Halkla İlişkiler Eğitiminde Yapay Zeka Uyum Düzeyi: Türkiye’deki Müfredatların TÜHİD Standartlarıyla Karşılaştırmalı Analizi
Öz
Halkla İlişkiler, tarihsel süreçte ikna temelli yapısını korurken teknolojik gelişmelerle birlikte kullandığı yöntem ve araçları sürekli güncelleyen ve geliştiren stratejik iletişim yönetimidir. Dijitalleşme ve yapay zeka (YZ) uygulamaları mesleğin uygulanış biçimini derinden dönüştürmüş; bu durum kimi zaman mesleğin geleceğine yönelik tehdit olarak yorumlanmasına neden olmuştur. Ancak halkla ilişkiler özünde insan ilişkilerini merkeze alan, sezgisel karar almayı ve kurum kültürünü içselleştirmeyi gerektiren insan odaklı bir alandır. Bu bağlamda YZ, karmaşık verilerin analizini kolaylaştırarak insan merkezli stratejilere odaklanmayı mümkün kılmakta; mesleğin dönüşümünü destekleyen bir araç olarak konumlandırılmaktadır.
Bu çalışma Türkiye’deki Halkla İlişkiler ve Reklamcılık ile Halkla İlişkiler ve Tanıtım lisans programlarının YZ odaklı dijital yeterlilikler konusundaki sektörel beklentileri ne ölçüde karşıladığını incelemektedir. Karma yöntem metoduyla yürütülen araştırmada öncelikle Türkiye Halkla İlişkiler Derneği (TÜHİD) üyelerine yönelik anket aracılığıyla sektörün mezunlardan beklediği nitelikler belirlenmiştir. Ardından 10 devlet, 10 Vakıf üniversitesinin müfredatları incelenerek YZ içeriklerinin varlığı ve kapsamı değerlendirilmiştir. Bulgular akademik eğitim ile sektör beklentileri arasındaki uyum düzeyini ortaya koymakta; halkla ilişkiler eğitiminin yapay zeka çağındaki dönüşümünü karşılayacak şekilde yeniden yapılandırılması gerekliliğine işaret etmektedir.
Anahtar Kelimeler
Etik Beyan
Etik Beyan
Bu çalışma, Altınbaş Üniversitesi Bilimsel Araştırma ve Yayın Etik Kurulu tarafından incelenmiş ve onaylanmıştır (Toplantı No: 2025/17, Tarih: 06.08.2025, Evrak No: 11.08.2025-87755)
Araştırmada insan katılımcılardan herhangi bir kişisel veri toplanmamış, işlenmemiş veya depolanmamıştır. Tüm süreçler ulusal ve uluslararası etik standartlara uygun şekilde yürütülmüştür.
Yazar, araştırmanın tüm aşamalarında etik ilkelere riayet edildiğini ve araştırma ya da yayın etiğine aykırı herhangi bir durumun söz konusu olmadığını teyit eder.
Artificial Intelligence Adaptation in Public Relations Education: A Comparative Analysis of Curricula Türkiye Against TÜHİD Standarts
Öz
Public relations (PR), while historically rooted in persuasion, has evolved as a strategic communication management field that continuously adapts its tools and methods to technological progress. The rise of digitalization and artificial intelligence (AI) applications has profoundly transformed PR practices, at times being perceived as a potential threat to the human-centered essence of the profession. Nevertheless, PR remains inherently people-oriented, requiring intuitive decision-making and the internalization of organizational culture. In this context, AI functions as a supportive tool that facilitates the analysis of complex data, thereby enabling practitioners to concentrate on strategic and human-centered approaches.
This study aims to examine to what extent undergraduate programs in Turkey—specifically Public Relations and Advertising and Public Relations and Publicity—address the sectoral expectations regarding AI-driven digital competencies. A mixed-method research design was employed. In the first phase, a structured survey was administered to members of the Public Relations Association of Turkey (TÜHİD) to identify the competencies that industry professionals expect from new graduates. These were categorized into domains such as AI literacy, digital ethics and algorithmic fairness, data analytics and measurement, social media analytics, and machine learning–based strategic analysis. In the second phase, the curricula of 20 universities (10 public, 10 foundation) were systematically analyzed. Using keyword-based thematic coding, course titles and descriptions were examined in order to identify the presence, scope, and curricular positioning (mandatory or elective) of AI-related content.
The findings indicate a partial alignment between academic curricula and industry expectations. Universities demonstrate relative strength in social media analytics (gap: –8.0), reflecting their emphasis on visible and short-term outcomes. However, significant discrepancies were identified in advanced domains: AI literacy (+53.3), digital ethics and algorithmic fairness (+55.3) and machine learning–based strategic analysis (+60.0). Data analytics and measurement, despite being a top priority for the industry, also revealed a substantial gap (+32.7). These results show that curricula focus more on immediate, practice-oriented skills while neglecting future-oriented, ethical and strategic competencies. Additionally, although certain keywords are present in institutional documents, there is no evidence of systematic integration of updated AI-driven tools in course implementation.
The study reveals a fragmented and unbalanced skill profile among PR graduates. While they demonstrate relative competence in short-term applications, they lack advanced capabilities in strategic decision-making, data security, ethical foresight and algorithmic accountability—competencies that are becoming indispensable in the AI-driven communication ecosystem. Recent global surveys support this urgency; for instance, McKinsey’s 2024 report indicates that 72% of organizations have adopted AI processes compared to previous years (Roadsevich, 2025). In light of these findings, PR education should undergo a three-dimensional transformation: integration of AI literacy, big data and machine learning into core curricula; embedding digital ethics, data security and algorithmic fairness as central outcomes; and enhancing students’ ability to foresee long-term implications of digital tools and design sustainable communication strategies. Strengthening university–industry collaboration, fostering interdisciplinary approaches, and incorporating up-to-date digital tools are essential steps toward equipping graduates with hybrid skills for the future.
Anahtar Kelimeler
Etik Beyan
Ethics Statement
This study was reviewed and approved by the Altınbaş University Scientific Research and Publication Ethics Committee (Meeting No: 2025/17, Date: 06.08.2025, Document No: 11.08.2025-87755).
The research did not involve the collection, processing, or storage of any personal data from human participants. All procedures complied with national and international ethical standards.
The author confirms that the study adhered to ethical principles throughout all stages of the research and that no violation of research or publication ethics has occurred.
