Araştırma Makalesi

MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI

Cilt: 8 Sayı: 2 27 Kasım 2023
PDF İndir
EN TR

MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI

Öz

Teknolojinin günümüzdeki kadar gelişim göstermediği zamanlarda radyo veya müzik kanalları aracılığıyla müzikler ve sanatçılar tanıtılırdı. Günümüzde ise ses sinyali işlemedeki gelişimler ve mobil teknolojiler, algoritma işleyicilere müzik tanıma uygulamaları oluşturma fırsatını sundu. Müzik keşfetmenin ve dinlemenin gittikçe basit ve ulaşılabilir olduğu bu noktada dinleyicilerin daha önce duymadıkları ya da beğendikleri müzikleri kolaylıkla bulmaları sağlanmış oldu. Herhangi bir mekanda, radyoda, mağazada duyulan müzikleri bulmak için özellikle akıllı telefonlara yüklenerek daha pratik kullanımı olan bu sağlayıcılar genellikle çevrimiçi kullanıma uygun olarak ücretli ve ücretsiz olmak üzere iki farklı seçenek ile tasarlandı. En çok kullanılan çevrimiçi sağlayıcılardan bazıları şunlardır: Shazam, SoundHound, Musixmatch, MusicID, Soly, Genius. Bu sağlayıcılardan en popüler olanı ise Shazam’ dır. Bu sağlayıcının çalışma prensibine göre bir dinleyici ortamda çalan müziği duyduğunda ve cep telefonunu kullanarak Shazam hizmetini aradığında, çalınan müzikten elde edilen 15 saniyeye kadar ses örneği, ardından parçanın adı ve sanatçısı SMS metin mesajı yoluyla kullanıcıya geri gönderilmektedir. Bu sayede kullanıcı çok hızlı bir şekilde müziğe ulaşıp dilerse ulaştığı müzikleri bir çalma listesine dönüştürebilmekte ve Youtube Music ile şarkının videosunu izlemeye olanak da sağlamaktadır. Spotify, Google Play Müzik ve Apple Music entegrasyonu da mevcuttur. Aynı zamanda çevrimdışı da çalışabilen bu uygulama hafızasına kaydettiği müzikleri internet bağlantısı olduğu anda tanımlayabilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Müzik Tanıma Teknolojisi, Çevrimiçi Sağlayıcı, Algoritma, Music Recognition Technology, Online Provider, Algorithm

Kaynakça

  1. Brinkman, C., Fragkiadakis, M., & Bos, X. (2016). Online music recognition: the Echoprint system.
  2. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology, 41(3), 271-284.
  3. Khulcharimah, D. A., Wijaya, A., & Wijaya, S. D. (2017). The Use Of Musixmatch Application And Song To Improve Students'activıiy In Reading English Learning At The First Grade Of Smp Nurul Huda Tulangan Sidoarjo (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surabaya).
  4. Lee, D. H., Lim, M. K., & Kim, J. H. (2012). Music Recognition Using Audio Fingerprint: A Survey. Phonetics and Speech Sciences, 4(1), 77-87.

Kaynak Göster

APA
Gürbüz, T. (2023). MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI. İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi, 8(2), 193-197. https://doi.org/10.22252/ijca.1213943
AMA
1.Gürbüz T. MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI. IJCA. 2023;8(2):193-197. doi:10.22252/ijca.1213943
Chicago
Gürbüz, Tuba. 2023. “MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI”. İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi 8 (2): 193-97. https://doi.org/10.22252/ijca.1213943.
EndNote
Gürbüz T (01 Kasım 2023) MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI. İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi 8 2 193–197.
IEEE
[1]T. Gürbüz, “MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI”, IJCA, c. 8, sy 2, ss. 193–197, Kas. 2023, doi: 10.22252/ijca.1213943.
ISNAD
Gürbüz, Tuba. “MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI”. İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi 8/2 (01 Kasım 2023): 193-197. https://doi.org/10.22252/ijca.1213943.
JAMA
1.Gürbüz T. MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI. IJCA. 2023;8:193–197.
MLA
Gürbüz, Tuba. “MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI”. İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi, c. 8, sy 2, Kasım 2023, ss. 193-7, doi:10.22252/ijca.1213943.
Vancouver
1.Tuba Gürbüz. MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI. IJCA. 01 Kasım 2023;8(2):193-7. doi:10.22252/ijca.1213943