Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması

Helin Doymaz; Arif Yıldız

doi:10.15869/itobiad.1841548

EN TR

Öz

Measuring Exposure to Digital Marketing Content: A Multidimensional Scale Development Study

Öz

The aim of this study is to develop a valid and reliable measurement instrument capable of assessing young adults’ exposure to digital marketing content related to food and beverage marketing. Based on the assumption that exposure to digital marketing content is a multidimensional construct occurring through various channels, content types, and levels of engagement, a scale was developed to measure exposure to food and beverage-oriented digital marketing content. The study was designed as a methodological scale development research based on a quantitative research approach. During the scale development process, the literature on digital marketing, media exposure, consumer behavior, and food and beverage marketing was comprehensively reviewed, resulting in an initial item pool consisting of 112 items. Following expert evaluations, the scale was refined, and a final draft consisting of 12 items was obtained. A pilot study was conducted with 150 young adults, and subsequently, data were collected from 495 participants for validity and reliability analyses. Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were employed to examine construct validity, while Cronbach’s Alpha coefficient, Average Variance Extracted (AVE), and Composite Reliability (CR) were used to assess reliability. The findings revealed that the scale consisted of a three-factor structure with 12 items. The dimensions of the scale were identified as Active Engagement-Oriented Exposure, Targeted Channel Exposure, and General Digital Environment Exposure. The EFA results indicated that the scale explained 65.58% of the total variance. The Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) value of 0.861 and the statistically significant Bartlett’s Test of Sphericity demonstrated the suitability of the data for factor analysis. The CFA results yielded acceptable model fit indices (RMSEA = 0.069, GFI = 0.901, CFI = 0.913, IFI = 0.914), indicating an adequate fit of the proposed model. The overall Cronbach’s Alpha coefficient of the scale was calculated as 0.761, demonstrating satisfactory internal consistency. Based on these findings, it was concluded that the developed scale is a valid and reliable instrument for measuring exposure to digital marketing content related to food and beverage marketing.

Anahtar Kelimeler

Scale Development, Digital Marketing Content, Exposure, Digital Content Exposure, Young Adult, Food and Beverage Marketing

Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması

Öz

Bu çalışmanın amacı, genç yetişkinlerin yiyecek ve içecek pazarlamasına yönelik dijital pazarlama içeriklerine maruziyet düzeylerini ölçebilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmektir. Dijital pazarlama içeriklerine maruziyetin farklı kanallar, içerik türleri ve etkileşim düzeyleri aracılığıyla gerçekleşen çok boyutlu bir yapı olduğu varsayımından hareketle, yiyecek ve içecek odaklı dijital pazarlama içeriklerine maruziyeti ölçmeye yönelik bir ölçek geliştirilmiştir. Araştırma, nicel araştırma yaklaşımına dayalı metodolojik bir ölçek geliştirme çalışması olarak tasarlanmıştır. Ölçek geliştirme sürecinde öncelikle dijital pazarlama, medya maruziyeti, tüketici davranışları ve yiyecek-içecek pazarlaması alanlarındaki literatür incelenmiş ve 112 maddelik bir madde havuzu oluşturulmuştur. Uzman görüşleri doğrultusunda ölçek sadeleştirilerek 12 maddelik nihai taslak form elde edilmiştir. Pilot uygulama 150 genç yetişkin üzerinde gerçekleştirilmiş, ardından ölçeğin geçerlik ve güvenirlik analizleri için 495 katılımcıdan veri toplanmıştır. Yapı geçerliliğini test etmek amacıyla Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), güvenirlik değerlendirmesi için ise Cronbach Alfa katsayısı, Ortalama Açıklanan Varyans (AVE) ve Bileşik Güvenirlik (CR) analizleri uygulanmıştır. Analiz sonuçları, ölçeğin üç faktörlü ve 12 maddelik bir yapıya sahip olduğunu göstermiştir. Ölçeğin faktör yapısı; Aktif Katılım Odaklı Maruz Kalma, Hedeflenmiş Kanal Maruziyeti ve Genel Dijital Ortam Maruziyeti boyutlarından oluşmaktadır. Açımlayıcı Faktör Analizi sonucunda ölçeğin toplam varyansın %65,58’ini açıkladığı belirlenmiştir. KMO değerinin 0,861 ve Bartlett Küresellik Testi sonucunun anlamlı olması, veri setinin faktör analizine uygun olduğunu göstermiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizi sonucunda elde edilen uyum indeksleri (RMSEA=0,069; GFI=0,901; CFI=0,913; IFI=0,914) modelin kabul edilebilir uyum düzeyine sahip olduğunu ortaya koymuştur. Ölçeğin genel Cronbach Alfa katsayısı 0,761 olarak hesaplanmış ve ölçeğin yeterli düzeyde iç tutarlılığa sahip olduğu belirlenmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda geliştirilen ölçeğin, yiyecek ve içecek pazarlamasına yönelik dijital içerik maruziyetinin ölçülmesinde kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir araç olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Ölçek Geliştirme, Dijital Pazarlama İçerikleri, Maruziyet, Dijital İçerik Maruziyeti, Genç Yetişkin, Yiyecek ve İçecek Pazarlaması

