AI-Driven Transformation in Education: Pre-Service Teachers’ Ethical Risk Warnings and Proposed Solutions
Abstract
Rapidly evolving artificial intelligence (AI) technologies are increasingly used in education, driving a transformation in the field. However, important concerns arise regarding the validity and reliability of AI-generated outputs, as well as ethical issues. This study aims to determine the ethical risks of AI use in education from the perspective of pre-service teachers and propose solutions. Conducted with a content analysis of qualitative design during the spring semester of the 2024–2025 academic year, 157 pre-service teachers were selected via convenient sampling. Data were collected through an open-ended questionnaire and analyzed using descriptive content analysis. According to the findings, participants’ views on ethical risks were grouped into seven themes: Social Impact & Employment; Security & Privacy; Regulation & Oversight; Information & Content Quality; Technological Threats & Misuse; Justice; and Pedagogy & the Teaching Profession. Proposed solutions clustered into nine categories: Regulation & Policy; Human-Centered Measures; Technical Security; Education & Awareness; Professional Adaptation; Ethics & Transparency; Content Quality Assurance; Usage Limitation; and Psychosocial Support.
Keywords
artificial intelligence
,
ethics
,
pre-service teachers
,
digital transformation in education
,
ethical risk management.
Eğitimde Yapay Zeka Dönüşümü: Öğretmenlerin Etik Risk Uyarıları ve Önerilen Çözümler
Öz
Hızla gelişen yapay zeka teknolojileri eğitim alanında da sıkça kullanılmakta ve eğitimde bir dönüşüme neden olmaktadır. Ancak yapay zeka tarafından üretilen verilerin geçerliliği ve güvenirliği hakkında ve etik konularda önemli endişeler bulunmaktadır. Bu çalışmada öğretmen adaylarına göre eğitimde yapay zeka kullanımının etik risklerinin ve çözüm önerilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma 2024-2025 Eğitim öğretim yılı Bahar döneminde nitel araştırma desenlerinden içerik analizi ile yürütülmüştür. Katılımcılar uygun örnekleme yöntemiyle belirlenmiş ve toplam 157 öğretmen adayı çalışmaya katılmıştır. Veri toplama aracı olarak açık uçlu form kullanılmıştır. Araştırma kapsamında elde edilen verilerin analizinde betimsel analiz yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre öğretmen adaylarının görüşleri Sosyal Etkiler ve İstihdam, Güvenlik ve Gizlilik, Regülasyon ve Denetim, Bilgi ve İçerik Kalitesi, Teknolojik Tehdit ve Kötüye Kullanım, Adalet ve Pedagoji ve Öğretmenlik olmak üzere yedi risk temasında toplanmıştır. Bu risklerin çözümü için önerilen çözüm önerileri ise Regülasyon ve Politikalar, İnsan Odaklı Önlemler, Teknik Güvenlik, Eğitim ve Bilinçlendirme, Mesleki Adaptasyon, Etik ve Şeffaflık, İçerik Kalitesi, Kullanım Sınırlandırma ve Psikososyal Destek olmak üzere dokuz başlıkta toplanmıştır..
Anahtar Kelimeler
yapay zeka
,
etik
,
öğretmen adayları
,
eğitimde dijital dönüşüm
,
etik risk yönetimi