Econometric Analysis of Youth Unemployment According to Education Levels: The Case of Turkey

Yıl 2021, Cilt: 36 Sayı: 1, 109 - 126, 31.03.2021

Mutlu Aydos Yrd. Doç. Dr. Çiğdem Demir

https://doi.org/10.24988/ije.202136108

Cited By: 2

Öz

In recent years, youth unemployment in the world and in Turkey, has become a priority problem to be solved. The aim of the study is to reveal the factors that affect young unemployment according to their education level. For this purpose, young unemployment was analyzed by generalized ordered logit model according to education levels. The data were obtained from the household labor force survey for 2014-2016, which was implemented by TURKSTAT. The dependent variable; young unemployment is variable according to the education level which is composed of 4 categories, uneducated, primary, high school and university graduates. Independent variables; demographic factors such as region, gender, age, marital status, living on the shore, as well as job search channels and work experience variables such as applying for an employer, request from relatives, applying for Turkish Employment Agency and applying for private employment. According to the findings obtained; Job search channels other than requesting relatives do not contribute positively to the employment of educated young unemployed people. Educated young people who live in the province of their birth and have a certain social environment are less likely to be unemployed than others, while those living in developed regions are more likely to be unemployed. In addition, it was concluded that women are more likely to be unemployed educated young than men, and married young people are less likely to be unemployed than single.

Anahtar Kelimeler

Youth Unemployment, Education, Generalized Ordered Logit

Eğitim Seviyelerine Göre Genç İşsizliğinin Ekonometrik Analizi: Türkiye Örneği

Öz

Son yıllarda dünyada ve Türkiye’de genç işsizlik, çözülmesi gereken öncelikli bir sorun haline gelmiştir. Çalışmanın amacı, eğitim seviyelerine göre genç işsizliği üzerinde etkili olan faktörleri ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda eğitim seviyelerine göre genç işsizliği genelleştirilmiş sıralı logit modeli ile analiz edilmiştir. Veriler, TÜİK’in uyguladığı 2014-2016 yıllarına ait hane halkı işgücü anketinden elde edilmiştir. Bağımlı değişken; eğitimsiz, ilköğretim, lise ve üniversite mezunu olmak üzere 4 kategoriden oluşan eğitim seviyesine göre genç işsizliği değişkenidir. Bağımsız değişkenler; bölge, cinsiyet, yaş, medeni durum, doğduğu ilde yaşama gibi demografik faktörlerin yanında, işverene başvurma, yakınlarından rica, İŞKUR’a başvurma ve özel istihdama başvurma gibi iş arama kanallarından ve iş tecrübesi değişkenlerinden oluşmaktadır. Elde edilen bulgulara göre; yakınlarından ricada bulunma haricindeki iş arama kanalları, eğitimli genç işsizlerin istihdam edilmesine olumlu katkıda bulunmamaktadır. Doğduğu ilde yaşayıp belirli bir sosyal çevreye sahip olan eğitimli gençlerin, diğerlerine göre işsiz olma olasılıkları daha düşük iken gelişmiş bölgelerde yaşayanların eğitimli genç işsiz olma olasılığı daha yüksektir. Ayrıca, kadınların erkeklere göre eğitimli genç işsiz olma olasılığının daha fazla olduğu, evlilerin bekarlara göre eğitimli genç işsiz olma olasılığının daha düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Genç İşsizlik, Eğitim, Genelleştirilmiş Sıralı Logit

