Araştırma Makalesi

METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER

Sayı: 44 23 Temmuz 2021
PDF İndir
EN TR

METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER

Öz

Web 2.0 dönemi ile hızlı bir gelişim gösteren sosyal medya uygulamaları, kullanıcılarına kolay ve erişilebilir biçimde kendi içeriklerini üretme, paylaşma ve başkaları tarafından üretilen içeriklerle etkileşime geçebilme imkanı sağlamıştır. Popüler bir lokasyon bazlı sosyal ağ olan Twitter, içerisinde barındırdığı kullanıcı üretimli içerikler ile çeşitli disiplinlerin dikkatini çekmiştir. Bu içerikler mekânsal bilgileri ile birlikte elde edildiğinde, coğrafya bilimi araştırmaları için önemli bir potansiyel sağlamaktadır. İlgili ağ üzerinde yer alan mekânsal veri çeşitlerini, verilere nasıl erişilebileceğini ve bu verilerin coğrafya araştırmalarındaki önemini irdelemeyi amaçlayan bu araştırmanın yönteminde retrospektif bir yaklaşım benimsenmiştir. Doküman incelemesi ve açık kaynak kod kullanımı da amaca uygun olarak yöntem dâhilinde kullanılmıştır. Twitter üzerinde toplam üç farklı coğrafi-mekânsal meta veri ve bu verilerin kullanıcılara sunulduğu iki farklı JSON nesnesi olduğu belirlenmiştir. İlgili verilere ulaşabilmek için genel olarak tercih edilen üç farklı yöntem ve bu yöntemlerin kullanıldığı çeşitli araştırma ve projelerin var olduğu görülmüştür. Genel olarak, coğrafya bilimi ile ilişkili on üç farklı araştırma konusu için sosyal ağ Twitter üzerinde bulunan veriler önemli bir veri potansiyeli sağlamaktadır. Yine, Sosyal ağ Twitter üzerinde bulunan kullanıcı üretimli içeriklerin ve ilgili yöntemlerin coğrafya araştırmalarında kullanımının; araştırmalar için veri toplama, analiz etme ve görselleştirme süreçlerine katkı sağlayacağı, araştırmalarda ele alınan konuları çeşitlendireceği aşikârdır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Aghaei, S., Nematbakhsh, M. A. & Farsani, H. K. (2012). Evolution of the world wide web: from web 1.0 to web 4.0. International Journal of Web & Semantic Technology, 3(1), 1-10.
  2. Aljohani, N. R., Alahmari, S. A. & Aseere, A. M. (2011). An organized collaborative work using Twitter in flood disaster. Presented to ACM Web Science Conference. Koblenz, Germany.
  3. Ashktorab, Z., Brown, C., Nandi, M. & Culotta, A. (2014). Tweedr: mining Twitter to inform disaster response. In S.R. Hiltz, M.S. Pfaff, L. Plotnick & A.C. Robinson, (Eds), 11th Proceedings of the international conference on information systems for crisis response and management (pp. 359-363), Pennsylvania, USA: University Park.
  4. Bermingham, A. & Smeaton, A. (2011). On using Twitter to monitor political sentiment and predict election results. In S. Bandyopadhyay & M. Okumura (Eds.), Proceedings of the workshop on sentiment analysis where aI meets psychology (pp. 2-10). USA: Curran Associates. Inc.
  5. Berners Lee, T. (1998). The World Wide Web: A very short personal history. Retrieved December 24, 2020, from http://www.w3.org/People/Berners-Lee/ShortHistory.html
  6. Bruns, A. & Liang, Y. E. (2012). Tools and methods for capturing Twitter data during natural disasters. First Monday, 17(4), 1-8.
  7. Campagna, M. (2016). Social media geographic information: why social is special when it goes spatial? In C. Capineri, M. Haklay, H. Huang, V. Antoniou, J. Kettunen, F. Ostermann & R. Purves (Eds.), European handbook of crowdsourced geographic information (pp. 45-54). London: Ubiquity Press.
  8. Cao, G., Wang, S., Hwang, M., Padmanabhan, A., Zhang, Z. & Soltani, K. (2015). A scalable framework for spatiotemporal analysis of location-based social media data. Computers, Environment and Urban Systems, 51, 70-82.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Beşeri Coğrafya

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

23 Temmuz 2021

Gönderilme Tarihi

26 Nisan 2021

Kabul Tarihi

8 Haziran 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Sayı: 44

Kaynak Göster

APA
Oğlakcı, B., & Uzun, A. (2021). METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER. International Journal of Geography and Geography Education, 44, 176-191. https://doi.org/10.32003/igge.927907
AMA
1.Oğlakcı B, Uzun A. METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER. IGGE. 2021;(44):176-191. doi:10.32003/igge.927907
Chicago
Oğlakcı, Burak, ve Alper Uzun. 2021. “METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER”. International Journal of Geography and Geography Education, sy 44: 176-91. https://doi.org/10.32003/igge.927907.
EndNote
Oğlakcı B, Uzun A (01 Temmuz 2021) METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER. International Journal of Geography and Geography Education 44 176–191.
IEEE
[1]B. Oğlakcı ve A. Uzun, “METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER”, IGGE, sy 44, ss. 176–191, Tem. 2021, doi: 10.32003/igge.927907.
ISNAD
Oğlakcı, Burak - Uzun, Alper. “METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER”. International Journal of Geography and Geography Education. 44 (01 Temmuz 2021): 176-191. https://doi.org/10.32003/igge.927907.
JAMA
1.Oğlakcı B, Uzun A. METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER. IGGE. 2021;:176–191.
MLA
Oğlakcı, Burak, ve Alper Uzun. “METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER”. International Journal of Geography and Geography Education, sy 44, Temmuz 2021, ss. 176-91, doi:10.32003/igge.927907.
Vancouver
1.Burak Oğlakcı, Alper Uzun. METİNSEL MESAJDAN MEKÂNSAL BİLGİYE: COĞRAFYA ARAŞTIRMALARINDA VERİ KAYNAĞI OLARAK SOSYAL AĞ TWİTTER. IGGE. 01 Temmuz 2021;(44):176-91. doi:10.32003/igge.927907

Cited By

© 2026 International Journal of Geography and Geography Education (IGGE) e-ISSN: 2630-6336 | Creative Commons (CC BY-NC 4.0)