SYSTEMATIC REVIEW OF STUDIES ON THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PHYSICAL EDUCATION AND SPORTS TEACHING

Öz

This study aims to systematically review the current literature on the use of artificial intelligence (AI) in physical education and sports teaching. Accordingly, a total of 65 peer-reviewed articles published between 2020 and 2025 were evaluated. Data were collected from the Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases. The review process was conducted based on the classification framework proposed by Vimalnath and Karthick (2024), which includes themes such as data analytics systems, personalized learning, real-time feedback, and motivation and engagement-enhancing applications. The findings indicate that machine learning and deep learning are the most frequently used technologies in the field. AI applications were found to be particularly effective in improving learning efficiency (38.5%) and motivation (32.3%). In 90% of the studies, AI implementations produced positive outcomes, although certain limitations were identified regarding ethics, data privacy, and teacher competence. In conclusion, AI-supported teaching practices contribute to the development of a data-driven, personalized, and interactive learning paradigm in the field of physical education

Anahtar Kelimeler

• artificial intelligence
• physical education
• sports teaching
• instructional technologies
• systematic review

Beden Eğitimi ve Spor Öğretiminde Yapay Zeka Kullanımı İle İlgili Çalışmaların Sistematik İncelenmesi

Öz

Bu çalışmada beden eğitimi ve spor öğretiminde yapay zeka kullanımı ile ilgili güncel literatürün sistematik incelenmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda 2020–2025 yılları arasında yayımlanmış, hakemli dergilerde yer alan toplam 65 makale değerlendirilmiştir. Veriler Scopus, Web of Science ve Google Scholar veri tabanlarından toplanmıştır. İnceleme süreci Vimalnath ve Karthick (2024) tarafından önerilen sınıflandırma çerçevesinde yürütülmüş; veri analitiği sistemleri, kişiselleştirilmiş öğrenme, gerçek zamanlı geri bildirim, motivasyon ve katılım artırıcı uygulamalar gibi temalar altında değerlendirilmiştir. Bulgular, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımlarının alanda en yaygın kullanılan teknolojiler olduğunu göstermektedir. Yapay zeka uygulamaları en fazla öğrenme verimliliğini (%38,5) ve motivasyonu (%32,3) artırma yönünde etkili olmuştur. Araştırmaların %90’ında yapay zeka uygulamalarının pozitif sonuçlar ortaya koyduğu; ancak etik, gizlilik ve öğretmen yeterlikleri gibi konularda sınırlılıklar bulunduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, yapay zeka destekli öğretim süreçleri beden eğitimi alanında veriye dayalı, bireyselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme paradigmasının gelişmesine katkı sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• yapay zeka
• beden eğitimi
• spor öğretimi
• öğretim teknolojileri
• sistematik inceleme

Kaynakça

1. Ahn, E., & Kang, H. (2018). Introduction to systematic review and meta-analysis. Korean Journal of Anesthesiology, 71(2), 103–112.
2. Bozkurt, A., Karadeniz, A., Baneres, D., Guerrero-Roldán, A., & Rodríguez, M. E. (2021). Artificial intelligence and reflections from educational landscape: A review of AI studies in half a century. Sustainability, 13(2), 800. https://doi.org/10.3390/su13020800
3. Chounta, I. A., Bardone, E., Raudsep, A., & Pedaste, M. (2022). Exploring teachers’ perceptions of artificial intelligence as a tool to support their practice in Estonian K–12 education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 725–755.
4. Çakır, Z., Ceyhan, M. A., Gönen, M., & Erbaş, Ü. (2023). Yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler ile eğitim ve spor bilimlerinde paradigma değişimi. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 1(2), 56–71.
5. Dafun Jr., P. B., Nurhasan, N., Muhammad, H. N., Padmasari, D. F., & Ayubi, N. (2024). An investigation of the flipped learning method to physical education classes in the university: Systematic review. Retos: Nuevas Tendencias en Educación Física, Deporte y Recreación, 52, 384–389.
6. Esmer, O. (2024). Sporda yapay zeka teknolojisi kullanımı ve sportif performans. In M. Çelebi & O. Esmer (Eds.), Hareket, sağlık ve teknoloji: Modern yaşamda sporun evrimi (pp. 87–96). Özgür Yayınları. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub614.c2632
7. Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), 206. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077
8. Joiner, I. A. (2018). Artificial intelligence: AI is nearby. Emerging Library Technologies, 1–22.

9. Li, S., Wang, C., & Wang, Y. (2024). Fuzzy evaluation model for physical education teaching methods in colleges and universities using artificial intelligence. Scientific Reports, 14(1), 4788. https://doi.org/10.1038/s41598-024-53177-y
10. Lucena, F. J. H., Díaz, I. A., Reche, M. P. C., & Rodríguez, J. M. R. (2019). Artificial intelligence in higher education: A bibliometric study on its impact in the scientific literature. Education Sciences, 9(1), 51. https://doi.org/10.3390/educsci9010051
11. Ma, J., Ma, L., Qi, S., Zhang, B., & Ruan, W. (2025). A practical study of artificial intelligence-based real-time feedback in online physical education teaching. Smart Learning Environments, 12(1), 52. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00411-3
12. Özlekli, M. (2025). Beden eğitimi ve spor alanında yapay zeka ile ilgili lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizi. Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 4(1), 54–70.
13. Razak, F. Z. A., Abdullah, M. A., Ahmad, B. E., Bakar, W. H. R. B. W. A., & Misaridin, N. A. F. B. (2025). The acceptance of artificial intelligence in education among postgraduate students in Malaysia. Education and Information Technologies, 30(3), 2977–2997.
14. Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach (Global ed.). Pearson.
15. Song, X. (2024). Physical education teaching mode assisted by artificial intelligence assistant under the guidance of high-order complex network. Scientific Reports, 14(1), 4104.
16. Vimalnath, V., & Karthick, K. K. D. (2024). Revolutionizing physical education: The role of artificial intelligence in enhancing learning and performance. Library Progress International, 44(3), 16486–16494.
17. Wang, C., & Lee, D. (2022). Enhancing foreign language learning through AI-powered conversational agents: A comparative intervention study. Journal of Educational Computing Research, 60(2), 310–330.
18. Wang, Y., & Wang, X. (2024). Artificial intelligence in physical education: Comprehensive review and future teacher training strategies. Frontiers in Public Health, 12, 1484848. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1484848