Evaluation Of The Economic Performances Of G20 Countries In The Period Of The 2008 Crisis With LOPCOW-COCOSO Method

Öz

The performance of an economy can be measured using different macroeconomic indicators and different analysis methods. In this context, the aim of the study is to measure the economic performance of the G20 countries, which cover approximately 85% of the world’s economy, including Turkey, during the 2008 crisis period. In the study, growth rate, export growth rate, per capita GDP, import growth, exchange rate, inflation, and unemployment rates were determined as performance evaluation criteria. Within the scope of the study, an integrated model consisting of LOPCOW (Logarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting) and COCOSO (Combined Compromise Solution) methods was used to evaluate the economic performance of G20 countries. The weighting coefficients of the criteria considered in the LOPCOW method were calculated. The level of importance of the criteria, that is, the criteria that most affect economic performance, were the exchange rate, unemployment rate, and inflation variables. With the COCOSO method, the performance ranking of the G20 countries between the years of 2006 and 2015, which includes the 2008 crisis period, was analyzed. According to the results of the COCOSO method, the best performing countries were the USA, Germany, and Korea, while the worst performing countries were Indonesia, Argentina, and South Africa. In addition, it was determined that there was a decrease in the general situation of the USA and EU countries after the 2008 crisis.

Anahtar Kelimeler

• Economic Performance Analysis
• LOPCOW
• COCOSO
• G20

G20 Ülkelerinin Ekonomik Performanslarının 2008 Krizi Döneminde LOPCOW-COCOSO Yöntemi İle Değerlendirilmesi

Öz

Bir ekonominin performansı, farklı makroekonomik göstergeler ve farklı analiz yöntemleri kullanılarak ölçülebilir. Bu kapsamda çalışmanın amacı, Türkiye’nin de içerisinde yer aldığı Dünya ekonomisinin yaklaşık %85’ini kapsayan G20 ülkelerinin 2008 kriz döneminde ekonomik performansının ölçülmesidir. Çalışmada büyüme oranı, ihracat büyüme oranı, kişi başı GSYH, ithalat büyüme, döviz kuru, enflasyon ve işsizlik oranları performans değerlendirme kriteri olarak belirlenmiştir. Çalışma kapsamında G20 ülkelerinin ekonomik performanslarının değerlendirilmesinde LOPCOW (Logarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting) ve COCOSO (Combined Compromise Solution) yöntemlerinden oluşan bütünleşik bir model kullanılmıştır. LOPCOW yönteminde ele alınan kriterlerin ağırlık katsayıları hesaplanmıştır. Ele alınan kriterlerin önem düzeyi yani ekonomik performansı en fazla etkileyen kriterler döviz kuru, işsizlik oranı ve enflasyon değişkenleri olmuştur. COCOSO yöntemi ile ise 2008 kriz dönemini içerisine alan 2006-2015 yılları arasında G20 ülkelerinin performans sıralaması analiz edilmiştir. COCOSO yöntemi sonuçlarına göre ele alınan dönem içerisinde en iyi performans gösteren ülkeler ABD, Almanya ve Kore olurken, en kötü ekonomik performans gösteren ülkeler Endonezya, Arjantin ve Güney Afrika olmuştur. Ayrıca 2008 krizi sonrasında ABD ve AB ülkelerinin genel durumunda bir düşüş meydana geldiği tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Ekonomik Performans Analizi
• G20
• LOPCOW
• COCOSO