Etik Beyan

Malatya Turgut Özal Üniversitesi Sosyal ve Beşerî Bilimler Araştırmaları Etik Kurulunun 15.08.2024 tarihli ve 15 sayılı kararı ile gerekli onay alınmıştır.

Kaynakça

Alpar, R. (2020). Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenilirlik. Ankara: Detay Yayıncılık.
Alvy, L. M., & Calvert, S. L. (2008). Food marketing on popular children’s web sites: A content analysis. Journal of the American Dietetic Association, 108(4), 710–713. https://doi.org/10.1016/j.jada.2008.01.006
Anil, A., & Francis, J. J. (2023). Effect of push-up notifications by online food delivery apps (OFD) on customer behaviour in Chennai. Academy of Marketing Studies Journal, 27(4), 1–6.
Ardıç Çobaner, A. (2019). Dijital medyada çocuklara yönelik yiyecek ve içecek pazarlaması: Facebook örneği. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 287–306. https://izlik.org/JA22PH66UN
Aslan Oğuz, E., Strle, G., & Košir, A. (2023). Multimedia ad exposure scale: Measuring short-term impact of online ad exposure. Multimedia Tools and Applications, 82, 38421–38445. https://doi.org/10.1007/s11042-023-14401-5
Boelsen-Robinson, T., Velazquez, A., Chung, A., Peeters, A., & Backholer, K. (2022). Digital marketing of unhealthy foods and beverages to children and young people: A systematic review. Obesity Reviews, 23(8), e13449. https://doi.org/10.1111/obr.13449
Boerman, S. C., Kruikemeier, S., & Zuiderveen Borgesius, F. J. (2017). Online behavioral advertising: A literature review and research agenda. Journal of Advertising, 46(3), 363–376. https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1339368
Boyland, E., McGale, L., Maden, M., Hounsome, J., Boland, A., & Jones, A. (2022). Systematic review of the effect of policies to restrict the marketing of foods and non-alcoholic beverages to which children are exposed. Obesity Reviews, 23(8), e13447. https://doi.org/10.1111/obr.13447
Brajnik, G., & Gabrielli, S. (2010). A review of online advertising effects on the user experience. International Journal of Human–Computer Interaction, 26(10), 971–997. https://doi.org/10.1080/10447318.2010.502100
Briggs S. R. & Cheek, J. M. (1986). The role of factor-analysis in the development and evaluation of personality scales. Journal of Personality. 54(1), 106-148. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.1986.tb00391.x

