Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Comparison of Intuitive Eating Behaviour, Eating Addiction and Nutritional Knowledge Level in Individuals Receiving Online and Face-to-Face Nutrition Counselling

Yıl 2025, Sayı: 26, 584 - 596, 31.08.2025
https://doi.org/10.38079/igusabder.1563118

Öz

Aim: This study compares the level of nutritional knowledge, eating addiction, and intuitive eating behaviors in individuals receiving online and face-to-face nutrition counseling.
Method: This cross-sectional, descriptive research was conducted with 51 online and 51 face-to-face counselees who applied to the nutrition and counseling center in İstanbul for 12 weeks. The demographic characteristic information, Intuitive Eating Scale (IES-2), Yale Food Addiction Scale (YFAS), and Nutrition Knowledge Level Scale for Adults (NKLSA) were recorded, and anthropometric measurements were taken. Statistical analyses were performed with SPSS-27.
Results: 12 weeks of nutritional counseling resulted in a decrease in anthropometric measurements in both groups (p<0.05). Also, statistically significant improvement was observed in IES-2 and YFAS scores for both groups; however, no change was observed in NKLSA. There was no difference between the groups (p>0.05). A negative correlation was found between IES-2 and YFAS subscales in the face-to-face group (s:-0.162).
Conclusion: Both online and face-to-face nutrition counseling methods have similar effects on weight loss, increasing intuitive eating, and reducing eating addiction. Also, an intuitive eating approach can be recommended to control eating addiction. Future studies should focus on the effect of nutrition counseling on lasting behavior changes with longer-term interventions.

