Application of Measurement System Analysis in Bus Spare Parts Production

Öz

As a result of the increasing competitive environment, companies must reduce their costs but at the same time they must increase their quality level. This situation has canalized companies to benefit from various quality improvement methods. Most quality improvement methods, especially Six Sigma, are data-oriented approaches, and the first condition for the success of these methods is that the data used is reliable. Therefore, it is necessary to ensure the reliability of the measurement systems from the data are obtained as a first step in quality improvement studies. In this study, the reliability of the system used in the measurement of a bus spare part has been analyzed using two different methods, Average-Range Method and ANOVA. It has been concluded that the measurement system according to both methods is acceptable but contains opportunities for improvement.

Anahtar Kelimeler

• Gage R&R
• quality improvement
• measurement system analysis

Otobüs Yedek Parça Üretiminde Ölçüm Sistem Analizi Uygulaması

Öz

Rekabet ortamının giderek artması sonucu işletmeler, maliyetlerini düşürmek ve aynı zamanda kalitelerini arttırmak zorunda kalmaktadır. Bu durum işletmeleri çeşitli kalite iyileştirme tekniklerinden yararlanmaya yönlendirmiştir. Altı Sigma başta olmak üzere çoğu kalite iyileştirme yöntemleri veri odaklı yaklaşımlar olup, bu yöntemlerin başarılı olmasının ilk şartı kullanılan verilerin güvenilir olmasıdır. Bu durum kalite iyileştirme çalışmalarında, ilk adım olarak verilerin elde edildiği ölçüm sistemlerinin güvenilirliğinden emin olunmasını gerekmektedir. Bu çalışmada, bir otobüs yedek parçasının ölçümünde kullanılan sistemin güvenilirliği iki farklı yöntem kullanılarak analiz edilmiştir. Her iki yönteme göre kullanılan ölçüm sisteminin kabul edilebilir seviyede yeterli olduğu fakat iyileştirme fırsatları içerdiği sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Gage R&R
• kalite iyileştirme
• ölçüm sistemleri analizi

Kaynakça

1. Aquila, G., Peruchi, R. S., Junior, P. R., Rocha, L. S., Rodrigo de Queiroz, A., Pamplona, E., & Balestrassi, P. P. (2018). Analysis of the wind average speed in different Brazilian states using the nested GR&R measurement system. Measurement,115,217-222. doi: 10.1016/j.measurement.2017.10.048.
2. Amar, S., (2010). Six Sigma Qaulity: Concepts & Cases – Volume I Statistical Tools in Six Sigma DMAIC Process With Minitab Applications
3. Barrentine, L. B., (2002). Concepts for R&R Studies, ASQ Quality Press, Wisconsin, USA.
4. Bartan, M.B. (2019) Üretici ve Tüketici Risklerini Dikkate Alarak Oluşturulan Ölçüm Sistemleri Analizinin Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, 2019.
5. Beckert S.F. ve Paim W.S. (2017) Critical analysis of the acceptance criteria used in measurement systems evaluation, Int. J. Metrol. Qual. Eng. 8, 23 (2017)
6. Breyfogle F.W. III, Implementing Six Sigma: smarter solutions using statistical methods, 2nd ed., New Jersey, 2003, pp. 857-885.
7. Burdick R.K, Borror C.M, Montgomery DC. A review of methods for measurement systems capability analysis, J. Qual. Technol. 35 (2003) 342–354.
8. Cebenoyan B. (2018) Süreç Yetenekleri ve Ölçüm Sistemleri Analizi Üzerine Bir Çalışma, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, 2018.

