EVALUATING INTERNET BRANCHES OF BANKS USING FUZZY MOORE METHOD

Yıl 2015, Cilt: 11 Sayı: 25, 115 - 128, 01.05.2015

Hasan Uygurtürk

https://doi.org/10.17130/ijmeb.2015.11.25.791

Cited By: 8

Öz

Developments in information and communication technologies affect banks significantly. Banks operating in the financial services sector are largely depend on technological adaptation to provide best and high quality services in an increasingly competitive environment. Banks have started offering services over the internet for various purposes such as gaining new customer, ensuring continuity of customer, time and cost savings and creating a competitive advantage. The spread of internet banking has led to major changes in the banking sector in a short time. In this study, it is aimed to determine the most appropriate internet branches of the bank for existing or potential customers. For this purpose internet branches of the banks are evaluated by the method of fuzzy MOORA according to determined the criteria set. As a result of analysis, internet branches of the banks covered in the study are ranked according to the values achieved by the method of fuzzy MOORE and the results are discussed

Anahtar Kelimeler

Internet Banking, Fuzzy Numbers, Fuzzy MOORE

BANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Bilgi ve iletişim teknolojilerindeki gelişmeler bankaları önemli ölçüde etkilemektedir. Finansal hizmet sektöründe faaliyet gösteren bankaların artan rekabet karşısında iyi ve kaliteli hizmet sunmaları büyük ölçüde teknolojik adaptasyona bağlı olmaktadır. Bankalar yeni müşteriler kazanmak, müşteri sürekliliğini sağlamak, zaman ve maliyet tasarrufu sağlamak, rekabet avantajı yaratma gibi amaçlarla hizmetlerini internet ortamına taşımışlardır. İnternet bankacılığının yaygınlaşması kısa zamanda bankacılık sektöründe önemli değişmelere yol açmıştır. Bu çalışmada bankaların internet şubelerinin belirlenen kriterlere göre bulanık MOORA yöntemi ile değerlendirilerek, mevcut veya potansiyel müşteriler açısından en uygun internet şubesinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada sonucunda analiz kapsamına alınan bankların internet şubeleri bulanık MOORA yöntemiyle ulaşılan değerlere göre sıralanmış ve sonuçlar tartışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