Kaynakça

  • 1. Cadena-Schlam L, López-Guimerà G. Intuitive eating: an emerging approach to eating behavior. Nutr Hosp. 2014;31(3):995-1002. doi: 10.3305/nh.2015.31.3.7980.
  • 2. Bas M, Karaca KE, Saglam D, et al. Turkish version of the Intuitive Eating Scale-2: Validity and reliability among university students. Appetite. 2017;114:391-397. doi: 10.1016/j.appet.2017.04.017.
  • 3. Bruce LJ, Ricciardelli LA. A systematic review of the psychosocial correlates of intuitive eating among adult women. Appetite. 2016;96:454-472. doi: 10.1016/j.appet.2015.10.012.
  • 4. Madden CE, Leong SL, Gray A, Horwath CC. Eating in response to hunger and satiety signals is related to BMI in a nationwide sample of 1601 mid-age New Zealand women. Public Health Nutr. 2012;15(12):2272-2279. doi: 10.1017/S1368980012000882.
  • 5. Akırmak Ü, Bakıner E, Boratav HB, Güneri G. Cross-cultural adaptation of the intuitive eating scale-2: psychometric evaluation in a sample in Turkey. Curr Psychol. 2021;40(3):1083-1093. doi: 10.1007/s12144-018-0024-3.
  • 6. Hauck C, Cook B, Ellrott T. Food addiction, eating addiction and eating disorders. Proc Nutr Soc. 2020;79(1):103-112. doi: 10.1017/S0029665119001162.
  • 7. Ljubičić M, Matek Sarić M, Klarin I, et al. Emotions and food consumption: emotional eating behavior in a european population. Foods. 2023;12(4):872. doi: 10.3390/foods12040872.
  • 8. Duralı Ö. Yetişkin Kadın Bireylerde Beslenme Bilgi Düzeyinin ve Deslenme Durumunun Saptanması. [Yüksek Lisans Tezi]. Edirne, Türkiye: Beslenme ve Ditetetik Anabilim Dalı, Trakya Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü; 2019.
  • 9. Beleigoli AM, Andrade AQ, Cançado AG, Paulo MN, Diniz MDFH, Ribeiro AL. Web-based digital health ınterventions for weight loss and lifestyle habit changes in overweight and obese adults: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2019;21(1):e9609. doi: 10.2196/jmir.9609.
  • 10. Sorgente A, Pietrabissa G, Manzoni GM, et al. Web-based ınterventions for weight loss or weight loss maintenance in overweight and obese people: A systematic review of systematic reviews. J Med Internet Res. 2017;19(6):e229. doi: 10.2196/jmir.6972.
  • 11. Smith KJ, Kuo S, Zgibor JC, et al. Cost effectiveness of an internet-delivered lifestyle intervention in primary care patients with high cardiovascular risk. Prev Med. 2016;87:103-109. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.02.036.
  • 12. Tylka TL, Kroon Van Diest AM. The Intuitive Eating Scale-2: Item refinement and psychometric evaluation with college women and men. J Couns Psychol. 2013;60(1):137-153. doi: 10.1037/a0030893.
  • 13. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Preliminary validation of the Yale Food Addiction Scale. Appetite. 2009;52(2):430-436. doi: 10.1016/j.appet.2008.12.003.
  • 14. Buyuktuncer Z, Akyol A, Ayaz A, et al. Turkish version of the Yale Food Addiction Scale: Preliminary results of factorial structure, reliability, and construct validity. J Health Popul Nutr. 2019;38(1):42. doi: 10.1186/s41043-019-0202-4.
  • 15. Batmaz H. Yetişkinler için beslenme bilgi düzeyi ölçeği geliştirilmesi ve geçerlik-güvenirlik çalışması. [Yüksek Lisans Tezi]. İstanbul, Türkiye: Beslenme ve Diyetetik Anabilim Dalı, Marmara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü; 2018.
  • 16. Casadei K, Kiel J. Anthropometric Measurement. In: StatPearls. StatPearls Publishing; 2024.
  • 17. Al-Awadhi B, Fallaize R, Zenun Franco R, Hwang F, Lovegrove JA. Insights into the delivery of personalized nutrition: evidence from face-to-face and web-based dietary interventions. Front Nutr. 2021;7. doi: 10.3389/fnut.2020.570531.
  • 18. Yang M, Duan Y, Liang W, Peiris DLIHK, Baker JS. Effects of face-to-face and ehealth blended interventions on physical activity, diet, and weight-related outcomes among adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(2):1560. doi: 10.3390/ijerph20021560.
  • 19. Cheng Z, Gao X, Yang C, Brytek-Matera A, He J. Effects of online and face-to-face ıntuitive eating ınterventions on body ımage and eating behaviors among women in China: A feasibility study. Nutrients. 2022;14(9):1761. doi: 10.3390/nu14091761.
  • 20. Yu Z, Roberts B, Snyder J, et al. A pilot study of a videoconferencing-based binge eating disorder program in overweight or obese females. Telemed J E-Health Off J Am Telemed Assoc. 2021;27(3):330-340. doi: 10.1089/tmj.2020.0070.
  • 21. Sánchez-Díaz S, Yanci J, Castillo D, Scanlan AT, Raya-González J. Effects of nutrition education interventions in team sport players. A systematic review. Nutrients. 2020;12(12):3664. doi: 10.3390/nu12123664.
  • 22. Oran NT, Toz H, Küçük T, Uçar V. Medyanın kadınların beslenme alışkanlıkları, besin seçimi ve tüketimi üzerindeki etkileri. Life Sci. 2017;12(1):1-13.
  • 23. Dyke NV, Drinkwater EJ. Review Article Relationships between intuitive eating and health indicators: Literature review. Public Health Nutr. 2014;17(8):1757-1766. doi: 10.1017/S1368980013002139.

Çevrimiçi ve Yüz Yüze Beslenme Danışmanlığı Alan Bireylerde Sezgisel Yeme Davranışı, Yeme Bağımlılığı ve Beslenme Bilgi Düzeyinin Karşılaştırılması

Yıl 2025, Sayı: 26, 584 - 596, 31.08.2025
https://doi.org/10.38079/igusabder.1563118