Kaynakça

1. Ahmad, Muhammad Asad, Anwar Khalil Sheikh, and Kashif Nazir. (2019) "Design of experiment based statistical approaches to optimize submerged arc welding process parameters." ISA transactions 94: 307-315.
2. Alesina, Alberto, and Lawrence H. Summers. (1993) "Central bank independence and macroeconomic performance: some comparative evidence." Journal of Money, credit and Banking 25.2: 151-162.
3. Alvarez, R. Michael, Geoffrey Garrett, and Peter Lange. (1991) "Government partisanship, labor organization, and macroeconomic performance." American political science review 85.2: 539-556.
4. Bektaş, S. (2022). Türk Sigorta Sektörünün 2002-2021 Dönemi için MEREC, LOPCOW, COCOSO, EDAS ÇKKV Yöntemleri ile Performansının Değerlendrilmesi. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 16(2), 247-283.
5. Belke, Murat (2020), "CRITIC ve MAIRCA yöntemleriyle G7 Ülkelerinin makroekonomik performansinin değerlendirilmesi." İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (Özel Ek) : 120-139.
6. Cutler, David M., (1991) et al. "Macroeconomic performance and the disadvantaged." Brookings papers on economic activity .2: 1-74.
7. Çalış, N., ve Sakarya, Ş. (2022). Covid-19 Döneminde ve Öncesinde Firmaların Finansal Performanslarının CRITIC Temelli CoCoSo Yöntemi ile Analizi; BİST Otomotiv Sektörü Üzerine Bir Uygulama. Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 287-322.
8. d'Albis, Hippolyte, Ekrame Boubtane, and Dramane Coulibaly. (2016) "Immigration policy and macroeconomic performance in France." Annals of Economics and Statistics/Annales d'Économie et de Statistique 121/122: 279-308.