Kaynakça

• Abdioğlu, Z., Albayrak, N. (2018). Genç işsizlik, eğitim ve ekonomik büyüme. Global Journal of Economics and Business Studies, 7(13), 8-20. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/511343
• Arı, E. , Yıldız, Z. (2014), Parallel lines assumption in ordinal logistic regression and analysis approaches. International Interdisciplinary Journal of Scientific Research,1(3): 8-23. Erişim adresi https://www.researchgate.net/publication/311903359
• Ay, S. (2012),Türkiye’de işsizliğin nedenleri: istihdam politikaları üzerine bir değerlendirme. Yönetim ve Ekonomi, 19(2): 321-341. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/146108
• Audas, R., Berde, E. , Dolton, P. (2005), Youth unemployment and labor market transitions in hungary. Education Economics, 13(1): 1-25. Erişim adresi https://doi.org/10.1080/0964529042000325180
• Bayrak, R. , Tatlı, H. (2016), Short and long term analysis of some factors effecting youth unemployment in turkey. Theoretical and Applied Economics, 23(3608): 229-242. https://doi.org/10.46928/iticusbe.768646
• Bayraktar, S. , İncekara, A. (2013), Türkiye’nin genç işsizliği profili. Çalışma İlişkileri Dergisi, 4(1): 15-38. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/tr/pub/cider/issue/29527/316948
• Brant, R. (1990), Assesing proportionality in the proportional fark model for ordinal logistic regression. Biometrics, 46(4): 1171-1178. https://doi.org/10.2307/2532457
• Choudhry, M. T. , Marelli, E. ve Signorelli, M. (2010). Youth unemployment rate and ımpact of financial crises. International Journal of Manpower, 33(1): 76-95. https://doi.org/10.1108/01437721211212538
• Çondur, F., Bölükbaş, M. (2014), Türkiye’de işgücü piyasası ve genç işsizlik-büyüme ilişkisi üzerine bir inceleme. Amme İdaresi Dergisi, 47(2): 77-93.
• Fu, Vincent, K., (1998). Estimating generalized ordered logit models. STATA Technical Bulletin StataCorp LP, 8 (44).
• Fulerton, A. S., Xu, J.(2012). The proportional fark with partial proportionality constraints model for ordinal response variables. Social Science Research, 41(2012): 182-198. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2011.09.003
• Fulerton, A. S., Xu, J.(2018). Constrained and Partial Adjacent Category Logit models for ordinal response variables. Sociological Methods & Research, 47(2): 169-206. https://doi.org/10.1177%2F0049124115613781
• Günaydın, D., Çetin, M. (2015), Genç işsizliğin temel makroekonomik belirleyicileri: ampirik bir analiz. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22: 17-34. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/pub/pausbed/issue/34744/384232
• Gündoğan, N. (1999), Genç işsizliği ve avrupa birliği'ne üye ülkelerde uygulanan genç istihdam politikaları. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 54(1): 63-79. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/36293
• International Labour Office (2017), global employment trends for youth 2017: paths to a better working future. International Labour Organization, Geneva. Erişim adresi https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/---publ/documents/publication/wcms_598669.pdf
• International Labour Office (2018), World employmet social outlook trends:2018. International Labour Organization, Geneva.
• İzgi, B . (2012). Genç işsizliği ve eğitim ile olan ilişkisi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi ,11(41): 295-310. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/tr/pub/esosder/issue/6155/82718
• Harris, M. N. (1996). Modelling the probability of youth unemployment in australia. Economic Record, 72(217), 118-129.https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.1996.tb00946.x
• Hilbe, J. (2009), Logistic Regression Models, CRC Press, Boca Raton.
• Karabıyık, İ. (2009). Avantaj ve dezavantajları ile genç işsizliğinin değerlendirilmesi. Erzincan Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 13(3-4): 293-320.
• Karasoy, D., Tutkun, N. A., ve Bulut, V. (2015). Türkiye’deki işsizlik süresini etkileyen faktörler. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 11(26), 57-76. https://doi.org/10.17130/ijmeb.2015.11.26.828
• Kleinbaum, D. G., Klein, M. (2010), Logistic regression: a self-learning text. Third Edition, Springer, Newyork.
• Long, J. S. (1997), Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage Publication, California.
• Long, J. S., Freese, J. (2001). Regression Models For Categorical Dependent Variables Using Stata. Stata Press, Texas.
• Lynch, L. M. (1985). State dependency in youth unemployment: a lost generation?. Journal of Econometrics, 28(1), 71-84. https://doi.org/10.1016/0304-4076(85)90067-3
• Mlatsheni, C., Rospabe, S. (2002). Why is youth unemployment so high and unequally spread in south africa?. Development Policy Research Unit Working Paper, 2(65).
• Mroz, T. A., Savage, T. H. (2006). The long-term effects of youth unemployment. The Journal of Human Resources, 41(2): 259-293. doi: 10.3368 / jhr.XLI.2.259
• Murat, S., Şahin, L. (2011). Nedenleri ve sonuçları bakımından gençler arasında yaygınlaşan işsizlik. Sosyoloji Konferansları Dergisi, 44: 1-48. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/pub/iusoskon/issue/9548/119251
• Mütevellioğlu, N., Zanbak, M., Mert, M. (2010), İşsizlik, Üniversiteli Gençlik ve Gelecek: Bir Alan Araştırması Bulguları, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 11(1): 207-229.
• Narayan, P. K., Smyth, R. (2004), Crime Rates, Male Youth Unemployment and Real İncome in Australia: Evidence from Granger Causality Tests. Applied Economics, 36(18): 2079-2095. https://doi.org/10.1080/0003684042000261842
• Ören, K., Şahverdioğlu, H. (2016). Türkiye’de genç işsizliği ve genç işsizliğinin giderilmesinde aktif istihdam politikaları. Gençlik ve Spor Bakanlığı Gençlik Araştırmaları Dergisi, 4(1): 5-37.
• Petreski, M., Mojsoska-Blazevski, N., ve Bergolo, M. (2017). Labor-market scars when youth unemployment is extremely high: evidence from macedonia. Eastern European Economics, 55(2), 168-196. https://doi.org/10.1080/00128775.2016.1261631
• Riphahn, R. T. (2000). Residantial location and youth unemployment:the economic geography of school to work transitions. Population Ecomics:Family, Haousehold and Work:273-293. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55573-2_14
• Sayın, F. (2011). Türkiye’de 1988-2010 döneminde eğitim ve büyümenin genç işsizliğine etkisinin analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(4): 33-53. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/pub/deusosbil/issue/4626/63108
• Sungur, O. (2015). 2000 sonrası türkiye ekonomisi: büyüme, enflasyon, işsizlik, borçlanma ve dış ticarette gelişmeler. Toplum ve Demokrasi,9(19-20): 243-269. Erişim adresi http://www.onursungur.com/files/makale/makale-2015-toplumdemokrasi.pdf
• Sönmez, F. D. ve Özerkek, Y. (2018). Türkiye’de bölgesel genç işsizliğin belirleyicileri. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 40(2), 297-318. DOI: 10.14780/muiibd.511033
• Taşçı M. H. ve Tansel A. (2005). Youth unemployment duration in turkey, METU Studies in Development, 32(December): 517-545. Erişim adresi https://open.metu.edu.tr/bitstream/handle/11511/58583/66-66-1-PB.pdf
• Tutar, K. (2015). Türkiye işgücü piyasasında iş arama kanallarının niteliği. İş ve Hayat, 1(2), 93-106. Erişim adresi https://dergipark.org.tr/en/pub/isvehayat/issue/29032/310460
• Umoru, D., ve Evelyn, O. O. N. (2018). Econometric analysis of unemployment and poverty in nigeria: the role of education. Journal of Academic Research in Economics, 10(1), 94-110.
• Kahraman, R. Yaka, Y. (2016). İşgücü piyasasında iş arama kanallarının etkinliği. Proceedigs E-Book 2, 125.
• Yenilmez, F., Ve Kılıç, E. (2018). Türkiye’de işgücüne katılma oranı-işsizlik oranı ilişkisi: cinsiyet ve eğitim düzeyine dayalı bir analiz. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 13(2), 55-76. DOI: 10.17153/oguiibf.410254
• Yentürk, N. ve Başlevent, C. (2007). Türkiye genç işsizliği. Gençlik Çalışmaları Birimi Araştırma Raporu. No:2, İstanbul.
• Williams, R. A. (2006). Generalized ordered logit/ partial proportional fark models for ordinal dependent variables. Stata Journal, 6(1): 58-82.
• Williams, R. A. (2006). Generalized ordered logit/ partial proportional fark models for ordinal dependent variables. Stata Journal, 6(1): 58-82.
• Winkelmann, R. (1996). Employment prospects and skill acquisition of apprenticeship-trained workers in German. ILR Review, 49(4), 658-672. https://doi.org/10.1177%2F001979399604900405
• Baltaş, A. (2017), Değişen Dünyada Eğitim Anlayışı ve Değişmeyen Değerler, Erişim adresi https://www.acarbaltas.com/degisen-dunyada-egitim-anlayisi-ve-degismeyen-degerler/