Öz

Amaç: Bu çalışma, çevrimiçi ve yüz yüze beslenme danışmanlığı alan bireylerin beslenme bilgi düzeylerini, yeme bağımlılıklarını ve sezgisel yeme davranışlarını karşılaştırmayı amaçlamaktadır.
Yöntem: Bu kesitsel, tanımlayıcı araştırma, İstanbul'daki beslenme ve danışmanlık merkezine başvuran 51 çevrimiçi ve 51 yüz yüze danışan ile 12 hafta boyunca yürütülmüştür. Demografik özellikler, Sezgisel Yeme Ölçeği (SYÖ), Yale Besin Bağımlılığı Ölçeği (YBBÖ), Yetişkinler için Beslenme Bilgi Düzeyi Ölçeği (YETBİD) yanıtları kaydedilmiş ve antropometrik ölçümleri alınmıştır. İstatistiksel analizler SPSS 27 ile yapılmıştır.
Bulgular: 12 haftalık beslenme danışmanlığı her iki grupta da antropometrik ölçümlerde azalma ile sonuçlanmıştır (p<0,05). Ayrıca, her iki grup için SYÖ ve YBBÖ skorlarında istatistiksel olarak anlamlı iyileşme gözlenirken, YETBİD'de herhangi bir değişiklik gözlenmemiştir. Gruplar arasında fark bulunmamıştır (p>0,05). SYÖ ve YBBÖ alt ölçekleri arasında yüz yüze grupta negatif korelasyon bulunmuştur (s:-0,162).
Sonuç: Hem çevrimiçi hem de yüz yüze beslenme danışmanlığı yöntemlerinin ağırlık kaybının sağlanması, sezgisel yemenin artırılması ve yeme bağımlılığının azaltılması üzerinde benzer etkileri vardır. Ayrıca, yeme bağımlılığını kontrol etmek için sezgisel yeme yaklaşımı önerilebilir. Gelecekteki çalışmalar, daha uzun süreli müdahalelerle beslenme danışmanlığının kalıcı davranış değişiklikleri üzerindeki etkisine odaklanabilir.