9. Demir, Ayhan, and Fehim Bakırcı. (2014), "OECD üyesi ülkelerin ekonomik etkinliklerinin veri zarflama analiziyle ölçümü." Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 28.2: 109-132.
10. Dinçer, Sait Erdal. (2011), "Multi-criteria analysis of economic activity for European Union Member States and candidate countries: TOPSIS and WSA applications." European Journal of Social Sciences 21.4: 563-572.
11. Ecer, Fatih, and Dragan Pamucar. (2022), "A novel LOPCOW-DOBI multi-criteria sustainability performance assessment methodology: An application in developing country banking sector." Omega :102690.
12. Eleren, A., and M. Karagül. (2008)"Performance analysis of Turkish economy between 1986–2006." Manisa Celal Bayar University, Journal of Management and Econonomics 15: 1-14.
13. Erdoğan, Savaş. (2010), "Küresel Kriz Döneminde İhracat ve Turizm Gelirleri İle Büyümenin Türkiye Ekonomik Performansına Etkisi: Topsis Yöntemi İle Analiz." Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi 10.20: 219-232.
14. Eyüboğlu, Kemal. (2016), "Comparıson The Fınancıal Performances of Developıng Countrıes'bankıng Sectors wıth Topsıs Method." Sosyal Bilimler Arastirmalari Dergisi 14.
15. Feltenstein, Andrew, and Shigeru Iwata. (2005) "Decentralization and macroeconomic performance in China: regional autonomy has its costs." Journal of Development Economics 76.2: 481-501.
16. Günsoy, Bülent. (2006). "Demokrasi ve Makroekonomik Başarı: Türkiye Ekonomisi Üzerine Bazı Gözlemler." İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası 56.1
17. Güran, Mehmet, and M. Tosun. (2005), "Türkiye Ekonomisinin Makro Ekonomik Performansı: 1951-2003 Dönemi İçin Parametrik Olmayan Bir Ölçüm." Ankara Üniversitesi SBF Dergisi 60.4: 89-115.
18. Haveman, Robert, and Jonathan Schwabish. (2000), "Has macroeconomic performance regained its antipoverty bite?." Contemporary Economic Policy 18.4: 415-427.
19. Hsu, Maxwell, Xueming Luo, and Gary H. Chao. (2008), "The fog of OECD and non-OECD country efficiency: a data envelopment analysis approach." The Journal of Developing Areas : 81-93.
20. Kahreman, Yusuf, Ünal Yener, and Emine Demet Ekinci Hamamcı. (2021), "Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemiyle Tarım Sektörü Dış Ticaret Performans Analizi: Seçili OECD Ülkeleri." Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 22.2: 423-455.
21. Kandemir, A., and Ç. Özarı. (2019), "Türkiye Avrupa Birliği ekonomik performans karşılaştırması (2007-2017): TOPSIS-EDAS uygulaması." Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi 6.38: 456-479.
22. Karabıyık, Can, and Büşra Kutlu Karabıyık. (2018), "Benchmarking international trade performance of OECD countries: TOPSIS and AHP approaches." Gaziantep University Journal of Social Sciences 17.1: 239-251.
23. Karabulut, Kerem, Ş. Mustafa Ersungur, and Özgür Polat (2008)",Avrupa Birliği Ülkeleri ve Türkiye’nin Ekonomik Performanslarının Karşılaştırılması: Veri Zarflama Analizi." Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 22.1: 1-11.
24. Kenworthy, Lane (2006), "Institutional coherence and macroeconomic performance." Socio-Economic Review 4.1: 69-91.
25. Kiszkiel, Łukasz (2017), "Application of topsis method for the evaluation of economic inequality in OECD countries." Studies in Logic, Grammar and Rhetoric 50.1: 165-179.
26. Koşaroğlu, Şerife Merve (2021), "E7 Ülkelerinin Makroekonomik Performanslarının ENTROPİ ve ARAS Yöntemleriyle Karşılaştırılması." Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 68: 203-221.
27. Li, Changxing (2018), "Evaluation of the financial and economic development of the European Union member states on basis of multiple indicators changed to multiple objectives."
28. Mangir, Fatih, and Savaş Erdoğan (2011), "Comparıson of Economıc Performance Among Sıx Countrıes In Global Fınancıal Crısıs: The Applıcatıon of Fuzzy Topsıs Method." Economics, Management & Financial Markets 6.2
29. Masca, Mahmut (2017), "Economic performance evaluation of European Union countries by TOPSIS method." North Economic Review 1.1: 83-94.
30. Moesen, Willem, and Laurens Cherchye (1998), "The macroeconomic performance of nations measurement and perception." CES-Dischussion Paper Series DPS 98.22: 1-29.
31. Orhan, Mehmet (2020), "Avrupa birliği ülkeleri ile avrupa birliği üyeliğine aday olan ülkelerin makroekonomik performanslarının aras yöntemi ile kıyaslanması." Journal of Humanities and Tourism Research 10.1: 115-129.
32. Önder, Emrah, Nihat Taş, and Ali Hepsen (2015), "Economic performance evaluation of Fragile 5 Countries after the Great Recession of 2008-2009 using analytic network process and TOPSIS methods." Journal of Applied Finance & Banking 5.1: 1-17.
33. Özbek, Aşır, and İsa Demirkol (2019), "Avrupa Birliği ülkeleri ile Türkiye’nin ekonomik göstergelerinin karşılaştırılması." Yönetim ve Ekonomi Dergisi 26.1: 71-91.
34. Pamucar, D., ve Görçün, Ö. F. (2022). Evaluation of the European container ports using a new hybrid fuzzy LBWA-CoCoSo'B techniques. Expert Systems with Applications, 203, 117463.
35. Ramanathan, Ramakrishnan (2006), "Evaluating the comparative performance of countries of the Middle East and North Africa: A DEA application." Socio-Economic Planning Sciences 40.2: 156-167.
36. Teixeira, Joanílio Rodolpho, Danielle Sandi Pinheiro, and Anna Eloyr Silveira Vilasboas (2015), "Socioeconomic and environmental performance: a composite inde & comparative application to the USA & China.".
37. Topal, Ayşe (2021), "Çok kriterli karar verme analizi ile elektrik üretim şirketlerinin finansal performans analizi: Entropi tabanlı Cocoso yöntemi." Business & Management Studies: An International Journal 9.2: 532-546.
38. Topçu, Betül Altay, and Burcu Oralhan (2017), "Türkiye ve OECD Ülkeleri’nin Temel Makroekonomik Göstergeler Açısından Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Karşılaştırılması." International Journal of Academic Value Studies 3.14: 260-277.
39. Urfalıoğlu, Fatma, and Tolga Genç (2013), "Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri İle Türkiye’nin Ekonomik Performansının Avrupa Birliği Üye Ülkeleri ile Karşılaştırılması." Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 35.2: 329-360.
40. Wang, Chia-Nan, and Anh Luyen Le (2018), "Measuring the macroeconomic performance among developed countries and Asian developing countries: Past, present, and future." Sustainability 10.10: 3664.
41. Wanke, Peter, MD Abul Kalam Azad, and C. P. Barros (2018), "Predicting efficiency in Malaysian Islamic banks: A two-stage TOPSIS and neural networks approach." Research in International Business and Finance 36 x: 485-498.
42. Whiteley, Paul F. (1986), "Macroeconomic performance and government popularity in Britain: The short run dynamics." European Journal of Political Research 14.1‐2: 45-61.
43. Yazdani, Morteza, Pascale Zarate, Edmundas Kazimieras Zavadskas, and Zenonas Turskis (2018), "A Combined Compromise Solution (CoCoSo) method for multi-criteria decision-making problems." Management Decision .