EFFECTIVENESS OF TWEETS WITH SOCIAL NETWORKS

Öz

With the entry of Web 2.0 technology into our lives, people on the internet have become active individuals who are not consuming content but producing content themselves. Web 2.0 technology's Perhaps the biggest contributor to our lives has been social networks. This study conducts social network analysis from the data obtained from twitter, an important social networking tool. Twitter is the second largest social networking site in the world with more than 320 million users. The obtained data was analyzed with NodeXL Pro, an Excel extension specially designed for social network analysis. From Twitter which is a micro blogging site, has recently been tweeted about OSYM, which has become a lot of discussion topic in our country, and its network structure has been examined in detail, visualization has been done and important algorithms have been calculated. It has recently been revealed that the image of OSYM has been shaken and the institution has not been trusted. It is imperative for the OSYM to take precautions as soon as possible in order to increase the reliability of the society.

Anahtar Kelimeler

• Social Networks,Twitter,NodeXL,OSYM,Visualization

TWEETLERİN ETKİNLİĞİNİN SOSYAL AĞLAR İLE İRDELENMESİ

Öz

Web 2.0 teknolojisinin hayatımıza girmesiyle birlikte, internet dünyasında insanlar içerik tüketen değil, aksine kendileri de artık içerik üreten, aktif bireyler haline gelmiştir. Web 2.0’ın belki de hayatımıza en büyük katkısı sosyal ağlar olmuştur. Bu çalışmada, önemli bir sosyal ağ aracı olan twitterdan elde edilen verilerden hareketle sosyal ağ analizi yapılmaktadır. Twitter 320 milyondan fazla kullanıcısıyla dünyada en büyük ikinci sosyal ağ sitesidir. Elde edilen veriler, sosyal ağ analizi için özel olarak tasarlanmış NodeXL Pro programı yardımıyla analiz edilmiştir. Bir mikroblog sitesi olan twitterdan, son zamanlarda ülkemizde çok fazla tartışma konusu haline gelmiş olan, ÖSYM hakkında atılan tweetler çekilmiş ve ağın yapısı detaylı olarak incelenmiş ve görselleştirme yapılarak önemli algoritmalar hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar bize, son zamanlarda ÖSYM’nin imajının sarsıldığını ve kuruma güven duyulmadığını ortaya çıkarmıştır. ÖSYM’nin toplum gözündeki güvenirliliğini arttırabilmesi için, bir an önce birtakım önlemler alarak, bu yönde çalışmalar yapması bir zorunluluktur.

Anahtar Kelimeler

• Sosyal Ağlar,Twitter,Nodexl,ÖSYM,Görselleştirme

Kaynakça

1. Akar, Erkan (2010). “Sanal Toplulukların Bir Türü Olarak Sosyal Ağ Siteleri – Bir Pazarlama İletişimi Kanalı Olarak İşleyişi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1), 107–122.
2. Akyazı, Erhan; Tutgun Ünal, Ayşe (2013). “İletişim Fakültesi Öğrencilerinin Amaç, Benimseme, Yalnızlık Düzeyi İlişkisi Bağlamında Sosyal Ağları Kullanımı”. Global Media Journal Turkish Edition, 6(3), 1-24.
3. Baysal Berkup, Sezin (2015). “Sosyal Ağlarda Bireysel Mahremiyet Paylaşımı: X Ve Y Kuşakları Arasında Karşılaştırmalı Bir Analiz”, (Doktora Tezi), Ege Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
4. Blumberg, Herbert H.; Hare, Paul A. (1999). “Sociometry Applied to Organizational Analysis: A Review”. Action Methods, 52(1), 15.
5. Bilen, Kadir; Ercan, Orhan; Gülmez, Turgay (2014). “Sosyal Ağların Kullanım Amacı Ve Benimsenme Süreci; Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Örneği”. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(1), 115-123.
6. Boyd, Danah M; Ellison, Nicole B. (2008). “Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship”. Journal of Computer‐Mediated Communication, 13(1), 210-230.
7. Demir, Hülya; Taktak, Fatih (2011). “Konumsal Veri Üzerine Sosyal Ağ Analizi (SAA): Afyonkarahisar Örneği”. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 3(1), 7-16.
8. Ellison, Nicole; Steinfield, Charles; Lampe, Cliff (2006). “Spatially Bounded Online Social Networks And Social Capital: The Role Of Facebook”. International Communication Association, 1, 36.

