Araştırma Makalesi

Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem

Sayı: 41 25 Ocak 2026
PDF İndir
TR EN

Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem

Öz

Bu makale, yapay zekânın (YZ) medya ve algı yönetimi üzerindeki dönüştürücü etkilerini inceleyerek, faydalarını, etik zorluklarını ve toplumsal etkilerini analiz etmektedir. YZ, büyük veri analizi ve kişiselleştirilmiş mesaj oluşturma kapasitesi sayesinde medya manipülasyonu için geniş olanaklar sunmaktadır. Bununla birlikte, algoritmalara dayalı dezenformasyon ve yankı odaları, etik kaygıları artırmakta ve demokratik süreçleri tehdit etmektedir. Çalışma, bu ikilemleri eleştirerek, YZ'nin toplumsal eşitsizlikleri artırma ve kamu güvenini zayıflatma potansiyelini vurgulamaktadır. Nitel analizler ve vaka çalışmaları ışığında, YZ'nin medya alanında sunduğu fırsatların yanı sıra getirdiği riskler de detaylı bir şekilde incelenmiştir. Bulgular, şeffaf ve hesap verebilir YZ sistemlerinin gerekliliğini ortaya koymakta ve yönetişim çerçeveleri ile kamu farkındalığının artırılmasına olan ihtiyacı vurgulamaktadır. YZ'nin sunduğu bu fırsatlar, medya organizasyonları ve hükümetlerin, hedef kitlelere daha etkin bir şekilde ulaşmasını sağlamaktadır. Öte yandan, algoritmik önyargılar, mahremiyetin ihlali ve bilgi kirliliği gibi sorunlar, YZ'nin etik kullanımını tartışmaya açmaktadır. Çalışma, bu bağlamda, toplumda meydana gelebilecek olası etkileri de değerlendirmektedir. Ayrıca, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerinin, YZ uygulamalarının adil ve sorumlu bir şekilde kullanımı için hayati önem taşıdığı vurgulanmaktadır. Makale, etik ilkeler ışığında YZ'nin potansiyel kötüye kullanımını önlemeyi ve demokratik değerleri korumayı hedeflemektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abrahamyan, S. A., & Banshchikova, M. A. (2020). Peculiarities of argumentative strategies of modern English political discourse. In O. Magirovskaya (Ed.), Functional approach to professional discourse exploration in linguistics (pp. 165–198). Russia: Springer Publications.
  2. Acemoğlu, D., Makhdoumi, A., Malekian, A., & Ozdaglar, A. (2019). Too much data: Prices and inefficiencies in data markets (No. w26296). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w26296
  3. Allcott, H., and Gentzkow M. (2017). Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives, 31 (2): 211–36. DOI: 10.1257/jep.31.2.211
  4. Areeb, Q. M., Nadeem, M., Sohail, S. S., Imam, R., Doctor, F., Himeur, Y., ... & Amira, A. (2023). Filter bubbles in recommender systems: Fact or fallacy—A systematic review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 13(6), e1512. https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.01221
  5. Bessi, A., & Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 US Presidential election online discussion. First monday, 21(11-7).
  6. Bienvenue, E. (2020). Computational propaganda: political parties, politicians, and political manipulation on social media. Oxford University Press, 96(2), 525-527. https://doi.org/10.1093/ia/iiaa018
  7. Binns, R., Van Kleek, M., Veale, M., Lyngs, U., Zhao, J., & Shadbolt, N. (2018). "It's reducing a human being to a percentage": Perceptions of justice in algorithmic decisions. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–14). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3173574.3173951
  8. Bongard-Blanchy, K., Rossi, A., Rivas, S., Doublet, S., Koenig, V., & Lenzini, G. (2021). “I am definitely manipulated, even when I am aware of it. It’s ridiculous!” Dark patterns from the end-user perspective. In Proceedings of the 2021 ACM Designing Interactive Systems Conference (pp. 763–776). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3461778.3462086

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İletişim Teknolojisi ve Dijital Medya Çalışmaları

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

25 Ocak 2026

Gönderilme Tarihi

11 Şubat 2025

Kabul Tarihi

3 Aralık 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Sayı: 41

Kaynak Göster

APA
Çelik, N. (2026). Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 41, 117-136. https://doi.org/10.54600/igdirsosbilder.1637527
AMA
1.Çelik N. Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem. SOSBİLDER. 2026;(41):117-136. doi:10.54600/igdirsosbilder.1637527
Chicago
Çelik, Nuriye. 2026. “Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem”. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, sy 41: 117-36. https://doi.org/10.54600/igdirsosbilder.1637527.
EndNote
Çelik N (01 Ocak 2026) Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 41 117–136.
IEEE
[1]N. Çelik, “Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem”, SOSBİLDER, sy 41, ss. 117–136, Oca. 2026, doi: 10.54600/igdirsosbilder.1637527.
ISNAD
Çelik, Nuriye. “Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem”. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 41 (01 Ocak 2026): 117-136. https://doi.org/10.54600/igdirsosbilder.1637527.
JAMA
1.Çelik N. Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem. SOSBİLDER. 2026;:117–136.
MLA
Çelik, Nuriye. “Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem”. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, sy 41, Ocak 2026, ss. 117-36, doi:10.54600/igdirsosbilder.1637527.
Vancouver
1.Nuriye Çelik. Algı Yönetimi ve Yapay Zekâ: Medya Manipülasyonunda Yeni Dönem. SOSBİLDER. 01 Ocak 2026;(41):117-36. doi:10.54600/igdirsosbilder.1637527