Sosyal Ticarette Etkileşimi Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi: Trendyol Örneği
Öz
Müşterilerin ilgisini en fazla çeken ve en çok etkileşim sağlayan içeriklerin tespiti e-ticaret firmaları dahil çevrim içi reklam ve halkla ilişkiler faaliyetlerinde bulunan tüm firmalar tarafından benimsenmektedir. Bu çalışmada, e-ticaret firmalarının sosyal medya platformlarında paylaştıkları içeriklerde etkileşim oranını etkileyen unsurların tespiti amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Türkiye’de satış hacmi ve sosyal medya hesaplarında takipçi sayısı yüksek olan e-ticaret web sitelerinden biri olan “www.trendyol.com” web sitesinin 2018 yılında 6 ay boyunca paylaştığı sosyal medya içeriklerinin etkileşim oranı hesaplanmıştır. Etkileşim oranı hesaplanan içeriklerin biçimi, kategorisi ve mesajı içerik analiz yöntemi ile analiz edilmiş, en çok ve en az etkileşim oranı elde edilen içerikler tespit edilmiştir. Çalışmadaki incelemelerden yola çıkarak e-ticaret web sitelerinin sosyal medya platformlarında, özel günler ile ilgili paylaşımları, indirim ve promosyon mesajı içeren reklam paylaşımları ve eğitici konular barındıran içerikleri en fazla etkileşime ulaşmıştır. Öte yandan ürün reklamlarını içeren ve satışa yönelik olan içerikler en düşük etkileşim orana sahip olmuş ve takipçiler tarafından benimsenmemiştir.
Anahtar Kelimeler
Etkileşim Oranı, Sosyal Ticaret, Etkileşim, Sosyal Medya, E-ticaret.
Kaynakça
- Al-Debei, M., Al-Lozi M. ve Papazafeiropoulou, A., (2013). “Why people keep coming back to Facebook: Explaining and predicting continuance participation from an extended theory of planned behaviour perspective,” Decis. Support Sys, 55(1), s. 43–54.
- Bai, Y., Yao, Z. ve Dou, Y. F., (2015). “Effect of social commerce factors on user purchase behavior: An empirical investigation from renren. Com”, International Journal of Information Management, 35 (5), s. 538-550.
- Beese, Jennifer, (2011). “Social Network influence 74% of consumers buying decisions” http://sproutsocial.com/insights/social-networksinfluence-buying-decisions, Erişim Tarihi: 15.05.2019.
- Blattberg, R. C. ve Deighton J. (1991)., “Interactive Marketing: Exploiting the Age of Addressability”, Sloan Management Review, 33, s.5-14.
- Burke, K. (2006). “Network to Drive Revenue”, Target Marketing, 29(2), s.25-26.
- Chen, J. ve Shen, X. L., (2015)., “Consumers’ decisions in social commerce context: An empirical investigation”, Decision Support Systems, 79, s.55-64.
- Crossler, R. E. (2014). Intention to Engage in Social Commerce: Uses and Gratifications Approach, Proceeding of Twentieth Americas Conference on Information Systems, s.1-12
- Gandomi, A. ve Haider, M., (2015).“Beyond the Hype: Big Data Concepts, Methods, and Analytics”, International Journal of Information Management, 35(2), s.137- 144.
- Gatautis, R. ve Medziausiene, A., (2014). “Factors affecting social commerce acceptance in Lithuania.” Social and Behavioral Sciences, 110, s.1235-1242.
- Geray, H, (2003). İletişim ve Teknoloji: Uluslararası Birikim Düzeninde Yeni Medya Politikaları, Ankara: Ütopya.