Kaynakça

  • 1. Cadena-Schlam L, López-Guimerà G. Intuitive eating: an emerging approach to eating behavior. Nutr Hosp. 2014;31(3):995-1002. doi: 10.3305/nh.2015.31.3.7980.
  • 2. Bas M, Karaca KE, Saglam D, et al. Turkish version of the Intuitive Eating Scale-2: Validity and reliability among university students. Appetite. 2017;114:391-397. doi: 10.1016/j.appet.2017.04.017.
  • 3. Bruce LJ, Ricciardelli LA. A systematic review of the psychosocial correlates of intuitive eating among adult women. Appetite. 2016;96:454-472. doi: 10.1016/j.appet.2015.10.012.
  • 4. Madden CE, Leong SL, Gray A, Horwath CC. Eating in response to hunger and satiety signals is related to BMI in a nationwide sample of 1601 mid-age New Zealand women. Public Health Nutr. 2012;15(12):2272-2279. doi: 10.1017/S1368980012000882.
  • 5. Akırmak Ü, Bakıner E, Boratav HB, Güneri G. Cross-cultural adaptation of the intuitive eating scale-2: psychometric evaluation in a sample in Turkey. Curr Psychol. 2021;40(3):1083-1093. doi: 10.1007/s12144-018-0024-3.
  • 6. Hauck C, Cook B, Ellrott T. Food addiction, eating addiction and eating disorders. Proc Nutr Soc. 2020;79(1):103-112. doi: 10.1017/S0029665119001162.
  • 7. Ljubičić M, Matek Sarić M, Klarin I, et al. Emotions and food consumption: emotional eating behavior in a european population. Foods. 2023;12(4):872. doi: 10.3390/foods12040872.
  • 8. Duralı Ö. Yetişkin Kadın Bireylerde Beslenme Bilgi Düzeyinin ve Deslenme Durumunun Saptanması. [Yüksek Lisans Tezi]. Edirne, Türkiye: Beslenme ve Ditetetik Anabilim Dalı, Trakya Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü; 2019.
  • 9. Beleigoli AM, Andrade AQ, Cançado AG, Paulo MN, Diniz MDFH, Ribeiro AL. Web-based digital health ınterventions for weight loss and lifestyle habit changes in overweight and obese adults: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2019;21(1):e9609. doi: 10.2196/jmir.9609.
  • 10. Sorgente A, Pietrabissa G, Manzoni GM, et al. Web-based ınterventions for weight loss or weight loss maintenance in overweight and obese people: A systematic review of systematic reviews. J Med Internet Res. 2017;19(6):e229. doi: 10.2196/jmir.6972.
  • 11. Smith KJ, Kuo S, Zgibor JC, et al. Cost effectiveness of an internet-delivered lifestyle intervention in primary care patients with high cardiovascular risk. Prev Med. 2016;87:103-109. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.02.036.
  • 12. Tylka TL, Kroon Van Diest AM. The Intuitive Eating Scale-2: Item refinement and psychometric evaluation with college women and men. J Couns Psychol. 2013;60(1):137-153. doi: 10.1037/a0030893.
  • 13. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Preliminary validation of the Yale Food Addiction Scale. Appetite. 2009;52(2):430-436. doi: 10.1016/j.appet.2008.12.003.
  • 14. Buyuktuncer Z, Akyol A, Ayaz A, et al. Turkish version of the Yale Food Addiction Scale: Preliminary results of factorial structure, reliability, and construct validity. J Health Popul Nutr. 2019;38(1):42. doi: 10.1186/s41043-019-0202-4.
  • 15. Batmaz H. Yetişkinler için beslenme bilgi düzeyi ölçeği geliştirilmesi ve geçerlik-güvenirlik çalışması. [Yüksek Lisans Tezi]. İstanbul, Türkiye: Beslenme ve Diyetetik Anabilim Dalı, Marmara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü; 2018.
  • 16. Casadei K, Kiel J. Anthropometric Measurement. In: StatPearls. StatPearls Publishing; 2024.
  • 17. Al-Awadhi B, Fallaize R, Zenun Franco R, Hwang F, Lovegrove JA. Insights into the delivery of personalized nutrition: evidence from face-to-face and web-based dietary interventions. Front Nutr. 2021;7. doi: 10.3389/fnut.2020.570531.
  • 18. Yang M, Duan Y, Liang W, Peiris DLIHK, Baker JS. Effects of face-to-face and ehealth blended interventions on physical activity, diet, and weight-related outcomes among adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(2):1560. doi: 10.3390/ijerph20021560.
  • 19. Cheng Z, Gao X, Yang C, Brytek-Matera A, He J. Effects of online and face-to-face ıntuitive eating ınterventions on body ımage and eating behaviors among women in China: A feasibility study. Nutrients. 2022;14(9):1761. doi: 10.3390/nu14091761.
  • 20. Yu Z, Roberts B, Snyder J, et al. A pilot study of a videoconferencing-based binge eating disorder program in overweight or obese females. Telemed J E-Health Off J Am Telemed Assoc. 2021;27(3):330-340. doi: 10.1089/tmj.2020.0070.
  • 21. Sánchez-Díaz S, Yanci J, Castillo D, Scanlan AT, Raya-González J. Effects of nutrition education interventions in team sport players. A systematic review. Nutrients. 2020;12(12):3664. doi: 10.3390/nu12123664.
  • 22. Oran NT, Toz H, Küçük T, Uçar V. Medyanın kadınların beslenme alışkanlıkları, besin seçimi ve tüketimi üzerindeki etkileri. Life Sci. 2017;12(1):1-13.
  • 23. Dyke NV, Drinkwater EJ. Review Article Relationships between intuitive eating and health indicators: Literature review. Public Health Nutr. 2014;17(8):1757-1766. doi: 10.1017/S1368980013002139.
Toplam 23 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Beslenme Bilimi, Beslenme ve Diyetetik (Diğer)
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Nevin Tipi 0009-0004-6775-5181

Elif Ede Çintesun 0000-0001-6103-2784

Erken Görünüm Tarihi 30 Ağustos 2025
Yayımlanma Tarihi 31 Ağustos 2025
Gönderilme Tarihi 7 Ekim 2024
Kabul Tarihi 7 Temmuz 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Sayı: 26

Kaynak Göster

JAMA Tipi N, Ede Çintesun E. Comparison of Intuitive Eating Behaviour, Eating Addiction and Nutritional Knowledge Level in Individuals Receiving Online and Face-to-Face Nutrition Counselling. IGUSABDER. 2025;:584–596.

 Alıntı-Gayriticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası (CC BY-NC-ND 4.0)