Türkiye’de Karayolu Taşımacılığı Faktörlerinin Ekonomik Büyüyemeye Etkisi: ARDL Yaklaşımı
Öz
Bu çalışma, Türkiye’de ulaştırma-ekonomi ilişkisine katkı sağlamayı amaçlayarak, karayolu yük taşımacılığı ile ilişkili temel faktörlerin ekonomik büyüme üzerindeki etkisini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Literatürde, ekonomik büyüme üzerinde taşımacılık faaliyetlerinin etkileri incelenmiştir. Fakat Türkiye özelinde ulaştırma-ekonomi ilişkisine odaklanan ampirik araştırmalar sınırlıdır. Bu sınırlılığın giderilmesine katkı sağlamak için karayolu taşımacılığı özelinde değerlendirme yapılmıştır. 1994-2024 dönemini kapsayan yıllık zaman serisi verileri kullanılarak Türkiye ekonomisinde karayolu taşımacılığının uzun ve kısa dönem etkileri incelenmiştir. Serilerin farklı bütünleşme derecelerine sahip olmaları nedeniyle eşbütünleşme ilişkisi, Otoregresif Dağıtılmış Gecikmeli (ARDL) yöntemi ile analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular ile, Türkiye’de ekonomik büyüme büyük ölçüde kendi dinamiklerinden etkilenirken diğer taraftan petrol fiyatlarının kısa dönemde pozitif ve anlamlı bir etkiye sahip olduğu ve bu etkinin zamanla yön değiştirdiği sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte karayolu alt yapı ve taşıma kapasiteleri ekonomik büyüme üzerinde uzun dönemde sınırlı etkiye sahiptir. Türkiye’de karayolu taşımacılığı altyapısının ve enerji fiyatlarının uzun dönemde ekonomik büyüme üzerindeki doğrudan etkisinin zayıf olduğu, büyümenin daha çok kısa dönemli talep ve maliyet dinamiklerinden etkilenmektedir. Ayrıca kısa dönemde meydana gelen sapmaların %8’lik kısmının bir yıl içinde uzun dönem dengesine dönmektedir. Bu sonuçlara göre Türkiye ulaştırma sektöründeki büyük payına rağmen karayolu taşımacılığının ekonomik büyümeye etkisi beklenen düzeyde değildir.
Anahtar Kelimeler
Ekonomik Büyüme, Karayolu Taşımacılığı, ARDL Modeli, Türkiye Ekonomisi, Ulaştırma Altyapısı
Kaynakça
- Barro, R. J., & Sala-i-Martin, X. (1995). Economic growth. New York: McGraw–Hill.
- Button, K., & Yuan, J. (2013). Airfreight transport and economic development: An examination of causality. Urban Studies, 50(2), 329–340.
- Calderón, C., & Servén, L. (2010). Infrastructure and Economic Development in Sub-Saharan Africa. Journal of African Economies, 19(1), 13–87.
- Calotă, I., Perju-Mitran, A., Pancă, C. C., & Semenescu, A. (2025). Applying the TAM Model in Assessing Pro-electrification Behavior in Road Transport. A SEM Approach. In Proceedings of the International Conference on Business Excellence, 19(1), 1957-1968.
- Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605.
- Coşar, A. K., & Demir, B. (2016). Domestic road infrastructure and international trade: Evidence from Turkey. Journal of Development Economics, 118, 232-244.
- Deng, T. (2013). Impacts of transport infrastructure on productivity and economic growth: Recent advances and research challenges. Transport Reviews, 33(6), 686-699.
- Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427–431.
- Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, 49(4), 1057–1072.
- Dünya Bankası (World Bank), (2025). Erişim Adresi https://databank.worldbank.org/source/world-developmentindicators/Type/TABLE/preview/on# , Erişim Tarihi 05. 09. 2024.