İnternet Bankacılığı, Bulanık Sayılar, Bulanık MOORA

Kaynakça

• Agarwal, R., Rastogi, S., & Mehrotra, A. (2009). Customers’ perspectives regarding e-banking in an emerging economy. Journal of Retailing and Consumer Services, 16, 340–351.
• Arokiasamy, A. R. A., & Abdullah, A. G. K. (2013). Customer satisfaction and online service quality in the banking sector in Malaysia. International Journal of Contemporary Business Studies, 4(6), 70-83.
• Archana, M., & Sujatha, V. (2012). Application of fuzzy moora and gra in multi-criterion decision making problems. International Journal of Computer Applications, 53(9), 46- 50.
• Ashrafzadeh, M., Rafiei, F. M., Isfahani, N. M., & Zare, Z. (2012). Application of fuzzy topsis method for the selection of warehouse location: A case study. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(9), 655-671.
• Awasthi, A., Chauhan, S. S., & Goya, S. K. (2011). A Multi-Criteria decision making approach for location planning for urban distribution centers under uncertainty. Mathematical and Computer Modelling, l53, 98–109.
• Bauer, H. H., Hammerschmidt, M., & Falk, T. (2005). Measuring the quality of e-banking portals. International Journal of Bank Marketing, 23(2), 153-175.
• Chen, C. T. (2001). A Fuzzy approach to select the location of the distribution center. Fuzzy Sets and Systems, 118, 65-73.
• Chung, W., & Paynter, J. (2002). An evaluation of internet banking in New Zealand. 35th Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Hawaii, 1-9.
• Çakmak, A. Ç., Güneşer, M. T., & Terzi, H. (2011). Bankaların müşterilerine sunduğu internet bankacılığı hizmetinin müşteriler tarafından değerlendirilmesi: Karabük şehir merkezinde uygulama. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(31), 1-30.
• Çalışır, F., & Gümüşsoy, Ç. A. (2008). Internet banking versus other banking channels: Young consumers view. International Journal of Information Management, 28, 215– 221.
• Dey, B., Bairagia, B., Sarkarb, B., & Sanyal, S. (2012). A MOORA based fuzzy multi-criteria decision making approach for supply chain strategy selection. International Journal of Industrial Engineering Computations, 3, 649–662.
• Ecer, F., Vurur, N. S., & Özdemir, L. (2009). Bulanık bir modelle firmaları değerlendirme ve optimal portföy oluşturma: Çimento sektöründe bir uygulama. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(11), 478-502.
• Esrock, S., & Leichty, G. (2000). Organization of corporate web pages: Public and functions. Public Relations Review, 26(3), 327-344.
• Gadakh, V. S. (2011). Application of moora method for parametric optimization of milling process. International Journal of Applied Engineering Research, Dindigul, 1(4), 743- 758.
• Ho, C.-T. B., & Wu, D. D. (2009). Online banking performance evaluationusing data envelopment analysis and principal component analysis. Computers & Operations Research, 36, 1835 – 1842.
• Jun, M., & Cai, S. (2001). The key determinants of internet banking service quality: A content analysis. International Journal of Bank Marketing, 19(7), 276-291.
• Karande, P., & Chakraborty, S. (2012). A Fuzzy-MOORA approach for erp system selection. Decision Science Letters, 1, 11–22.
• Liaoa, Z., & Cheung, M. T. (2002). Internet-Based e-banking and consumer attitudes: An empirical study. Information & Management, 39, 283–295.
• Mandal, U. K., & Sarkar, B. (2012). Selection of best intelligent manufacturing system (ims) under fuzzy moora conflicting mcdm environment. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2(9), 301-310.
• Miranda, F. J., Cortés, R., & Barriuso, C. (2006). Quantitative evaluation of e-banking web sites: An empirical study of Spanish banks. The Electronic Journal Information Systems Evaluation, 9(2), 73-82.
• Özer, L., Bozkurt, F. G., & Sertoğlu, A. E. (2012). İnternet bankacılığında banka değiştirme niyetini etkileyen faktörler. İşletme Araştırmaları Dergisi, 4(4), 141-156.
• Pala, E., & Kartal, B. (2010). Banka müşterilerinin internet bankacılığı ile ilgili tutumlarına yönelik bir pilot araştırma. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(2), 43-61.
• Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2004). Consumer acceptance of online banking: An extension of the technology acceptance model. Internet Research, 14(3), 224-235.
• Saha, R., & Grover, S. (2011). Quantitative evaluation of website quality dimension for web 2.0 environment. International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 4(4), 15-36.
• Sanayei, A., Mousavi, S. F., & Yazdankhah, A. (2010). Group decision making process for supplier selection with vikor under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 37(1), 24-30.
• Sayar, C., & Wolfe, S. (2007). Internet banking market performance: Turkey versus the UK. International Journal of Bank Marketing, 25(3), 122 – 141.
• Sánchez, J. A., & Gómez, A. T. (2003). Applications of fuzzy regression in actuarial analysis. The Journal of Risk and Insurance, 70(4), 665-699.
• Stanujkic, D., Magdalinovic, N., Stojanovic, S., & Jovanovic, R. (2012). Extension of ratio system part of moora method for solving decision-making problems with interval data. Informatica, 23(1), 141–154.
• TBB. (2014a). İnternet ve mobil bankacılık istatistikleri. Erişim Tarihi: 01.10.2014, http:// www.tbb.org.tr/tr/Banka_ve_Sektor_ Bilgileri/ Istatistiki_Raporlar.aspx
• TBB. (2014b). Aktif büyüklüklerine göre banka sıralaması. Erişim Tarihi: 01.10.2014, http:// www.tbb.org.tr/tr/banka-ve-sektor-bilgileri/istatistiki-raporlar/59
• Yıldırım, B. F., & Önay, O. (2013). Bulut teknolojisi firmalarının bulanık ahp-moora yöntemi kullanılarak sıralanması. İ. Ü. İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 24(75), 59-81.
• Vatansever, K., & Uluköy, M. (2013). Kurumsal kaynak planlaması sistemlerinin bulanık ahp ve bulanık moora yöntemleriyle seçimi: Üretim sektöründe bir uygulama. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(2), 274-293.
• Waite, K., & Harrison, T. (2004). Online banking information: what we want and what we get. Qualitative Market Research: An International Journal, 7(1), 67-79.