Büyükdağ, N. (2021). Marka farkındalığı, marka imajı, marka tatmini, marka sadakati ve ağızdan ağıza iletişimin satın alma niyeti üzerindeki etkisi: Sosyal medya üzerine ampirik bir araştırma. Business & Management Studies: An International Journal, 9(4), 1380–1398. https://doi.org/10.15295/bmij.v9i4.1902
Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör analizi: temel kavramlar ve ölçek geliştirmede kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 32(32), 470-483. https://izlik.org/JA38RD36ZC
Calder, B. J., Malthouse, E. C., & Schaedel, U. (2009). An Experimental Study of the Relationship Between Online Engagement and Advertising Effectiveness. Journal of Interactive Marketing, 23(4), 321–331. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2009.07.002
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital marketing: Strategy, implementation and practice (7th ed.). Pearson Education.
Çağıran Kendirli, H. (2024). Ekonomide Dijital Pazarlamanın Yeri ve Dijital Medya, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 13 (3), 1537-1551. https://doi.org/itobiad.1510072
De Veirman, M., Cauberghe, V., & Hudders, L. (2017). Marketing through Instagram influencers: Impact of number of followers and product fit. International Journal of Advertising, 36(5), 798–828. https://doi.org/10.1080/02650487.2017.1348035
De Vries, L., Gensler, S., & Leeflang, P. S. H. (2017). Effects of traditional advertising and social messages on brand-building metrics and customer acquisition. Journal of Marketing, 81(5), 1–15. https://doi.org/10.1509/jm.15.0178
Duman, S., & Inceoglu, F. (2023). The caries impacts and experiences questionnaire for Turkish children by age groups’. BMC Oral Health, 23(1), 592. https://doi.org/10.1186/s12903-023-03321-3
Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, D. L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., Jain, V., Karjaluoto, H., Kefi, H., Krishen, A. S., Kumar, V., Rahman, M. M., Raman, R., Rauschnabel, P. A., Rowley, J., Salo, J., Tran, G. A., & Wang, Y. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 59, 102168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168
Freeman, B., Kelly, B., Baur, L., Chapman, K., Chapman, S., Gill, T., & King, L. (2014). Digital junk: Food and beverage marketing on Facebook. American Journal of Public Health, 104(12), e1–e9. https://doi.org/10.2105/AJPH.2014.302167
Fretes, G., Veliz, P., Narvaez, A. M., Williams, D., Sibille, R., Arts, M., & Leroy, J. L. (2025). Digital marketing of unhealthy foods and non-alcoholic beverages to children and adolescents: A narrative review. Current Developments in Nutrition, 9(2), 104545, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.cdnut.2025.104545
Gliem J.A. and Gliem R.R. (2003) Calculating, interpreting, and reporting cronbach’s alpha reliability coefficient for likert-type scales. 2003 Midwest Research to Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education, Columbus, 82-88.
Hajarian, M., Camilleri, M. A., Díaz, P., & Aedo, I. (2021). A taxonomy of online marketing methods. In M. A. Camilleri (Ed.), Strategic corporate communication in the digital age (pp. 235–250). Emerald Publishing. https://doi.org/10.1108/978-1-80071-264-520211014
Hanaysha, J. R. (2022). Impact of social media marketing features on consumer’s purchase decision in the fast-food industry: Brand trust as a mediator. International Journal of Information Management Data Insights, 2(2), 100102, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100102
Hollebeek, L. D., Glynn, M. S., & Brodie, R. J. (2014). Consumer brand engagement in social media: Conceptualization, scale development and validation. Journal of Interactive Marketing, 28(2), 149–165. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2013.12.002
Hollis, N. (2005). Ten years of learning on how online advertising builds brands. Journal of Advertising Research, 45(2), 255–268. https://doi.org/10.1017/S0021849905050270
Hurwitz, L. B., Montague, H., & Wartella, E. (2017). Food marketing to children online: A content analysis of food company websites. Health Communication, 32(3), 366–371. https://doi.org/10.1080/10410236.2016.1138386
İnceoğlu, F. (2018). Doğrulayıcı faktör analizinde yarışan modeller ve klinik bir uygulaması . İnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı Doktora Tezi.
Karakoç, A. G. D. F. Y., & Dönmez, P. D. L. (2014). Ölçek geliştirme çalışmalarında temel ilkeler. Tıp Eğitimi Dünyası, 13(40), 39-49. https://doi.org/10.25282/ted.228738
Karaman, M. (2023). Keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizi: kavramsal bir çalışma. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 9(1), 47- 63. https://doi.org/10.29131/uiibd.1279602
Kelly, B., Backholer, K., Boyland, E., Potvin Kent, M., Bragg, M., Karupaiah, T., & Ng, S. (2023). Contemporary approaches for monitoring food marketing to children to progress policy actions. Current Nutrition Reports, 12(1), 14–25. https://doi.org/10.1007/s13668-023-00450-7
Koca, M., İnceoğlu, F., & Deniz, S. (2025). Determining the relationship between e-health literacy and personal health system and patient satisfaction using structural equation model: an example of a training and research hospital. BMC Health Services Research, 25(1), 771.
Lee, J.-W., & Ahn, J.-H. (2012). Attention to banner ads and their effectiveness: An eye-tracking approach. International Journal of Electronic Commerce, 17(1), 119–137. https://doi.org/10.2753/JEC1086-4415170105
Lou, C., & Yuan, S. (2019). Influencer Marketing: How Message Value and Credibility Affect Consumer Trust of Branded Content on Social Media. Journal of Interactive Advertising, 19(1), 58–73. https://doi.org/10.1080/15252019.2018.1533501
Lubis, A. N., Lumbanraja, P., & Hasibuan, B. K. (2022). Evaluation on e-marketing exposure practice to minimize the customers’ online shopping purchase regret. Cogent Business & Management, 9(1), 2016039. https://doi.org/10.1080/23311975.2021.2016039
Maksi, S. J., Keller, K. L., Dardis, F., Vecchi, M., Freeman, J., Evans, R. K., Boyland, E., & Masterson, T. D. (2024). The food and beverage cues in digital marketing model: Special considerations of social media, gaming, and livestreaming environments for food marketing and eating behavior research. Frontiers in Nutrition, 10, 1325265. https://doi.org/10.3389/fnut.2023.1325265
Mardhatilah, D., Omar, A., Thurasamy, R., & Juniarti, R. P. (2023). Digital Consumer Engagement: Examining the Impact of Audio and Visual Stimuli Exposure in Social Media. Information Management and Business Review, 15(4(SI)I), 94-108. https://doi.org/10.22610/imbr.v15i4(SI)I.3580
