Yapay Zekâ ve Robot Yoğunluğunun İş Kazaları Üzerindeki Etkisi: Türkiye İçin Ampirik Bir Analiz
Öz
Bu çalışma, yapay zekâ (YZ) ve robotlaşma gibi teknolojik dönüşümlerin iş kazaları üzerindeki etkisini Türkiye özelinde ampirik olarak analiz etmeyi amaçlamaktadır. İş kazalarının önlenmesinde teknolojik potansiyelin sıkça vurgulansa da bu ilişkinin makro düzeydeki kurumsal ve yapısal belirleyicilerle birlikte sistematik biçimde test edildiği çalışmalar oldukça sınırlıdır. Bu araştırma, 2013–2023 dönemi için Türkiye'ye ait zaman serisi verilerini (SGK, TÜİK, IFR) kullanarak iş kazası oranı (bağımlı değişken) ile robot yoğunluğu, yapay zekâ kullanımı, kayıt dışı istihdam oranı, denetim kapasitesi, işsizlik oranı ve riskli sektörlerin istihdam payı arasındaki ilişkiyi test etmektedir. Çalışmanın teorik çerçevesi, bireylerin ve örgütlerin teknolojik sistemleri benimseme sürecini açıklayan Teknoloji Kabul Modeli'ne (TAM) dayanmaktadır. HAC standart hataları kullanılarak tahmin edilen ve tüm serilerin logaritmik dönüşümüne dayanan çok değişkenli regresyon modeli, iş kazası oranlarındaki değişimin yaklaşık %78'ini (R²=0.78) açıklamaktadır. Bulgular, beklentilerle uyumlu olarak, robot yoğunluğunun (β=–0.54) ve yapay zekâ kullanımının (β=–0.37) iş kazaları üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve azaltıcı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Buna karşın, kayıt dışı istihdam (β=+0.33), işsizlik oranı (β=+0.21) ve riskli sektör payının (β=+0.28) iş kazalarını artırıcı yönde etkilediği tespit edilmiştir. Denetim kapasitesinin (β=–0.25) de kazaları azaltıcı yönde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğu görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, YZ ve otomasyon gibi teknolojik dönüşümlerin iş güvenliği performansına sunduğu katkının, ancak denetim kapasitesinin artırılması ve kayıt dışılığın azaltılması gibi temel kurumsal politikalarla desteklendiğinde anlamlı ve etkili hale geldiğini ortaya koymaktadır. Bu bağlamda çalışma, Türkiye'nin iş sağlığı ve güvenliği politikalarının teknolojik yatırımlar ile kurumsal kapasite güçlendirme stratejilerini bütüncül bir yaklaşımla birlikte ele alması gerektiğini vurgulamaktadır.
Anahtar Kelimeler
Yapay Zekâ, İş Sağlığı, İş Güvenliği, İş Kazaları, Regresyon, Türkiye’de İş Güvenliği
Kaynakça
- 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu. (2012, 30 Haziran). Resmî Gazete (Sayı: 28339, Mükerrer). https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=6331&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5
- Akaner, M., & Özdemir, V. (2022). Yapay zekâ kullanılarak faaliyet alanları tehlike sınıflarının belirlenmesi için örnek bir çalışma. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Dergisi, 13(1), 123–139. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2160692
- AKAR, B. G., (2023). Yapay Zekanın İstihdam alanındaki Güncel Etkileri ve Temel Gelirin Rolü. Sosyal Bilimlerde Akademik Araştırma ve Değerlendirmeler- V (pp.143-164), Özgür Yayınları.
- Baygeldi, A. D., & Gerdan, S. (2019). İş sağlığı ve güvenliği kapsamında ölümlü iş kazalarına yönelik Yargıtay kararları. Resilience, 3(2), 101–111. https://doi.org/10.32569/resilience.566733
- Becker, N., Junginger, P., Martinez, L., Krupka, D., & Beining, L. (2021). AI at work: Mitigating safety and discriminatory risk with technical standards. German Informatics Society. https://arxiv.org/abs/2108.11844
- Bérastégui, Pierre (2024) : Artificial intelligence in Industry 4.0: Implications for occupational safety and health, Report, No. 2024.01, ISBN 978-2-87452-714-2, European Trade Union Institute (ETUI), Brussels
- Cabrera-Flores, J. (2023). The relationship between work accident rates and economic activity: Evidence from Peru (2016–2021). TEC Empresarial, 17(3), 20–32. https://doi.org/10.18845/te.v17i3.6847
- Campero-Jurado, I., Márquez-Sánchez, S., Quintanar-Gómez, J., Rodríguez, S., & Corchado, J. M. (2020). Smart Helmet 5.0 for Industrial Internet of Things Using Artificial Intelligence. Sensors, 20(21), 6241. https://doi.org/10.3390/s20216241
- Caner Akın, G., Duman, İ., & Alkan, Ü. (2021). İnşaat sektöründe iş kazalarının yapay sinir ağı ile değerlendirilmesi: İstanbul ilinde bir örnek uygulama. Ergonomi, 4(3), 162–167. https://doi.org/10.33439/ergonomi.989974
- Ceylan, H., & Avan, M. (2012). Türkiye’deki iş kazalarının yapay sinir ağları ile 2025 yılına kadar tahmini. International Journal of Engineering Research and Development, 4(1), 46–54.