. John Wiley & Sons.
• Çobanoğlu, R., Kasapoğlu, K. (2010). PISA’daki Fin Başarısının Nedenleri ve Nasılları. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 39. 121-131
• Geske, A., & Ozola, A. (2008). Factors influencing reading literacy at the primary school level. Problems of Education in the 21st Century, 6, 71-77.
• Gu, Y. X., & Lau, K. L. (2023). Reading instruction and reading engagement and their relationship with Chinese students’ PISA reading performance: Evidence from BSJZ, Hong Kong, and Chinese Taipei. International Journal of Educational Research, 120, 1-16.
• Kayri, M. (2006). Özel yetenek sınavında (Beden Eğitimi) başarının modellenmesi ve risk faktörünün tanımlanması. [Yayımlanmamış Doktora Tezi]. Yüzüncü Yıl Üniversitesi.
• Kurnaz, H., & Yıldız, N. (2015). Ortaokul öğrencilerinin okuma motivasyonlarının çeşitli değişkenlere göre değerlendirilmesi. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 19(3), 53-70.
• Kutlu, Ö., Yıldırım, Ö., Bilican, S., & Kumandaş, H. (2011). İlköğretim 5. sınıf öğrencilerinin okuduğunu anlamada başarılı olup-olmama durumlarının kestirilmesinde etkili olan değişkenlerin incelenmesi. Journal Of Measurement And Evaluation İn Education And Psychology, 2(1), 132-139.
• MEB (2019 ). PISA 2018 ulusal ön raporu. Ankara: Meb.
• Morrissey, T. W., Hutchison, L., & Winsler, A. (2014). Family income, school attendance, and academic achievement in elementary school. Developmental psychology, 50(3), 741.
• OECD (2002). PISA 2000 Technical Report. https://www.oecd.org/pisa/data/33688233.pdf.
• OECD (2019). PISA 2018 Results combıned executıve summarıes. https://www.oecd.org/pisa/data/ OECD (2023). PISA DATA. https://www.oecd.org/pisa/data/.
• Paçaoğlu, E. H. (2020). Balkanlar’da Türkiye ve Avrupa Birliği’nin yumuşak gücü. Anadolu ve Balkan Araştırmaları Dergisi, 3(6), 35-69.
• Roby, D. E. (2004). Research on school attendance and student achievement: A study of Ohio schools. Educational research quarterly, 28(1), 3-16.
• Şahin, M. (2014). Türkiye-balkan ülkeleri eğitim ilişkileri (Atatürk dönemi). Electronic Turkish Studies, 9(1), 521-536.
• Şirin, S.R., Vatanartıran, S. (2014). PISA 2012 Değerlendirmesi: Türkiye İçin Veriye Dayalı Eğitim Reformu Önerileri. TÜSİAD ve TÖDER. Yayın No: TUSİAD-T/2014-2/549.
• Tepe, N., & Ergüney, M. (2023). Siber aylaklık ve siber zorbalığın akademik başarı üzerindeki yordayıcı etkisinin incelenmesi. İnönü Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (İNİF E-Dergi), 8(1), 30-46.
• Wedel, M., & DeSarbo, W. S. (1994). A review of recent developments in latent class regression models. Advanced Methods of Marketing Research, R. Bagozzi (Ed.), Blackwell Pub, 352-388.
• Van Horn, M. L., Jaki, T., Masyn, K., Howe, G., Feaster, D. J., Lamont, A. E., George, M.R.W & Kim, M. (2014). Evaluating differential effects using regression interactions and regression mixture models. Educational and psychological measurement, 75(4), 677-714.
• Vermunt, J. K., & Magidson, J. (2005). Latent GOLD 4.0 user's guide. https://www.statisticalinnovations.com/wp-content /uploads/ LGusersguide sayfasından erişilmiştir.
• Yıldırım, Ö. (2012). Okuduğunu anlama başarısıyla ilişkili faktörlerin aşamalı doğrusal modellemeyle belirlenmesi (Pısa 2009 Hollanda, Kore Ve Türkiye Karşılaştırması) [Yayınlanmamış Doktora Tezi]. Ankara Üniversitesi.
• Yılmaz, M. (2008). Türkçede okuduğunu anlama becerilerini geliştirme yolları/The developing methods of reading comprehension skills in Turkish. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(9), 131-139.
• Yu, Y. Y. (2019). The research on cooperative learning in English reading teaching in college. Theory and Practice in Language Studies, 9(6), 678–687. https://doi.org/10.17507/tpls.0906.10.