Yapay Zekâ Tarafından Üretilen “Trump Gaza” Video Klibinin Hermeneutik Yaklaşım Üzerinden Analizi

Öz

Yapay zekâ teknolojilerinde yaşanan gelişmeler neticesinde hızlı, kolay ve az maliyetli içerik üretimi mümkün hale gelmektedir. Bireyler ve kurumlar yapay zekâ programlarını veya araçlarını kullanarak metin, ses, fotoğraf ve video üretimini hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirebilmektedir. Yapay zekâ programları insanların komutları üzerinden içerik üretmektedir. Bu açıdan bakıldığında aslında yapay zekâ tarafından üretilen içerikler insanların duygu ve düşüncelerini içermektedir. Bu nedenle yapay zekâ çıktılarının tamamen bağımsız ve herhangi bir bağlamdan uzak olduğunu söylemek doğru olmaz. Yapay zekâ teknolojileri bilgiyi yoktan var etmezler; ürettikleri içerikler internet ortamında bulunan veriler dâhilinde oluşmaktadır. Bu verilere ulaşabilmesi için de bir insan tarafından yönlendirilmesi gereklidir. Bu bağlamda yapay zekâya doğru ve güvenilir bilgiler girilmezse internet ortamında bulunan verilerden hareketle yanlış ve etik dışı içerik üretimi gerçekleştirebilmektedir. Bu çalışmada yapay zekâ ile oluşturulmuş bir video içeriğinin nasıl propaganda temelli bir toplumsal mesaj verebileceğinin analizi yapılmıştır. Araştırmada, yapay zekâ aracılığı ile üretilen ve ABD Başkanı Donald Trump tarafından 26 Şubat 2025 tarihinde sosyal medya hesabında paylaşılan “Trump Gaza” video klibi Hermeneutik Yaklaşım üzerinden analiz edilmiştir. Bu videonun seçilme nedeni ise, videonun yapay zekâ tarafından üretilmiş olması ve içerisinde çok fazla yan anlamın bulunmasıdır. Analiz sonucunda “Trump Gaza” videosunda Trump’ın Gazze planına, Filistinlilerin kültürel ve sosyal yaşantılarına, ABD ve İsrail ilişkilerine dair çok sayıda yan anlamın bulunduğu tespit edilmiştir. Video klipte Donald Trump’ın Gazze’nin geleceği ile ilgili planlarını özgürlük, zenginlik ve şöhret çerçevesinde meşrulaştırılmaya çalıştığı görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Zekâ
• Video
• Gazze
• Donald Trump
• Hermeneutik

Analysis of the Artificial Intelligence-Generated "Trump Gaza" Video Clip Through a Hermeneutic Approach

Öz

There are many definitions of artificial intelligence, which is a multidisciplinary concept. As a general definition, artificial intelligence means the imitation of the human brain by machines. As a result of the developments in information and communication technologies, artificial intelligence technology has developed and has reached a level where it can imitate the human brain. As a result of the developments in natural language processing and machine learning technologies, artificial intelligence technologies can be used without the need for software knowledge. Producing content with artificial intelligence technologies has become simple and easy. These developments in artificial intelligence technologies have increased the interest in these technologies globally and made content production widespread. The research method used in the study is hermeneutic approach. This approach is also called the science of interpretation. This method, which is used in all content that produces meaning, looks at the issue from a linguistic, social, historical and cultural perspective. In this context, when commenting on a subject, the cultural, social and linguistic framework of that subject must be known from a historical perspective. In particular, the person who will perform the interpretation must have a certain knowledge of the language structure used in the content and who said it. Although the hermeneutic approach initially seems to be a method used only for words and texts, it actually emerges as an important analysis method for all contents that produce meaning. The most important reason why the hermeneutic method was preferred in this study is that the video examined contains many sub-messages that are open to interpretation. The aim here is to reveal these sub-messages through the interpretation method, taking into account the linguistic, cultural and historical facts related to the subject. When the visuals in the “Trump Gaza” video clip are examined, it is understood that there are many religious, ethnic and cultural connotations. Religious values and Hamas members are denigrated through Islamic symbols in the video clip. Donald Trump is glorified in the images; he is identified with power, authority and wealth. In the video clip, it is seen that the city will be redesigned with the exodus of Palestinians from Gaza and that this design process will take place in partnership with the US and Israel. In addition, there are connotations that global capitalists such as Elon Musk will play a role in the redesign of Gaza. When the images are analyzed, references are made to the bond and love between Trump and Netanyahu. Messages are given that Gaza will be a magnificent and luxurious city under the leadership of this duo and that rich and high-status people will live in Gaza where there are no tunnels. In the video clip, Trump’s plan to exploit Gaza is generally legitimized within the framework of freedom, wealth and fame. When you look at the video in general, you can see that the team that prepared the content did a detailed study. The commands were detailed and loaded into the program. At the same time, the video also appears as a content that reflects Trump's mental world. It can be seen that this video, which has little to do with the real world, was produced exactly to make propaganda for Trump and the USA.

