Uluslararası İlişkilerde Dijital Dönüşüm: Yapay Zekânın Bilgi İktidar Boyutu ve AB’nin Normatif Çerçevesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Almada, M., ve Radu, A. (2024). The Brussels Side-Effect: How the AI Act Can Reduce the Global Reach of EU Policy. German Law Journal, 25(4), 646-663.
- Amoore, L. (2023). Machine Learning Political Orders. Review of International Studies, 49(1), 20-36.
- Aradau, C., ve Blanke, T. (2015). The (Big) Data-Security Assemblage: Knowledge and Critique. Big Data and Society, 2(2), 1-12.
- Arda, S. (2024). Taxonomy to regulation: A (geo)political taxonomy for AI risks and regulatory measures in the EU AI Act. SSRN Çalışma Kâğıdı. https://doi.org/10.2139/ssrn.4608702
- Baele, S. J., ve Bukhari, I. (2024). Charting AI IR: Much Ado about Nothing? International Studies Review, 26(2), p. viae013.
- Baysal, B. (2025). Yapay Zekâ Çağında Sosyal Bilimler: Hızlı Uyum İçin Kullanım İpuçları, Global Panorama, 20 Ekim. https://www.globalpanorama.org/2025/10/yapay-zeka-caginda-sosyal-bilimler-hizli-uyum-icin-kullanim-ipuclari/
- Bilgin, T. (t/y). Kullanıcıların Hatalarını Analiz Ederek Diyalog Tabanlı Zeki Etmenler ile Etkileşimli Yönlendirme Yapabilen Türkçe Python Kod Editörü”, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, https://avesis.bilecik.edu.tr/proje/ec7b59c6-4dd1-43cc-a60e-0a6430a0078b/kullanicilarin-hatalarini-analiz-ederek-diyalog-tabanli-zeki-etmenler-ile-etkilesimli-yonlendirme-yapabilen-turkce-python-kod-editoru
- Bowman, T. D. (2023). Viewing Research Assessment, The Academic Reward System, and Academic Publishing Through The Power/Knowledge Lens Of Foucault. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 8, 1179376.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Avrupa Birliği, Avrupa Çalışmaları, Uluslararası İlişkiler (Diğer)
Bölüm
Derleme
Yazarlar
Ece Mozakoğlu
*
0000-0002-7079-2037
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
27 Eylül 2026
Gönderilme Tarihi
15 Şubat 2026
Kabul Tarihi
15 Haziran 2026
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Sayı: 20