9. DeCarlo, N., Gygi, C., & Williams, B. (2005). Six sigma for dummies. New York, NY: John Wiley
10. Erdmann, T. P., Does, R., & Bisgaard, S. (2009). Quality Quandaries*: A Gage R&R Study in a Hospital. Quality Engineering, 22(1), 46-53. doi:10.1080/08982110903412924.
11. Firuzan A.R., Kuvvetli Ü., Gerger A. (2012) “Altı Sigma Metodolojisi ve Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama” Journal of Yasar University, 25(7), 4176-4188
12. Gao, Z., Moore, T., Smith, A., Doub, W., Westenberger, B., & Buhse, L. (2007). Gauge Repeatability and Reproducibility for Accessing Variability During Dissolution Testing: A Technical Note. AAPS PharmSciTech, 8(4),11-15.
13. Gelipgiden B., 2001, QS–9000 Kalite Güvence Sisteminin Referans Konularından Ölçüm Sistemleri Analizinin İstatistiksel Olarak İncelenmesi ve Bir İşletmede Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Ana Bilim Dalı, 262 s.
14. George, M. L., Maxey, J., Price, M., & Rowlands, D. (2005). The lean six sigma pocket toolbook. New York, NY: McGraw-Hill.
15. Graham R. M., 2006(a), Four Steps to Ensure Measurement Data Quality Part 1 Quality Progress, 80–82.
16. Graham R. M., 2006(b), Four Steps to Ensure Measurement Data Quality Part 2 Quality Progress, 82–85.
17. İlerler A. (2015) Dijital Radyografide Ölçüm Sistemleri Analizi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Enerji Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
18. Kavi U, Elevli S. (2008) Art-Craft Sofra Camı Üretim İşletmesinde Ölçüm Sistem Analizi Uygulaması, VII. Ulusal Ölçümbilim Kongresi, 30 Ekim-1 Kasım, İzmir, 2008
19. Mast J. and Wieringen W. N., 2007, Measurement System Analysis for Categorical Measurements: Agreement and Kappa Type Indices, Journal of Quality Technology, Vol. 39 No. 3, 191–202.
20. Measurement Systems Analysis (MSA) Work Group. (2010). Measurement systems analysis reference manual (4th ed.). Chrysler Group LLC, Ford Motor Company, and General Motors Corporation.
21. Minitab (2000) MINITAB user's guide 2: Data analysis and quality tools (2000). Minitab Inc.
22. Montgomery, D. C. (2005). Introduction to statistical quality control. Hoboken, NJ: John Wiley.
23. Morin S., Bourdeau LM, Robert JM (2017) “Using the Gage R&R Method to Evaluate The Reliability and Assessment Process of the Creative Engineering Design Assessment”, TPM Vol. 24, No. 4, December 2017.
24. Ostle, B., Turner, K. V., Hicks, C. R., & McElrath, G. W. (1996). Engineering statistics, the industrial experience. Belmont, CA: Duxbury Presspages
25. Özcan, A.M. (2020) Uluslararası Otomotiv İş Gücü 16949 Kalite Yönetim Sistem Standardı Temelinde Kalite İyileştirme Teknikleri ve Ölçüm Sistemleri Analizi, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Temmuz, 2020
26. Pan Jeh-Nan (2006) “Evaluating the Gauge Repeatability and Reproducibility for Different Industries”, Quality & Quantity (2006) 40:499–518.
27. Pandiripalli, B., (2010). Repeatability and Reproducibility studies: A comparison of techniques, Chaitanya Bharathi Institute of Technology.
28. Pereira R.B.D., Peruchi R.S., Paiva A.P., Costa S.C., Ferreira J.R., Combining Scott- Knott and GR & R methods to identify special causes of variation, Measurement 82 (2016) 135–144.
29. Pyzdek, T., & Keller, A. P. (2009). The six sigma handbook, a complete guide for green belts, black belts, and managers at all levels (3rd ed.). The McGraw-Hill Companies, Inc.
30. Ren Q. (2015) The Application of Gage R&R Analysis in s Six Sigma Case of Improving and Optimizing an Automotive Die Casting Product’s Measurement System, Western Kentucky University, Fall 2015
31. Roth T. (2017). Working with the qualityTools package, http://www.r-qualitytools.org/MEASURE.html, 2017, Alıntı Tarihi: Haziran-2021 Satıcı S., Satıcı R., Özcan B. (2020) Programlanabilir Güç Cihazının Ölçüm Yeterliliğinin Gage R&R ile Analiz Edilmesi, İşletme Bilimi Dergisi (JOBS), 2020; 8(3):xxx-xxx.
32. Singh H.R. (1966) “Producer and Consumer Risks for Asymmetrical Test and Specification Limits” Journal of the American Statistical Association, Vol. 61, No. 314, Part 1 (Jun.,1966), pp. 505-513
33. Singpai B. (2009) “Measurement System Analysis for Quality Improvement Using Gage R&R Study at Company XYZ” The Graduate School, University of Wisconsin-Stout, Menomonie, Wisconsin/ABD.
34. Spitzer, D. R (2007). Transforming performance measurement: Rethinking the way we measure and drive organizational success. New York, NY: American Management Association
35. Wang, J., (2004). Assessing Measurement System Acceptability For Process Control And Analysis Using Gage R&R Study.
36. Wang F.K, Chien T.W., “Process-oriented basis representation for a multivariate gauge study”, Comput. Ind. Eng. 58 (2010) 143–150.
37. Wheeler, D. J. (2006). EMP III (Evaluating the measurement process III): Using imperfect data. Knoxville, TN: SPC Press
38. Wrzochal, M., & Adamczak, S. (2019). Application of a Gage R&R study in evaluation of rolling bearing measurement system accuracy. Transportation Research Procedia, 934-939. doi:10.1016/j.trpro.2019.07.131.