Anahtar Kelimeler

• Artificial Intelligence
• Video
• Gaza
• Donald Trump
• Hermeneutik

Kaynakça

1. Adalı, E. (2016). Doğal dil işleme. TBV Journal of Computer Science and Engineering, 2(5).
2. Albayrak, M. B. (2016, Mayıs). 4-1 biten AlphaGo – Lee Sedol karşılaşması: Ve yapay zekâ insanı Go’da da yendi! Bilim ve Gelecek, 147. Erişim adresi: https://urli.info/1j7Pl
3. Arslan, K. (2017). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
4. Babacan, H. (2021). Türkiye'de yapay zeka destekli gazetecilik: Robot gazeteciliğe yönelik yaklaşımlar. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi) Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Antalya.
5. Bozkurt, A. (2023). ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği. Alanyazın, 4(1), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
6. Çeber, B. (2024). Reklam Ajanslarında Yapay Zekâ Kullanımı: Sektör Profesyonellerinin ChatGPT ve Midjourney Deneyimlerine Yönelik Bir Araştırma. Erciyes İletişim Dergisi, 11(2), 583-606. https://doi.org/10.17680/erciyesiletisim.1439479
7. Çeber, B., & Çeliker, S. (2024). Tüketicilerin Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları ile Oluşturulan Reklamlara Yönelik Algı ve Davranışları Üzerine Bir Saha Araştırması. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 47, 289-313. https://doi.org/10.31123/akil.1539417
8. Dalen, A. V. (2012). The algorithms behind the headlines. Journalism Practice, 5(6). 648-658. doi: https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667268

9. Delua, J. (2021, March). Supervised vs. unsupervised learning: What’s the difference? IBM. https://www.ibm.com/blog/supervised-vs-unsupervised-learning/ (07.11.2025).
10. Fırat, F. (2018). İnternet haberciliğinde yapay zeka teknolojisi kullanımı: Robot gazetecilik. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
11. Fırıncıoğulları, S. (2016). Hermeneutik Yöntem, Ontolojik Hermeneutik Ve Hans Georg Gadamer. Akademik Bakış Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler Dergisi,53, 286-293.
12. Gadamer, H.-G. (2003). Hermeneutik. İstanbul: Paradigma Yayınları.
13. Gündoğdu, B., & Okcu, S. (2024). Yapay Zekâ Uygulamalarının Müzik ve Müzik Endüstrisi Üzerine Etkileri. Conservatorium / Konservatoryum, 0(0), 0-0. https://doi.org/10.26650/CONS2024-1524963
14. Güzeldemirci, İlker, C. (2024). İçerik üretiminde yapay zekâ araçlarının kullanımı. ENTIS – Sosyal Bilimler Dergisi, 2(3), 44-52.
15. https://www.bbc.com/news/videos/cdrxkm6r856o, Erişim Tarihi: 05.03.2025
16. Lu, Z., & Nam, I. (2021). Research on the Influence of New Media Technology on Internet Short Video Content Production under Artificial Intelligence Background. Complexity, 2021(1), 8875700. https://doi.org/10.1155/2021/8875700
17. McCarthy, J. (2004). What is artificial intelligence?. Erişim adresi (10 Şubat 2025): http://wwwformal.stanford.edu/jmc/whatisai/
18. Nabiyev, V. (2021). Yapay zeka. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
19. Öztemel, E. (2006). Yapay sinir ağları. İstanbul: Papatya Yayıncılık.
20. Öztürk, K., & Şahin, M., Ergin. (2018). Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zekâ’ya Genel Bir Bakış. Takvim-i Vakayi, 6(2), 25-36.
21. Penrose , R. (2020). Kralın yeni aklı - bilgisayar, zeka ve fizik yasaları. (T. Dereli, Çev.) İstanbul: Koç Üniversitesi Yayınları.
22. Reiter, E., & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems (1. bs). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511519857
23. Say, C. (2020). 50 soruda yapay zeka. İstanbul: Bilim ve Gelecek Kitaplığı.
24. Yastıoğlu, S. (2023). Üretken Yapay Zekânın İşletmelerde Kullanımı: Fırsatlar ve Tehditler. İçinde İ. Çevik Tekin (Ed.), Yönetim Bilişim Sistemleri: İşletmelerde Dijital Dönüşüm Yönetimi. Özgür Yayınları. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub137.c1391
25. Yıldırım, B., & Kavut, İ., Emre. (2024). Zihinsel imgenin mekânsal izdüşümünü üretken yapay zekâ aracılığıyla temsil etmek: Puslu Kıtalar Atlası örneği. 6(2), 233-248.
26. Yılmaz, A. (2024). Yapay Zekâ (14. bs). Kodlab.
27. Zimmermann, J.(2015). Hermeneutics: A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
28. Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39-52.