Comparative Analysis of Win, Loss and Draw Resulted Competitions in Terms of Some Parameters in UEFA Champions League

Öz

This study was carried out to compare the competitions that resulted in winning, defeat and draw in the UEFA Champions League in terms of some parameters. In the study, a total of 721 match played in the 2019/2020- 2018/2019- 2017/2018- 2016/2017- 2015/2016 and 2014/2015 seasons were analyzed. The data of the research were obtained from the official website of UEFA. The Kolmogrov Smirnov normality test determined that the data did not show normal distribution, and as a result, the Kruskall Wallis test was applied to the data. In case of a difference between groups, Tamhane's 2 test, one of the Post Hoc tests, was applied to determine which group caused the difference. A statistically significant difference (p <0.05) was detected in terms of goals, shots, shots on goal, passes, successful passes averages and ball possession percentages between the 3 groups. Again, it was concluded that the total distance by the teams that won the games was higher and statistically significant (p<0.05). In terms of foul, yellow card and red card parameters, it was concluded that the averages of the teams defeated from the competitions were higher and statistically significant (p <0.05). As a result, it is seen that the teams that won the competitions in the UEFA Champions League recorded more passes, successful passes, shots, shots on goal and more balls position.

Anahtar Kelimeler

• Football
• Match Analysis
• UEFA Champions League

UEFA Şampiyonlar Liginde Galibiyet, Mağlubiyet ve Beraberlikle Sonuçlanan Müsabakaların Bazı Parametreler Açısından Karşılaştırmalı Analizi

Öz

Bu çalışma UEFA Şampiyonlar Liginde galibiyet, mağlubiyet ve beraberlikle sonuçlanan müsabakaları bazı parametreler açısından karşılaştırmak amacıyla yapılmıştır. Çalışmada 2019/2020--2018/2019--2017/2018--2016/2017--2015/2016 ve 2014/2015 sezonlarında oynanan toplam 721 müsabakanın analizi yapılmıştır. Araştırmanın verileri UEFA’nın resmi web sayfasından (www.uefa.com) elde edilmiştir. Araştırmanın verileri istatistiksel analiz programına kaydedilerek değerlendirmeye alınmıştır. Kolmogrov Smirnov normallik testi ile verilerin normal dağılım göstermediği tespit edilmiş ve bunun sonucunda da verilere Kruskall Wallis testi uygulanmıştır. Gruplar arası fark çıkması durumunda da, farkın hangi gruptan kaynaklandığını tespit etmek için Man Whitney U testi ile ikili karşılaştırma yapılmıştır. 3 grup arasında atılan gol, şut, hedefi bulan şut, toplam pas, olumlu pas ortalamaları ve topa sahip olma yüzdeleri açısından istatistiksel bir farklılık (p<0.05) tespit edilmiştir. Belirtilen parametrelerde müsabakalardan galip gelen takımların en iyi ortalamaya, daha sonra da beraberlikle sonuçlanan müsabakaların en iyi ortalamaya sahip olduğu gözlemlenmiştir. Yine müsabakalardan galip olarak ayrılan takımların toplam kat ettikleri mesafenin, müsabakalardan mağlup olarak ayrılan takımlardan daha yüksek ve istatistiksel olarak anlamlı olduğu (p<0.05) sonucuna ulaşılmıştır. Sarı kart, kırmızı kart ve faul parametreleri açısından ise, müsabakalardan mağlup ayrılan takımların ortalamalarının daha yüksek ve istatistiksel olarak anlamlı (p<0.05) olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Sonuç olarak UEFA Şampiyonlar Liginde müsabakalardan galip ayrılan takımların daha fazla pas, olumlu pas, şut, olumlu şut kaydettiği ve daha fazla oranda topa sahip oldukları görülmektedir. Futbol Antrenörlerinin müsabakalardan galip ayrılabilmek için, bu parametrelere daha fazla önem vermesi gerektiğini söyleyebiliriz.

Anahtar Kelimeler

• Futbol
• maç analizi
• şampiyonlar ligi
• teknik,hareket ve istatistiksel analiz

Kaynakça

1. Akgeyik, T. (2018). Futbolda başarıyı etkileyen faktörler, (Türkiye süper lig takımları üzerine ampirik bir araştırma). HAK-İŞ Uluslararası Emek ve Toplum Dergisi, 7(18): 396-413.
2. Barreira,J., Vendite, C., Vendite, L.L. (2016). Analysis of shots and passing sequence of a soccer team and its opponents during 2014 brazilian championship. International Journal of Sports Science, 6(4):163-167.
3. Bordonau, U.L., Monforte, C., Guzmán, J.F., Vıllanueva, A. (2013). Offensive and defensive team performance: relation to successful and unsuccessful participation in the 2010 soccer world cup. Journal of Human Sport and Exercıse, 8(4):894-904.
4. Carling, C. (2016). Match evaluation: systems and tools. match performance and analysis. Soccer Science. Ed.:Strudwick T. 545-559. Human Kinetics. ABD
5. Carling, C., Williams, A.M., Reilly, T. (2005). Handbook of soccer match analysis. Routledge Printing House. 1nd Ed. Usa and Canada
6. Castellano, J.,Casamıchana, D., Lago, C. (2012). The use of match statistics that discriminate between successful and unsuccessful soccer teams. Journal of Human Kinetics, 31:139-147. Erdil, G., Bozkurt, S., İşleğen, Ç., Ölçücü, B. (2013). 2010 futbol dünya kupasında ispanya takımının kolektif performansının maçların kazanılmasında etkisi. Journal of Sports and Performance Researches, 4(2):5-12
7. Göral, K. (2015). Passing success percentages and ball possession rates of successful teams in 2014 fifa world cup. International Journal of Science Culture and Sport, 3(1):86-95.
8. Gürkan, O., Cihan, B.B., Yıldırım, M., Gümüşdağ, H. (2019). 2018 Dünya kupasında müsabakaları kazanan ve kaybeden takımların bazı performans parametrelerinin karşılaştırılması. Gaziantep Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 4(4): 426-436.

