Refah Göstergeleri Bağlamında Türkiye’de İller Arası İç Göç Hareketlerinin Analizi

Gönüllü iç ve dış göç hareketlerinin temelinde, daha yüksek refah düzeyine ulaşma amacı yatmaktadır. Ülke ya da bölgelerin refah düzeyinin ölçümünde OECD tarafından oluşturulan, Daha İyi Yaşam Endeksi bir gösterge olarak kullanılabilir. Bu endeks TÜİK (2016), tarafından Türkiye’deki illere uygulanarak hesaplanmış ve “İllerde Yaşam Endeksi 2015”, ismi ile yayımlanmıştır. Bu kapsamda çalışmanın amacı, Türkiye’de 2011-2015 dönemi (beş yıllık) net göç düzeyi pozitif (göç alan) ve negatif (göç veren) olan iller arasında, yaşam endeksinin 11 boyutu (konut, çalışma hayatı, gelir ve servet, sağlık, eğitim gibi) açısından anlamlı fark olup olmadığını test etmek ve bu boyutlar yardımıyla illerin net göç düzeyini açıklamaya yönelik bir model tahmin etmektir. İki il grubu arasında (göç alan ve göç veren), yaşam endeksinin boyutları açısından anlamlı fark olup olmadığını belirlemek için T-testi uygulanmış olup, net göç düzeyini açıklamaya yönelik model tahmini ise stepwise metodu ile yapılmıştır.

At the foundation of the voluntary domestic and external migration movements, lies the aim of reaching a higher level of well-being. The Better Life Index, created by OECD, can be used to measure the level of well-being of a country or region. This index was adopted to Turkish provinces by Turkish Statistical Institute (2016) and published with the title “Well Being Index for Provinces 2015”. In this context, the aim of the study is to test whether there are significant differences between the net migration levels for  2011-15 period (five years)  is positive (migration-receiving) or negative (emigrant) provinces with regard to 11 dimensions of the Well-Being Index (housing, work life, income and wealth, health, education and so on.) and to estimate a model for explaining the net migration level of provinces with the help of these dimensions. The T-test was used to determine whether there was a significant difference in the dimensions of the well being index between the two provinces group (migration–receiving and emigrant), and the model estimate for explaining the net migration level was made by the stepwise method.