NON-LINEAR CANONICAL CORRELATION ANALYSIS AND AN APLICATION

Öz

Non-linear canonical correlation analysis is a technique which is used for analysing the relationships between two and more variable sets. In the present study nonlinear canonical correlation analysis was examined and application of the analysis was done on data collected from clients of a service company regarding their level of satisfaction of the service received. The results of the analysis revealed that selfemployed people are satisfied with the appearance of service personnel, and atmosphere, equipment and physical appearance of rooms. It was concluded that those who are very satisfied with the cleanliness and taste of the food served are also satisfied with variety of the food.

Anahtar Kelimeler

• Non-Linear Canonical Correlation Analysis,OVERALS,Tourism

DOĞRUSAL OLMAYAN KANONİK KORELASYON ANALİZİ VE BİR UYGULAMA

Öz

Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi iki ve daha fazla değişken kümeleri arasındaki ilişkileri incelemede kullanılan bir tekniktir. Yapılan bu çalışmada doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi incelenmiş ve müşterilerinin bir hizmet işletmesinden aldıkları hizmetten memnuniyet düzeylerini belirleme amacı ile toplanmış olan veriler üzerinde analizin uygulaması yapılmıştır. Yapılan analiz sonucunda serbest meslek sahibi kişilerin servis personelinin görünüşünden ve odaların ortamı, donanımı ve fiziksel görüntüsünden memnun oldukları görülmüştür. Sunulan yemeğin lezzet ve temizliğinden oldukça memnun olanların aynı zamanda sunulan yemeğin çeşitliliğinden de oldukça memnun oldukları sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi,OVERALS,Turizm

Kaynakça

1. Bayram, N. & Ertaş, S. (2001). Tüketim harcamaları davranış biçimi: PRINCALS ve OVERALS http://idari.cu.edu.tr/sempozyum/bil62.htm Erişim Tarihi: 9.10.2011
2. Cannon, A. J. & Hsieh, W. W. (2008). Robust nonlinear canonical correlation analysis: application to seasonal climate forecasting. Nonlinear Processes In Geophysics, 15, 221-232.
3. Gifi, A. (1989). Algorithm Descriptions For ANACOR HOMALS PRINCALS And OVERALS. Research Report, RR 89-01.
4. Giray, S. (2011). Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ve yaşam memnuniyeti üzerine bir uygulama. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi.
5. Girginer, N., Kaygısız, Z. & Yalama, A. (2007). Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ile istatistiğe yönelik tutumlarda üniversite öğrencileri arasındaki bireysel farklılıkların incelenmesi. İstanbul Üniversitesi Ekonomi ve İstatistik Dergisi, 6, 29-40.
6. Golob, T. F. (1985). Non-linear canonical correlation analysis of weekly trip chaining behaviour. Institue of Transportation Studies, UCI-ITS-AS-WP-85-4, Erişim Tarihi: 10.9.2011, http://www.its.uci.edu/its/publications/papers/CASA/UCI- ITS-AS-WP-85-4.pdf
7. Golob, T. F., & Recker, W. W. (2003). A Method For Relating Type Of Crash To Traffic Flow Characteristics On Urban Freeways, University Of California. Erişim http://www.path.berkeley.edu/PATH/Publications/PDF/PWP/2003/PWP-2003- 12.pdf Tarihi:10.10.2011
8. Hsieh, W. W. (2001). Nonlinear canonical correlation analysis of the tropical pacific climate variability using a neural network approach. Journal Of Climate, 14, 2528-2539.

9. Meulman, J. J. & Heiser, E. J. (2005). SPSS Categories 14.0. SPSS Inc.
10. Özdamar, K., (2004). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi – 2. Yenilenmiş 5. Baskı. Kaan Kitabevi.
11. Saraçlı, Z. & Saraçlı, S. (2006). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF öğrencilerinin demografik özellikleri ile üniversite sorunları arasındaki ilişkinin doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ile incelenmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 1 (1), 27-38.
12. Sertbarut, P. (2010). Doğrusal ve doğrusal olmayan kanonik korelasyon ve bankacılık sektöründe uygulanması. Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
13. Sertkaya, D. & Kadılar, C. (2002). Quantitative methods to analyse the factors on thoughts of employees ın tourism sector about their salary. Uludağ Üniversitesi İİBF Dergisi, 11 (2), 279-294.
14. Süt, N. (2001). Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ve bir uygulama. Trakya Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
15. Tang, Y. & Yu, B. (2008). An analysis of nonlinear relationship between the MJO and ENSO. Journal Of The Meteorological Society Of Japan, 86 (6), 867-881.
16. Theodosiou, T., Angelis, L. & Vakali, A. (2006). Exploring The Canonical Correlation Of Biomedical Article Keywords To MeSH Terms. Erişim Tarihi: 10.10.2011, http://medlab.cs.uoi.gr/itab2006/proceedings/Education%20&%20Training/22.p df.
17. Van De Geer, J. P. (1987). Algebra and geometry of overals. Research Report, University of Leiden, RR-87-13, 50.
18. Van Der Burg, E., De Leeuw, J. & Verdegaal, R. (1984). Non-linear canonical correlation with M sets of variables. Department Of Data Theory, Research Report, University Of Leiden, RR-84-12, 31p.
19. Yazıcı, A. C., Öğüş, E., Ankaralı, H. & Gürbüz, F. (2010). An application of nonlinear canonical correlation analysis on medical data. TÜBİTAK, Turk J. Med. Sci., 40 (3), 503-510.