Effect of Regions on Each Others’ Export Composition Diversity: An Spatial Panel Data Analysis for NUTS2 Regions

Öz

The purpose of this study is to examine whether NUTS2 regions have spatial effect on each others’ export product and export market diversity. The study uses 2002-2015 quaterly export, import, investment and exporter data of the regions. The method used in the study is Spatial Panel Data. Spatial Weight Matrix was constructed by using queen contiguity rule. LM test was employed to determine existence of spatial effect among regions and to choose the right spatial model between Spatial Lag Model (SAR) and Spatial Error Model (SEM). LM test results show that there exists spatial effect among NUTS2 the regions and the best model is SEM.  Hausman test results indicate the best model for the study is fixed effect panel model.  Spatial autocorrelation coeeficient  λ for NUTS2 is 0.08. The estimation results of SEM Panel Model for NUTS2 suggests that while 1% increase in total import rise total export 0.15%, 1% incraese in number of exporter and investments increase total export 0.19% and 0.16% respectively. There is no spatial effect for number of export market of the regions.

Anahtar Kelimeler

• Export,Export Diversity,Spatial Panel,Spatial Dependence,Spatial Error Model,Spatial Lag Model

Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi

Öz

Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26 Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat verileri kullanılmıştır. Mekânsal Ağırlık Matrisi Vezir Komşuluğu kuralına göre oluşturulmuştur. Mekânsal etkinin olup olmadığının tespiti ve Mekânsal Gecikmeli Model (SAR) ile Mekânsal Hata Modeli (SEM) modelleri arasında uygun modeli seçmek için LM testi kullanılmıştır. LM testi sonuçları Düzey2 bölgeleri arasında mekânsal bağımlılığın bulunduğunu göstermektedir. Hausman Testi sonuçlarına göre uygun model Sabit Etkiler Modeli, LM testi sonuçlarına göre uygun Mekânsal Ekonometrik Model ise Mekânsal Hata Modelidir. Hausman testi sonuçları da Sabit Etkili Modelin çalışma için en uygun model olduğunu göstermektedir. Sabit Etkili Panel Mekânsal Hata Modeli ile yapılan tahmin sonuçlarına göre, Düzey2 bölgeleri arasındaki mekânsal otokorelasyon katsayısı λ  0.08’dir. Düzey2 bölgeleri için ithalatın %1 artması ürün çeşitliliğini %0.15 artırmaktadır. İhracatçı firma sayısının %1 artması çeşitliliği %0.19 artırırken, ihracatın %1 artması ise çeşitliliğin %0.16 artmasını sağlamaktadır. Bölgelerin birbirlerinin ihracat pazar sayısı üzerine etkisi bulunmamaktadır. 

Anahtar Kelimeler

• İhracat,İhracat Çeşitliliği,Mekânsal Panel,Mekânsal Bağımlılık,Mekânsal Hata,Mekânsal Gecikme Modeli

Kaynakça

1. ANSELIN, L., “Spatial Econometrics: Methods and Models”, Kluwer Academic Publishers, NY, 1998.
2. AITKEN, Brain, Gordon HANSON ve E. Ann HARRISON, "Spillovers, Foreign Investment, and Export Behavior", Journal of International Economics, 43, 1997, ss. 103-132.
3. ANDERSSON, Martin ve Hans LÖÖF, "Learning-by-Exporting Revisited: The Role of Intensity and Persistence", Scandinavian Journal of Economics, 111, 2009, ss. 893-916.
4. ANDERSSON, Martin ve J. Frederic WEISS, “External Trade and Internal Geography - A Test of Local Export Spillovers”, Micro-Dyn Working Paper, no. 35/10.2012.
5. BECHHETTI, Leonardo ve Stefania ROSSI, "The Positive Effect of Industrial District on the Export Performance of Italian Firms", Review of Industrial Organization, 16, 2000, ss. 53-68.
6. BERNARD, Andrew ve Bradford JENSEN, "Why Some Firms Export", The Review of Economics and Statistics, 86: 2004, ss. 561-569.
7. BANNÒ, Mariasole, Diego GIULIANI ve Enrico ZANINOTTO, “The Nature of Export Spillovers on Trade: An Analysis at the Nuts 3 Level in Italy”, Applied Economic Letters, 2015, Vol 22, No 15, ss. 815-819.
8. BONAGLIA, Federico ve Kiichiro FUKASAKU, “Export Diversification in Low-Income Countries: An International Challenge After Doha,” OECD Working Paper No. 209. 2003.

9. CADOT, Oliver, Celine CARRERE ve Vanessa STRAUSS-KAHN, “Export Diversification: What's behind the Hump?”, Review of Economics and Statistics, Vol.93, No:2, 2001, ss. 590-605.
10. GUTIERREZ de PINERES, Sheila ve Michael FERRANTINO, “Export Diversification and Structural Change: Some Comparisons for Latin America,” 1997, SSRN Working Paper No. 36321.
11. HARASZTOSI, Peter, “Export and Import Spillovers in Hungary” http://www.eea-esem.com/files/papers/ Eea-Esem/ 2011/2142/ Local Spillovers_2011.pdf
12. IMBS, Jean ve Romain WACZIARG, “Stages of Diversification”, American Economic Review, 93 (1): 2003, ss. 63-86.
13. KOENIG, Pamina, "Agglomeration and the Export Decisions of French Firms", Journal of Urban Economics, 66: 2009, ss. 186-195.
14. KOENIG, Pamina, Florian MAYNERIS ve Sandra PONCET, “Local Export Spillovers in France”, European Economic Review, 54 (4), 2010, ss. 622–641.
15. KRUGMAN, Paul, “Increasing Returns and Economic Geography”, The Journal of Political Economy, Vol. 99, No. 3. 1991, ss. 483-499.
16. ZEREN, Fatma, “Mekânsal Etkileşim Analizi”, Ekonometri ve İstatistik Sayı: 12, 2010, ss. 18–39.