Mc Carthy, C. M., de Vries, R., & Mackenbach, J. D. (2022). The influence of unhealthy food and beverage marketing through social media and advergaming on diet-related outcomes in children—A systematic review. Obesity Reviews, 23(6), e13441. https://doi.org/10.1111/obr.13441
Montgomery, K., Grier, S., Chester, J., & Dorfman, L. (2011). Food marketing in the digital age: A conceptual framework and agenda for research. Berkeley Media Studies Group.
Muntinga, D. G., Moorman, M., & Smit, E. G. (2011). Introducing COBRAs: Exploring motivations for brand-related social media use. International Journal of Advertising, 30(1), 13–46. https://doi.org/10.2501/IJA-30-1-013-046
Noel, Jonathan, K., Cara, J., Sammartino., Samantha, R., Rosenthal. (2020). Exposure to Digital Alcohol Marketing and Alcohol Use: A Systematic Review.. doi: 10.15288/JSADS.2020.S19.57
Obeido, N. A., & Teker, S. (2025). The impact of social media and digital marketing on brand awareness and purchasing behavior of millennials in Istanbul. PressAcademia Procedia, 21(1), 18–21. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2025.1986
Özbek Güven, G., Inceoğlu, F., Yilmaz, Ş., & Ince, F. (2024). Evaluation of Turkish academic and student attitudes on plagiarism: Validity and reliability of the plagiarism attitudes scale. Journal of Empirical Research on Human Research Ethics, 19(1-2), 58-70. https://doi.org/10.1177/15562646241231597
Potvin Kent, M., & Pauzé, E. (2018). The effectiveness of self-regulation in limiting the advertising of unhealthy foods and beverages on children’s preferred websites in Canada. Public Health Nutrition, 21(9), 1608–1617. https://doi.org/10.1017/S1368980017004177
Potvin Kent, M., Pauzé, E., Roy, E.-A., de Billy, N., & Czoli, C. (2019). Children and adolescents’ exposure to food and beverage marketing in social media apps. Pediatric Obesity, 14(6), e12508. https://doi.org/10.1111/ijpo.12508
Qasrawi, R., Thwib, S., Issa, G., Amro, M., Hoteit, M., Khairy, S., ... Tayyem, R. (2025). The impact of online food delivery applications on dietary pattern disruption in the Arab region. Frontiers in Public Health, 13, 1569945. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1569945
Raines-Eudy R. (2000). Using structural equation modeling to test for differential reliability and validity: An empirical demonstration. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 7(1):124-141 https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0701_07
Sánchez, C. N., Domínguez-Soberanes, J., Arreola, A., & Graff, M. (2023). Recommendation system for a delivery food application based on number of orders. Applied Sciences, 13(4), 2299. https://doi.org/10.3390/app13042299
Schäfer, S. (2023). Incidental news exposure in a digital media environment: A scoping review of recent research. Annals of the International Communication Association, 47(2), 242–260. https://doi.org/10.1080/23808985.2023.2169953
Schivinski, B., Christodoulides, G., & Dabrowski, D. (2016). Measuring consumers’ engagement with brand-related social-media content: Development and validation of a scale that identifies levels of social-media engagement with brands. Journal of Advertising Research, 56(1), 64–80. https://doi.org/10.2501/JAR-2016-004
Septian, M. R., Alfatih, A., & Meilinda, N. (2018). The role of advertising exposure to consumer purchase interest: Study of Gain Mass Milk ads in fitness center. Open Access Indonesia Journal of Social Sciences, 1(1), 1–9. https://doi.org/10.37275/oaijss.v1i1.1
Shanthi, P., Parasuraman, R., & Parasuraman, P. (2023). Digital natives’ cognitive, affective, behavioural responses on digital advertising attitude and purchase decision – A SEM study. Journal of Namibian Studies: History Politics Culture, 35(1), 3091–3102.
Shaouf, A. (2018). Revising the effects of online advertising attributes on consumer processing and response. International Journal of Marketing Studies, 10(1), 39–53. https://doi.org/10.5539/ijms.v10n1p39
Shapiro, S., MacInnis, D. J., & Heckler, S. E. (1997). The effects of incidental ad exposure on the formation of consideration sets. Journal of Consumer Research, 24(1), 94–104. https://doi.org/10.1086/209496
Tatlow-Golden, M., & Garde, A. (2020). Digital food marketing to children: Exploitation, surveillance and rights violations. Global Food Security, 27, 100423. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2020.100423
Terlutter, R., & Capella, M. L. (2013). The gamification of advertising: Analysis and research directions of in-game advertising, advergames, and advertising in social network games. Journal of Advertising, 42(2–3), 95–112. https://doi.org/10.1080/00913367.2013.774610
Tsochantaridou, A., Sergentanis, T. N., Grammatikopoulou, M. G., Merakou, K., Vassilakou, T., & Kornarou, E. (2023). Food advertisement and dietary choices in adolescents: An overview of recent studies. Children, 10(3), 442. https://doi.org/10.3390/children10030442
UNICEF East Asia and Pacific Regional Office. (2024). Regulation of digital marketing of unhealthy foods to children: A comprehensive child rights perspective. UNICEF. Urbina, S. (2014). Essentials of psychological testing. John Wiley & Sons.
Vaughan, E., Muc Da Encarnacao, M., Brown, E., Nealon Lennox, O., Kelly, C., & Tatlow-Golden, M. (2025). A scoping review of children’s and parents’ attitudes to and awareness of digital food marketing. Health Promotion International, 40(2), daae189. https://doi.org/10.1093/heapro/daae189
Voorveld, H. A. M. (2019). Brand communication in social media: A research agenda. Journal of Advertising, 48(1), 14–26. https://doi.org/10.1080/00913367.2019.1588808
World Health Organization. (2022). Food marketing exposure and power and their associations with food-related attitudes, beliefs and behaviours: A narrative review. World Health Organization.
World Health Organization. (2023). Policies to protect children from the harmful impact of food marketing: WHO guideline. World Health Organization.
Yadav, M., & Rahman, Z. (2017). Measuring consumer perception of social media marketing activities in e-commerce industry: Scale development and validation. Telematics and Informatics, 34(7), 1294–1307. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.06.001
Zajonc, R. B. (1968). Attitudinal effects of mere exposure. Journal of Personality and Social Psychology, 9(2), 1–27. https://doi.org/10.1037/h0025848

