THE EFFECT OF AGRICULTURAL CREDITS WHICH HAVE BEEN GRANTED BY PUBLIC, PRIVATE AND FOREIGN CAPITAL BANKS ON AGRICULTURAL PRODUCTION: PANEL DATA ANALYSIS WITH AEGEAN REGION DATAS

Yıl 2018, , 35 - 50, 01.01.2018

Selim Duramaz Taner Taş

https://doi.org/10.17130/ijmeb.2018137572

Cited By: 7

Öz

The aim of the study is to examine the contribution of increasing agricultural credit figures to agricultural production through econometric model. In study, effect on Aegean Region agricultural production of agricultural credits have been used by public, private, foreign banks in Aegean Region, have investigated by panel analysis. According to the analysis results, 10 % increase in public banks credits inrease agricultural production 3.2 %, private banks credits increase production 0.4 %, foreign banks credits increase production 0.1 %. Private, foreign banks need to increase and diversify credit facilities in line with needs of agricultural producers like public banks

Anahtar Kelimeler

Agricultural Credit, Agricultural Production, Panel Data Analysis

KAMUSAL, ÖZEL ve YABANCI SERMAYELİ BANKALARIN KULLANDIRDIKLARI TARIMSAL KREDİLERİN TARIMSAL ÜRETİME ETKİSİ: EGE BÖLGESİ’NE YÖNELİK PANEL VERİ ANALİZİ

Öz

Çalışmanın amacı tarımsal kredi rakamlarında ortaya çıkan artışın, tarımsal üretime ne kadar katkı sağladığının ekonometrik model aracılığıyla incelenmesidir. Çalışmada, kamusal, özel ve yabancı sermayeli bankaların Ege bölgesi illerinde kullandırdıkları tarımsal kredilerin Ege bölgesindeki tarımsal üretime etkisi panel veri analiziyle araştırılmıştır. Analiz sonuçlarına göre kamu kredilerindeki yüzde 10’luk artış tarımsal üretimi % 3.2, özel kredilerdeki yüzde 10' luk artış tarımsal üretimi % 0.4, yabancı sermayeli kredilerdeki yüzde 10' luk artış tarımsal üretimi % 0.1 arttırmaktadır. Tarıma daha fazla destek noktasında kamusal sermayeli bankaların yanında özel ve yabancı sermayeli bankalar da tarımsal üreticinin ihtiyacına uygun yapıdaki kredi imkanlarını arttırmalı ve çeşitlendirilmelidir.

