Elektrikli Otomobil Seçiminde Entropi ve TOPSIS Yöntemlerinin Uygulanması

Yıl 2020, , 351 - 359, 19.10.2020

Erdoğan Gavcar , Nusret Kara

https://doi.org/10.18394/iid.695702

Cited By: 14

Öz

Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye’de satışa sunulan 11 farklı model elektrikli otomobilin belirli kriterler baz alınarak karşılaştırılması ve elde ettikleri skora göre sıralanmasıdır. Çalışmada 11 farklı model elektrikli otomobil; batarya kapasiteleri, beygir güçleri, aerodinamik katsayıları, menzilleri ve satış fiyatları baz alınarak karşılaştırılmıştır. Modellerin belirlenen kriterlere ait gözlem değerleri, firmaların kendi verilerinden elde edilmiştir. Kriterlerin önem düzeyleri Entropi yöntemi kullanılarak belirlenmeye çalışılmış ve elde edilen değerler TOPSIS yöntemi ile analiz edilerek otomobillerin karşılaştırması yapılmıştır. Çalışmada elde edilen bulgulara göre, elektrikli otomobillerin beygir gücü ve satış fiyatı kriterleri ön plana çıkmıştır. Karşılaştırma sonucunda Tesla markasının Model X LR ve Model 3 model otomobilleri en yüksek performans skorunu elde etmişlerdir. Bu çalışmada, otomotiv pazarında kısıtlı bir paya sahip olan elektrikli otomobillerin karşılaştırılması; literatürde diğer çalışmalarda kullanılan beygir gücü ve fiyat kriterlerinin yanı sıra menzil, aerodinamik katsayı ve batarya kapasitesi gibi yeni kriterler eklenerek yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Elektrikli Otomobil, TOPSIS, ENTROPI

Kaynakça

• Apak, S., Göğüş, G. G., & Karakadılar, İ. S. (2012). An analytic hierarchy process approach with a novel frame work for luxury car selection. Procedia-Socialand Behavioral Sciences, 58, 1301- 1308.
• Ballı, S., Karasulu, B., & Korukoğlu, S. (2007). En Uygun Otomobil Seçimi Problemi İçin Bir Bulanık Promethee Yöntemi Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 139-147.
• Chand, M. & Avıkal, S. (2015). An MCDM based approach for purchasing a car from Indian car market, 2015 IEEE Students Conference on Engineering and Systems (SCES), Allahabad, India.
• Chen, S. J., & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making: Methods and applications. Berlin: Springer-Verlag.
• Chen, W., Feng, D., & Chu, X. (2015). Study of Poverty Alleviation Effects for Chinese Fourteen Contiguous Destitute Areas Based on Entropy Method. International Journal of Economics and Finance, 7(4), 89-98.
• Christopher, T. & John, J. S. (2014). Multi criteria Decision Technique on Product Prioritization. International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, 2(3),194 – 200.
• Global EV Outlook Technology Report (2019). Yıllık Rapor. Erişim Tarihi: 15.01.2020
• Hahn E.D., (2003). Decision Making With Uncertain Judgements: A Stochastic Formulation Of The Analytic Hierarchy Process. Decision Sciences, 34(3), 444-486.
• Huang, X. (2012). An Entropy Method for Diversified Fuzzy Portfolio Selection. International Journal of Fuzzy Systems, 14 (1), 160-165.
• Hwang, C.L. and Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag: New York.
• H. Simay Karaalp. (2008). Sektörel açıdan İklim Değişikliği : Tarım, Ulaştırma ve Sanayi. Küresel Isınma ve Kyoto Protokolü. Bağlam Yayıncılık.
• Li, X., Wang, K., Liu, L., Xin, J., Yang, H. & Gao, C. (2011). Application of the entropy weight and TOPSIS method in safety evaluation of coal mines. Procedia Engineering, 26(1), 2085-2091.
• Otomotiv Distribütörleri Derneği (ODD). (2019). Yıllık rapor. 15.01.2020. http://www.odd.org.tr.
• Roy, S., Mohanty, S., & Mohanty, S. (2018, August). An Efficient Hybrid MCDM Based Approach for Car Selection in Automobile Industry. 2018 International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (RICE).
• Sakthıvel, G., Ilangkumaran, M., Nagarajan, G., Raja, A., Ragunadhan, & P.,M., Prakash, J. (2013). A hybrid MCDM approach for evaluating an automobile purchase model. Int. J. Information and Decision Sciences, 5(1), 50 – 85.
• Shannon, C. E. (1949). The Mathematical Theory of Communication, The University of Illinois Press: Urbana.
• Singh, R., & Avikal, S. (2019). A MCDM-Based Approach for Selection of a Sedan Car from Indian Car Market. In Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms. Springer: Singapore.
• Soba, M. (2012). Promethee Yöntemi Kullanarak En Uygun Panelvan Otomobil Seçimi Ve Bir Uygulama. Journal of Yasar University, 28 (7), 4708- 4721.
• Şişman, B. & Eleren, A. (2013). En Uygun Otomobilin Gri İlişkisel Analiz Ve Electre Yöntemleri İle Seçimi. Süleyman Demirel Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 411-429.
• Terzi, Ü., Hacaloğlu, S., E., & Aladağ, Z. (2006). Otomobil Satın Alma Problemi İçin Bir Karar Destek Modeli. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 5(10), 43-49.
• Turan, G. (2015). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Bursa: Dora Kitap.
• World Population Prospects (WPP). (2019). Yıllık rapor. 15.01.2020. www.population.un.org.
• Yavaş, M., Ersöz, T., Kabak, M., & Ersöz, F. (2014). Otomobil Seçimine Çok Kriterli Yaklaşım Önerisi. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 2(4), 110-118.
• Yavuz, S. (2012). Öğretmenlerin Otomobil Tercihlerinde Etkili Olan Faktörlerin Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi. Erzincan Üniversitesi İİBF Dergisi, 32 (2), 29-46.
• Yıldız, A. & Ergül, E., U. (2014). Usage of Fuzzy Multi-criteria Decision Making Method to Solve the Automobile Selection Problem. Journal of Engineering and Fundamentals (JEF), 1(1), 1-10.
• Yoon, K. P., & Hwang, C. L. (1995). Multiple attribute decision making. Thousand Oaks, CA: Sage Publication.