Emotions on Social Media: A Sentiment Analysis Approach Based on Twitter (X) Data on the Russian-Ukraine War
Öz
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Etik Beyan
Kaynakça
- Adwan, O. M. A. R., Al–Tawil, M., Huneiti, A., Shahin, R., Zayed, A. A., & Al–Dibsi, R. (2020). Twitter sentiment analysis approaches: A survey. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 15(15), 79–93. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i15.14467
- Almohaimeed, A. S. (2017). Using tweets sentiment analysis to predict stock market movement (Doctoral dissertation, Auburn University).
- Appel, O., Chiclana, F., & Carter, J. (2015). Main concepts, state of the art and future research questions in sentiment analysis. Acta Polytechnica Hungarica, 12(3), 87–108. http://dx.doi.org/10.12700/APH.12.3.2015.3.6
- Aslan, M. (2022). Rusya’nın Ukrayna’ya saldırısının siyasi ve askeri değerlendirmesi [Political and military evaluation of Russia’s attack on Ukraine]. SETA–Perspektif, 332, 1–4. https://setav.org/assets/uploads/2022/02/P332.pdf.
- Aslan, M. (2023). Rusya–Ukrayna savaşının bir yılı [One year of the Russia–Ukraine war]. Seta.
- Aydıngün, A. (2022). Rusya–Ukrayna savaşının sosyolojik açıdan tahlili [Sociological analysis of the Russia–Ukraine war] (AVİM Rapor No: 20). Avrasya İncelemeleri Merkezi. Terazi Yayıncılık.
- Bağcan, S., Tuncay, E., Savaş, S. (2021). Sosyal medyada demokrasiye lider müdahalesini gözlemlemek: 2020 ABD başkanlık seçimlerinde Donal Trump ve Joe Biden’ın tweetlerinin içerik ve duygu analizi açısından incelenmesi [Observing the leader’s intervention to democracy on social media: An analysis of the tweets of Trump and Biden on Twıtter in the 2020 US presidential elections in terms of content and sentiment analysis]. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 11(3), 1073–1097. https://dergipark.org.tr/tr/pub/tojdac/issue/62647/911077
- Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer‐Mediated Communication, 13(1), 210–230. https://doi.org/10.1111/j.1083–6101.2007.00393.x
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
Büyük Veri, Ekran ve Medya Kültürü, Uluslararası İlişkiler (Diğer)
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Erken Görünüm Tarihi
30 Aralık 2023
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2023
Gönderilme Tarihi
1 Ağustos 2023
Kabul Tarihi
26 Aralık 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 16 Sayı: 2
Cited By
A sentiment analysis of the Ukraine-Russia War tweets using knowledge graph convolutional networks
International Journal of Information Technology
https://doi.org/10.1007/s41870-024-02357-0