Anahtar Kelimeler

Tarımsal Kredi, Tarımsal Üretim, Panel Veri Analizi

Kaynakça

• Ahmad, N., Jan, I., Ullah, S., & Pervez, S. (2015). Impact of agricultural credit on wheat productivity in district Jhang Pakistan. Sarhad Journal of Agriculture, 31 (1), 65-69.
• Asghar, N. & Chughtai, M.W. (2012). Impact of agricultural credit on production of wheat crop: A case study of district faisalabad-Pakistan. AUDA Journal, 4 (2), 43-51.
• Awotide, B.A., Abdoulaye, T., Alene, A., & Manyong, V.M. (2015, August). Impact of access to credit on agricultural productivity: Evidence from smallholder cassava farmers in Nigeria. International Conference of Agricultural Economists (ICAE), Milan/Italy.
• Breitung, J. (2000). The local power of some unit root tests for panel data in. B.Baltagi (ed.), NonStationary panels, panel cointegration, and dynamic panels, advances in econometrics (ss. 161-178). Amsterdam: JAI Press.
• Demirbaş, N. (2004). Ege bölgesinde tarıma dayalı sanayinin yeri ve önemi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 41(3), 209-220.
• Dincer, B., Özaslan, M. & Kavasoğlu, T. (2003). İllerin ve bölgelerin sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması. Devlet Planlama Teşkilatı Yayın No: 2671.
• Gaytancıoğlu, O. (2009). Türkiye’de ve dünyada tarımsal destekleme politikası. İstanbul Ticaret Odası Yayınları Yayın No: 2009-14.
• Güney Ege Kalkınma Ajansı (2009). TR 32 düzey 2 bölgesi 2010-2013 bölge planı. GEKA Raporu, Muğla.
• Hadri, K. (2000). Testing for stationarity in heterogeneous panel data. Econometrics Journal, 3, 148-161.
• Hussain, A., Ali, M., Muhammed, B., & Nawaz, I. (2015). Impact of insitutional credit on agriculture production in Pakistan: A time series analysis. World Applied Sciences Journal, 33 (7), 1118-1124.
• Işık, H.B., Kılınç, E.B., & Bilgin, O. (2015, November). Tarım kredilerinin tarımsal üretim üzerindeki etkisi. EY International Congress on Economics II, Ankara.
• Im, K.S., Peseran,, M.H. & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. J. Econ, 115, 53-74.
• Kao, C. (1999). Spurious regression and residual - based tests for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, 90, 1-44.
• Koçtürk, O.M., Duramaz, S., & Eker, M. (2014). Kırsal kalkınmada bankacılık ve tarımsal kredi uygulamaları: Manisa örneği. CBÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 11(3), 372-394.
• Levin, A., Lin, C.F. & Chu, C.S. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite sample properties. J. Econ, 108, 1-24.
• Nnamocha, P.N., & Eke, C.N. (2015). Bank credit and agricultural output in Nigeria (1970 – 2013): An error correction model (ECM) approach. British Journal of Economics, Management & Trade,10 (2), 1-12.
• Obilor, S.I. (2013). The impact of commercial banks’ credit to agriculture on agricultural development in Nigeria: An econometric analysis. International Journal of Business, Humanities and Technology, 3(1), 85-94.
• Ogbuabor, J.E., & Nwosu, C.A. (2017). The impact of deposit money bank’s agricultural credit on agricultural productivity in Nigeria: Evidence from an error correction model. International Journal of Economics and Financial Issues, 7(2), 513-517.
• Pedroni, P.(1999). Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69, 653-670.
• Pedroni, P. (2001). Purchasing power parity tests in cointegrated panels. Rev Econ Statistics, 83,727e31.
• Pedroni, P. (2004). Panel cointegration: Asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econ Theory, 20, 597-625.
• Saleem Muhammad, A. & Jan, A.F. (2011). The impact of agricultural credit on agricultural productivity in Dera Ismail Khan (District) Khyber Pakhtonkhawa Pakistan. European Journal of Business and Management, 3 (2), 1-8.
• Şanlısoy, S. & Aydın, Ü. (2009). Ege bölgesinin sanayileşmesinde öne çıkabilecek sektörler, izmir merkezli bölgesel kalkınma dinamikleri. DEÜ İİBF İktisat Bölümü II. Ulusal İktisat Çalıştayı, İzmir.
• Udoka, C.O., Mbat, O., & Duke, S.B. (2016). The effect of commercial banks’ credit on agricultural production in Nigeria. Journal of Finance and Accounting, 4 (1), 1-10.
• Vincent, A.E., Lucky, I., & Timothy, P.(2015). Impact of commercial banks’ credit on agricultural productivity in Nigeria (time series analysis 1980 - 2013). International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 5 (11), 337-350.
• Terin, M., Güler, İ.O., & Aksoy, A. (2014). Türkiye’de tarımsal üretim ile tarımsal kredi kullanımı arasındaki nedensellik ilişkisi. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 4(1), 67-72.
• Türkiye Bankalar Birliği (2017). İstatistiki raporlar. Erişim Tarihi: 15.01.2017, www.tbb.org.
• Türkiye İstatistik Kurumu, TUİK Verileri, www.tuik.gov.tr, Erişim Tarihi: 10.02.2017, www. tbb.org.
• Türkiye İstatistik Kurumu (2014). Gayrisafi katma değer bölgesel sonuçlar 2004-2011. Ulusal Hesaplar Daire Başkanlığı, Nisan, Ankara.
• Yıldız, M. & Koçoğlu, E. (2014). Tarım bankacılığına farklı bir bakış. Agrotime- Uluslararası Bitkisel Üretim ve Hayvancılık Dergisi, 2(8), 8-15.