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Helin Doymaz
0009-0004-8879-557X
Türkiye

Arif Yıldız ^*
0000-0002-5149-0447
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Eylül 2026

Gönderilme Tarihi

13 Aralık 2025

Kabul Tarihi

17 Ağustos 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 15 Sayı: 3

DOI

https://doi.org/10.15869/itobiad.1841548

IZ

https://izlik.org/JA98GM53JN

APA

Doymaz, H., & Yıldız, A. (2026). Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 15(3), 2223-2249. https://doi.org/10.15869/itobiad.1841548

AMA

1.Doymaz H, Yıldız A. Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması. itobiad. 2026;15(3):2223-2249. doi:10.15869/itobiad.1841548

Chicago

Doymaz, Helin, ve Arif Yıldız. 2026. “Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması”. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 15 (3): 2223-49. https://doi.org/10.15869/itobiad.1841548.

EndNote

Doymaz H, Yıldız A (01 Eylül 2026) Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 15 3 2223–2249.

IEEE

[1]H. Doymaz ve A. Yıldız, “Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması”, itobiad, c. 15, sy 3, ss. 2223–2249, Eyl. 2026, doi: 10.15869/itobiad.1841548.

ISNAD

Doymaz, Helin - Yıldız, Arif. “Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması”. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 15/3 (01 Eylül 2026): 2223-2249. https://doi.org/10.15869/itobiad.1841548.

JAMA

1.Doymaz H, Yıldız A. Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması. itobiad. 2026;15:2223–2249.

MLA

Doymaz, Helin, ve Arif Yıldız. “Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması”. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, c. 15, sy 3, Eylül 2026, ss. 2223-49, doi:10.15869/itobiad.1841548.

Vancouver

1.Helin Doymaz, Arif Yıldız. Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması. itobiad. 01 Eylül 2026;15(3):2223-49. doi:10.15869/itobiad.1841548

İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY NC) ile lisanslanmıştır.

Öz

Öz

Öz

Measuring Exposure to Digital Marketing Content: A Multidimensional Scale Development Study

Öz

Anahtar Kelimeler

Dijital Pazarlama İçeriklerine Maruziyetin Ölçümü: Çok Boyutlu Ölçek Geliştirme Çalışması

Öz

Anahtar Kelimeler

Etik Beyan

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster