Geçici kümelerin inovasyon süreçlerinin gelişmesine etkisi: TEKNOFEST örneği

Yıl 2023, , 267 - 284, 08.10.2023

Fatih Altuğ , Kamile Akkoyun

https://doi.org/10.32003/igge.1264500

Öz

Bilgi transferi, öğrenme süreçleri ve ağsal ilişkilerin gerçekleşmesi bakımından geçici kümeler inovasyon faaliyetleri için önemli görülmektedir. Bu bağlamda çalışmamız katılımcı sayısı itibariyle dünyanın en büyük teknoloji, havacılık ve uzay festivali olan TEKNOFEST’in inovasyon faaliyetlerine etkisini ortaya koymayı amaçlamaktadır. 2018 yılınsa 550.000 ziyaretçi ve 4335 takımın katıldığı festivale 2022 yılınsa 1.250.000 ziyaretçi ve 150.000 takım katılmıştır. Çalışmada nicel yöntem kullanılmıştır. Çalışmanın evrenini TEKNOFEST'te katılmış olan takımlar ve paydaşları oluşturmaktadır. Veriler SPSS 23 paket programında betimsel ve istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre TEKNOFEST yarışmacıların bireysel ve takım olarak gelişmesine önemli katkılar sunmaktadır. Bu yönü ile inovasyon süreçlerini desteklemekte ve pozitif yönde etkilemektedir. Diğer taraftan festival kapsamında yapılan etkinlikler, alana gelen katılımcıların farkındalığını artırmak suretiyle motivasyon oluşturmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Geçici Kümeler, TEKNOFEST, İnovasyon, Bilgi Yayılımı

Teşekkür

Çalışma esnasında desteklerini esirgemeyen T3 Vakfı yönetimine teşekkür ederiz.

The effect of temporary clusters on the development of innovation processes: The case of TEKNOFEST

Öz

In the view of knowledge transfer, learning processes, and the realization of network relations, temporary clusters are considered important for innovation activities. In this context, our study aims to reveal the impact of TEKNOFEST, the world's most extensive technology, aviation, and space festival, in terms of the number of participants, on innovation activities. In 2018, 550,000 visitors and 4335 teams participated in the festival, in 2022 1,250,000 visitors and 150,000 teams participated. Quantitative method was used in the study.. The population of the study consists of the competitor teams and stakeholders that participated in TEKNOFEST. Quantitative data were analyzed descriptively and statistically in the SPSS 23 package program. According to the findings, TEKNOFEST makes significant contributions to the development of the competitors as individuals and teams. This aspect supports and positively affects innovation processes. On the other hand, the activities held within the scope of the festival create motivation by increasing the awareness of the participants.

Anahtar Kelimeler

Temporary Clusters, TEKNOFEST, Innovation, Knowledge Diffusion

Kaynakça

• Altuğ, F. (2020). İnovasyonun coğrafyası: Coğrafi ve ilişkisel yakınlıkların bilgi yayılması ve öğrenme süreçlerine etkisi. Ege Coğrafya Dergisi, 29(1), 151-165.
• Altuğ, F. (2022). Üniversitelerin bölgelerin inovasyon performansına katkısı: Düzey 3 ölçeğinde yoğunlaşma ve uzmanlaşma eğilimlerinin belirlenmesi. International Journal of Geography and Geography Education, 45, 148-173. https://doi.org/10.32003/igge.1016560
• Bathelt, H., Malmberg, A., & Maskell, P. (2004). Clusters and knowledge: Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation. Progress in Human Geography, 28(1), 31-56. https://doi.org/10.1191/0309132504ph469oa
• Bathelt, H., & Schuldt, N. (2008). Between luminaires and meat grinders: International trade fairs as temporary clusters. Regional Studies, 42(6), 853-868. https://doi.org/10.1080/00343400701543298
• Boschma, R. (2005). Proximity and innovation: A critical assessment. Regional studies, 39(1), 61-74. https://doi.org/10.1080/0034340052000320887
• Boschma, R. A., & Martin, R. L. (2010). The aims and scope of evolutionary economic geography. Edward Elgar (Eds.), The handbook of evolutionary economic geography (ss. 3-43). Edward Elgar Publication
• Boschma, R., & Frenken, K. (2010). The spatial evolution of innovation networks. A proximity perspective. İçinde Edward Elgar (Ed.), The handbook of evolutionary economic geography (ss. 120-135). Edward Elgar Publication
• Büyüköztürk, Ş. (2009). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (10. Baskı). Pegem Akademi.
• Comunian, R. (2017). Temporary clusters and communities of practice in the creative economy: Festivals as temporary knowledge networks. Space and Culture, 20(3), 329-343. https://doi.org/10.1177/1206331216660318
• Çetin, M. (2006). Endüstriyel bölgelerde sosyal sermaye ve güven: Üçüncü İtalya Örneği. Ege Academic Review, 6(1), 74-86.
• Deif, A., & Mohib, A. (2020). Temporary clusters: A new SME clustering management model. Journal of Modelling in Management, 16(2), 486-505. https://doi.org/10.1108/JM2-05-2018-0055
• Demirligil, H. (2018). Parametrik Olmayan (Non Parametric) Hipotez Testleri. İçinde Ş. Kalaycı (Ed.), SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Dinamik Akademi.
• Giuliani, E. (2010). Clusters, networks and economic development: An evolutionary economics perspective. İçinde Edward Elgar (Ed.), The handbook of evolutionary economic geography (ss. 261-279). Edward Elgar Publication
• Henn, S., & Bathelt, H. (2015). Knowledge generation and field reproduction in temporary clusters and the role of business conferences. Geoforum, 58, 104-113. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2014.10.015
• Holste, J. S., & Fields, D. (2010). Trust and tacit knowledge sharing and use. Journal of knowledge management, 14(1), 128-140.
• Kalaycı, S. (2018). SPSS uygulamali cok degiskenli istatistik teknikleri (9. bs). Dinamik Yayın Dağıtım.
• Kaygalak, İ. (2013). Türkiye sanayi coğrafyasında endüstriyel kümelenme ve bölgesel yoğunlaşma eğilimi. Beşeri Coğrafya Dergisi, 1(1), 67-81.
• Krugman, P. (1991). Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy, 99(3), 483- 499.
• Marshall, A. (1920). Principles of Economics. Macmillan.
• Maskell, P., Bathelt, H., & Malmberg, A. (2004). Temporary clusters and knowledge creation: The effects of international trade fairs, conventions and other professional gatherings. Spatial aspects concerning economic structures, 1-34.
• Menzel, M.-P., & Fornahl, D. (2010). Cluster life cycles—Dimensions and rationales of cluster evolution. Industrial and Corporate Change, 19(1), 205-238. https://doi.org/10.1093/icc/dtp036
• Müller, M., & Stewart, A. (2016). Does temporary geographical proximity predict learning? Knowledge dynamics in the Olympic Games. Regional Studies, 50(3), 377-390.
• Özdamar, K. (2015). Paket programları ile istatistiksel veri analizi (C. 1). Nisan Kitabevi Yayınları.
• Özer, Y. (2023). Havacılık, Uzay ve Teknoloji Festivali TEKNOFEST. Adnan Menderes Üniversitesi. https://akademik.adu.edu.tr/fakulte/muhendislik/webfolders/files/20221026164351- VAHY5RHZ6EPCE65R2Q49-YUSUF.OZER-80946359.pdf
• Pérez-Alemán, P. (2005). Cluster formation, institutions and learning: The emergence of clusters and development in Chile. Industrial and corporate Change, 14(4), 651-677. https://doi.org/10.1093/icc/dth063
• Porter, M. E. (1998). Clusters and the new economics of competition. Harvard Business Review, 76, 77-90.
• Power, D., & Jansson, J. (2008). Cyclical clusters in global circuits: Overlapping spaces in furniture trade fairs. Economic Geography, 84(4), 423-448. https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2008.00003.x
• Ramírez-Pasillas, M. (2010). International trade fairs as amplifiers of permanent and temporary proximities in clusters. Entrepreneurship and Regional development, 22(2), 155-187. https://doi.org/10.1080/08985620902815106
• Robst, J., Polachek, S., & Chang, Y.-C. (2007). Geographic proximity, trade, and international conflict/cooperation. Conflict Management and Peace Science, 24(1), 1-24. https://doi.org/10.1080/07388940600837680
• Rychen, F., & Zimmermann, J.-B. (2008). Clusters in the global knowledge-based economy: Knowledge gatekeepers and temporary proximity. Regional studies, 42(6), 767-776. https://doi.org/10.1080/00343400802088300
• Salkind, N. (2015). İstatistikten nefret edenler için istatistik (Çev: A. Çuhadaroğlu). Pegem Akademi.
• Saxenian, A. (1981). Silicon chips and spatial structure: The industrial basis of urbanization in Santa Clara County, California. Institute of Urban and Regional Development.
• Saxenian, A. (1991). The origins and dynamics of production networks in Silicon Valley. Research policy, 20(5), 423-437. https://doi.org/10.1016/0048-7333(91)90067-Z
• Sonderegger, P., & Täube, F. (2010). Cluster life cycle and diaspora effects: Evidence from the Indian IT cluster in Bangalore. Journal of International Management, 16(4), 383-397. https://doi.org/10.1016/j.intman.2010.09.008
• Tabachnick, B., & Fidell, L. (2015). Çok değişkenli istatistiklerin kullanımı (Çev: M. Baloğlu). Nobel.
• Torre, A. (2006). Clusters and temporary geographical proximity. IKINET-International Knowledge and Innovation Networks, 17(04), 2009.
• Torre, A. (2008). On the role played by temporary geographical proximity in knowledge transmission. Regional studies, 42(6), 869-889. https://doi.org/10.1080/00343400801922814
• Tutar, F., Tutar, E., & Eren, M. V. (2011). Bölgesel/yerel ekonomik kalkınmanın popülerleşen yeni aktörü: Kümelenme. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 3(2), 94-116.
• Tuysuz, S. (2017). Kalkınmada ve rekabetçilikte girişimci derneklerinin rolü: Kayseri örneği. (Doktora tezi, Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü)
• URL 1. (2022). Finalist Takımlar. https://www.teknofest.org/tr/competitions/competition_report/? season=4&search=&page=70
• Yaman, H. (2022). New mediating discourses of political socialization in Turkey: Technofest generation vs Z generation. İnternational Research in Social, Human and Administrative Sciences VI, (ss. 117-132).
• Yanık, T. (2022, Mayıs 26). TEKNOFEST Azerbaycan başladı. Anadolu Ajansı. https://www.aa.com.tr/tr/teknofest/teknofest-azerbaycan-basladi/2597962