9. Guo, Yanhong; Yang, Xiaojie; Ryabov, Yaroslav; Liu, Wei (2013). “An Empirical Research on Influencing Factors of Microblogging Marketing Effectiveness”. International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 6(4), 91-117.
10. Hablemitoğlu, Şengül; Yıldırım, Filiz (2012). “Gençlerin Gözünden Sanal Bir Sosyal Kapital Olarak Facebook”. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi, 1(1), 1-20.
11. Hargittai, Eszter (2007). “Whose Space? Differences Among Users and Non-Users of Social Network Sites”. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1), 276-297.
12. Kaplan, Andreas M.; Haenlein, Michael (2010). “Users of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Social Media”. Business Horizons, 53, 59-68.
13. Karagöz, Deniz; Kozak, Nazmi (2014). “Anatolia Turizm Araştırmaları Dergisi’nin Bibliyometrik Analizi: Araştırma Konuları ve Kurumlar Arası İş Birliğinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi”. Türk Kütüphaneciliği, 28(1), 47-61.
14. Kızılkaya, Y. Murat (2017). “Sosyal Ağ Analizi ve NodeXL Pro ile Twitter Verileri Üzerinde Görselleştirme”. ICITS 11, Malatya, 882.
15. Köseoğlu, Özgür (2012). “Sosyal Ağ Sitesi Kullanıcılarının Motivasyonları: Facebook Üzerine Bir Araştırma”. Selçuk Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi, 2, 58-81.
16. Lewis, Kevin; Kaufman, Jason; Gonzalez, Marco; Wimmer, Andreas; Christakis, Nicholas (2008). “Tastes, Ties, And Time: A New Social Network Dataset Using facebook.com”. Social Networks, 30, 330–342.
17. Liu, Yili; Ying, Xiangxiang (2010). A Review of Social Network Sites: Definition, Experinece and Applications, The Conference on Web Based Business Management E-Book, Scientific Research.
18. Men, Linjuan Rita; Tsai, Wan-Hsiu Sunny (2012). “How Companies Cultivate Relationships With Publics On Social Network Sites: Evidence From China And The United States”. Public Relations Review, 38, 723–730.
19. O’Reilly, Tim (2005). What is web 2.0 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software, http://oreilly.com/lpt/a/6228 (Erişim tarihi: 30.07.2017).
20. Özdemir, A. Ayşe, (2008), “Sosyal Ağ Özellikleri Bakış Açısıyla Sosyal Sermaye ve Bilgi Yaratma İlişkisi: Akademisyenler Üzerinde Yapılan Bir Alan Araştırması”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 81-102.
21. Özmen, Fatma; Aküzüm, Cemal; Sünkür, Meltem (2011). Sosyal Ağ Sitelerinin Eğitsel Ortamlardaki İşlevselliği, 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), 16-18 May 2011, Elazığ, Turkey.
22. Park, Namsu; Kee, Kerk F.; Valenzuela, Sebastian (2009). “Being Immersed in Social Networking Environment: Facebook Groups, Uses and Gratifications, and Social Outcomes”. Cyberpsychology & Behavıor 12(6), 729-733.
23. Phillips, Diane M.; Phillips, Jason Keith (1998). “A Social Network Analysis of Business Logistics and Transportation”. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 28(5).
24. Scott, Lohn (1991). Social Network Analysis. Sage, London.
25. Utz, Sonja; Beukeboom, Camiel J. (2011). “The Role of Social Network Sites in Romantic Relationships: Effects on Jealousy and Relationship Happiness”. Journal of Computer-Mediated Communication, 16, 511-527.
26. Vural Akıncı, Beril Z.; Bat, Mikail (2010). “Yeni Bir İletişim Ortamı Olarak Sosyal Medya: Ege Üniversitesi İletişim Fakültesine Yönelik Bir Araştırma”. Journal of Yaşar University, 20 (5), 3348-3382.
27. En Çok Kullanılan 10 Sosyal Medya Aracı, https://ofpof.com/internet/en-cok-kullanilan-10-sosyal-medya-araci (Erişim tarihi: 01.08.2017).
28. Drawing Graphs With Circular Vertices, https:/ /schneide.wordpress.com/ tag/fruchterman-reingold/ (Erişim tarihi: 03.08.2017).
29. A Fast Multi-Scale Method For Drawing Large Graphs, https://dl.acm.org/ citation.cfm? id= 729397, (Erişim tarihi: 03.08.2017).