Yıl 2019, Cilt 4 , Sayı 1, Sayfalar 25 - 32 2019-03-25

Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği

Fatih TUFANER [1] , İsmail DABANLI [2] , Abdurrahman ÖZBEYAZ [3]


Kuraklığın analizi, kuraklık yönetimi için önemli bir bileşendir. Kuraklık genellikle su ihtiyacının karşılanamaması veya su kıtlığı olarak ortaya çıkmaktadır. Kuraklığa karşı önlem alabilmek ve kuraklık afetini yönetebilmek için kuraklık parametrelerinin iyi bilinmesi ve izlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, toplumu yakından ilgilendiren kuraklığın incelenmesi hedeflenmiştir. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağlarının (YSA) kuraklık analizinde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Ayrıca, kuraklık analizi standart yağış indeksi (SYİ) ile gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar yapay sinir ağları yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Özellikle son yıllarda Adıyaman’da dönemsel kuraklıklar yaşanmaktadır. Kuraklık analizi için Adıyaman meteoroloji merkez istasyonu verileri kullanılmıştır. Bu çalışmada, sırasıyla determinasyon katsayısı (R2) ve ortalama karesel hata (OKH) (0.9967, 0.9989, 0.9999 ve 1.6189 x 10-5, 1.1699 x 10-5, 7.3229 x 10-7) değerlerine göre YSA 1, YSA 3 ve YSA 12 tahmin sonuçlarının, SYİ 1, SYİ 3 ve SYİ 12 sonuçlarına oldukça yakın olduğu tespit edilmiştir. Sonuçlar, YSA modellemesinin SYİ analizinin davranışını etkili bir şekilde öngörebileceğini ve simüle edebileceğini göstermiştir.

Adıyaman, yağış, kuraklık, kuraklık analizi, yapay sinir ağları
  • Chattopadhyay, S., (2007). Feed forward Artificial Neural Network model to predict the average summer-monsoon rainfall in India. Acta Geophysica 55, 369-382.
  • Deo, R.C., Şahin, M., (2015). Application of the artificial neural network model for prediction of monthly standardized precipitation and evapotranspiration index using hydrometeorological parameters and climate indices in eastern Australia. Atmospheric research 161, 65-81.
  • DPT, (2001). Sekizinci Beş Yıllık Kalkınma Planı: Su Havzaları, Kullanımı ve Yönetimi, Özel İhtisas Komisyonu Raporu DPT:2555 -ÖİK:571Ankara, Türkiye.
  • Keskin, M.E., Taylan, E.D., Kuuml, D., (2011). Meteorological drought analysis using artificial neural networks. Sci Res Essays 6, 4469-4477.
  • Kızılelma, M., Karabulut, M., (2015). Yozgat ve çevresinde kuraklık analizi. I. Uluslararası Bozok Sempozyumu, 5-7.
  • Logan, K., Brunsell, N., Jones, A., Feddema, J., (2010). Assessing spatiotemporal variability of drought in the US central plains. Journal of Arid Environments 74, 247-255.
  • Masinde, M., (2014). Artificial neural networks models for predicting effective drought index: factoring effects of rainfall variability. Mitigation and adaptation strategies for global change 19, 1139-1162.
  • McKee, T.B., Doesken, N.J., Kleist, J., (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales, Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. American Meteorological Society Boston, MA, pp. 179-183.
  • Nash, J.E., Sutcliffe, J.V., (1970). River flow forecasting through conceptual models part I—A discussion of principles. J Hydrol 10, 282-290.
  • Saada, N., Abu-Romman, A., (2017). Multi-site Modeling and Simulation of the Standardized Precipitation Index (SPI) in Jordan. Journal of Hydrology: Regional Studies 14, 83-91.
  • Sattari, M.T., Yürekli, K., Ünlükara, A., (2011). Karaman İlinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı Kullanılarak Kuraklığın Tahmini. Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi, 4 (1): 7-13.
  • Shah, R., Bharadiya, N., Manekar, V., (2015). Drought index computation using standardized precipitation index (SPI) method for Surat District, Gujarat. Aquatic Procedia 4, 1243-1249.
  • Wu, X., Hongxing, C., Flitman, A., Fengying, W., Guolin, F., (2001). Forecasting monsoon precipitation using artificial neural networks. Adv. Atmos. Sci 18, 950-958.
  • Yetmen, H., (2013). Van Gölü Havzası’nın Kuraklık Analizi. 21. Yüzyılda Eğitim Ve Toplum Eğitim Bilimleri ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 2.5.
Birincil Dil tr
Konular Çevre Mühendisliği
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0002-1286-7846
Yazar: Fatih TUFANER (Sorumlu Yazar)
Kurum: ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0003-3108-8167
Yazar: İsmail DABANLI
Kurum: İSTANBUL MEDİPOL ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0002-2724-190X
Yazar: Abdurrahman ÖZBEYAZ
Kurum: ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 25 Mart 2019

Bibtex @araştırma makalesi { idec515071, journal = {İklim Değişikliği ve Çevre}, issn = {1308-4372}, eissn = {2651-4753}, address = {Cumhuriyet Mahallesi Libadiye Caddesi Doğanay Sokak No: 6 Çolak Plaza Kat:4, 34697 İstanbul}, publisher = {Su Vakfı}, year = {2019}, volume = {4}, pages = {25 - 32}, doi = {}, title = {Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği}, key = {cite}, author = {TUFANER, Fatih and DABANLI, İsmail and ÖZBEYAZ, Abdurrahman} }
APA TUFANER, F , DABANLI, İ , ÖZBEYAZ, A . (2019). Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği. İklim Değişikliği ve Çevre , 4 (1) , 25-32 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/idec/issue/44131/515071
MLA TUFANER, F , DABANLI, İ , ÖZBEYAZ, A . "Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği". İklim Değişikliği ve Çevre 4 (2019 ): 25-32 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/idec/issue/44131/515071>
Chicago TUFANER, F , DABANLI, İ , ÖZBEYAZ, A . "Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği". İklim Değişikliği ve Çevre 4 (2019 ): 25-32
RIS TY - JOUR T1 - Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği AU - Fatih TUFANER , İsmail DABANLI , Abdurrahman ÖZBEYAZ Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - DO - T2 - İklim Değişikliği ve Çevre JF - Journal JO - JOR SP - 25 EP - 32 VL - 4 IS - 1 SN - 1308-4372-2651-4753 M3 - UR - Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 İklim Değişikliği ve Çevre Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği %A Fatih TUFANER , İsmail DABANLI , Abdurrahman ÖZBEYAZ %T Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği %D 2019 %J İklim Değişikliği ve Çevre %P 1308-4372-2651-4753 %V 4 %N 1 %R %U
ISNAD TUFANER, Fatih , DABANLI, İsmail , ÖZBEYAZ, Abdurrahman . "Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği". İklim Değişikliği ve Çevre 4 / 1 (Mart 2019): 25-32 .
AMA TUFANER F , DABANLI İ , ÖZBEYAZ A . Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği. İklim Değişikliği ve Çevre. 2019; 4(1): 25-32.
Vancouver TUFANER F , DABANLI İ , ÖZBEYAZ A . Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği. İklim Değişikliği ve Çevre. 2019; 4(1): 32-25.