9. Gürkan, O., Müniroğlu, S.(2018). 2016 Avrupa futbol şampiyonasındaki müsabakaların teknik-taktik açıdan analizi, Spormetre, 16(3):101-108.
10. Gürkan, O., Gümüşdağ, H. (2018). A comparative analysis of some performance parameters of the teams that completed the first 9 and last 9 seasons of the turkish superleague ın 2016/2017 season, JOİMAR, 5(1):14-21.
11. Gürkan, O., Ertetik, G., Müniroğlu, S. (2018). Türkiye süper liginde atılan gollerin zaman dilimlerine ve türlerine göre incelenmesi. Journal of Human Sciences, 15(1):499-508
12. Gürkan, O., Ertetik, G., Müniroğlu, S. (2017). Analysis of goals scored in uefa champions league by the time periods. International Journal of Science Culture and Sport, 5(3):140-147.
13. Hughes, M. (2003). Match analysis. Notational analysis, scienceand soccer. Ed.:Reilly T, Williams AW. 245-265. Routledge Printing House. 1nd Ed. USA and Canada.
14. Kartal A., Ergin E. (2019). 2018 Fifa dünya kupası şampiyonu fransa milli takımının başarı analizi, Gaziantep Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 4(3):382-393.
15. Kite, S. C., Nevill M.A.(2017). The predictors and determinants of ınter-seasonal success in a professional soccer team. Journal of Human Kinetics, 58, 157-167.
16. Lıu,H.,Gomez, M.A., Penas, C.L., Sampaıo, J. (2015). Match statistics related to winning in the group stage of 2014 brazil fıfa world cup. Journal of Sports Sciences, 33(12):1205-1213.
17. Mackenzie, R., Cushion, C. (2016). Player and team assessments. Strudwick, T. (Ed.). Soccer Science. Human Kinetics, Library of Congress Cataloging-in-Publication Data
18. Michailidis, Y., Michailidis, C., Primpa, E. (2013). Analysis of goals scored in european championship 2012. Journal of Human Sport & Exercıse, 8(2):367-375.
19. Müniroğlu, S. (2009). Futbolda müsabaka analizi ve gözlemin önemi. 3.Ulusal Futbol ve Bilim Kongresi Bildiri Kitabı, s.17, Antalya
20. Penas, L.C., Dellal, A. (2010). Ball possession strategies in elite soccer according to the evolution of the match-score: the ınfluence of situational variables. Journal of Human Kinetics, 25(1):93-100.
21. Penas, L.C.,Ballesteros, L. J., Rey, E.(2011). Differences in performance indicators between winning and losing teams in the uefa champions league. Journal of Human Kinetics, 27,135-146.
22. Penas, L.C.,Ballesteros, J.L., Della, A., Maıte, G. (2010). Game-related statistics that discriminated winning, drawing and losing teams from the spanish soccer league. Journal of Sports Science and Medicine, 9(2):288-293.
23. Polat, B., Gürkan, O (2020). Türkiye spor toto süper liginin fiziksel performans parametrelerinin analiz edilmesi ve değerlendirilmesi. International Sport Science Student Studies, 2(1): 48-59.
24. Pritchard, O. (2011). Analysis of attacking play in the fıfa 2010 soccer world cup in South africa. Degree of bachelor of sport and physical education, University of wales ınstitute cardiff.
25. Rago, V.,Silva, J., Mohr, M., Randers, M., Barreira,D., Krustrup, P., Rebelo, A. (2018). Influence of opponent standard on activity profile and fatigue development during preseasonal friendly soccer matches: a team study. Research in Sports Medicine, 26:4, 413-424
26. Rampınını, E., Impellızzerı, F.M., Castagna, C., Coutts, A.J., Wısløff, U. (2009). Technical performance during soccer matches of the ıtalian serie a league: Effect of fatigue and competitive level. Journal of Science and Medicine in Sport, 12(1):227-33.
27. Sgro, F., Barresı, M., Lıpoma, M. (2015). The analysis of discriminant factors related to team match performances in the 2012 european football championship. Journal of Physical Education and Sport, 15(3):460-465.
28. Strudwick, T. (2016). Soccer science, application of soccer science. 1nd Ed., Human Kinetics, ABD.
29. Szwarc, A. (2007). Efficacy of successful and unsuccessful soccer teams taking part in finals of champions league. Medsportpress, 13(2):221-225.
30. Valley, M.C.,Gregson, W., McMillan, K., Bonanno, D., Stafford, K., Modonutti, M., Di Salvo, V. (2016). Physical and technical performance of elite youth soccer players during international tournaments: influence of playing position and team success and opponent quality. Science and Medicine in Football, 1(1):18-29.
31. Yue, Z., Broıch, H., Mester, J. (2014). Statistical analysis for the soccer matches of the first bundesliga. International Journal of Sports Science and Coaching, 9(3):553-560.
32. Yüksel, Y., Taşçıoğlu, R., Cerrah, A.O.(2017). Thırd zone attackıng organızatıon analysıs of european football leagues. JOİMAR, 4(2):47-58.
33. Zhou, C., Zhang, S., Calvo, L.A., Cui, Y.(2018). Chinese soccer association superleague, 2012–2017: key performance indicators in balance games. Internatıonal Journal of Performance Analysıs In Sport, 18(4):645 656.