Relative Research and Development (R&D) Efficiency Analysis of Turkey and the European Union Member Countries

Yıl 2021, , 231 - 246, 30.03.2021

Vildan Saba Cenikli

https://doi.org/10.15869/itobiad.752953

Cited By: 2

Öz

Countries strive to strengthen under international competitive conditions their science and technology infrastructures, support Research and Development (R&D) activities and give importance to the employment of qualified workforce. As a result of R&D activities, it is aimed to place on the market new products, improve existing products, innovate in production processes, and develop new technologies that increase productivity. As a result of the development of new products or innovations that enable the development of existing products, the competitiveness of the countries in international markets will increase and the continuity of economic growth will be ensured. The budgets allocated for R&D activities, expenditures made and efficient use of scarce resources are becoming increasingly important. The measurement of R&D efficiency is an important indicator showing whether the resources allocated to R&D activities are used efficiently. Determining the R&D efficiency of the countries and setting targets for the countries that do not have R&D efficiency have a strategic importance in terms of the effective utilization of the resources of the countries. While supporting R&D activities and employing R&D personnel, areas that create high value-added commercializable products should be identified. In addition, the potential of the country to increase its exports, decrease its imports and positively affect labor force employment should be taken into consideration. The purpose of this study, Turkey and the European Union (EU) member states is to investigate the effectiveness of R & D with data envelopment analysis method for the years 2015-2017. Relative R & D effectiveness with EU countries and Turkey were measured within the scope of CCR data set and the BBC models. The study also includes the changes that ineffective countries should make in the amount of input and output in order to be effective. In the study, it was determined that Germany, Ireland, Latvia, Netherlands, Poland and Romania countries had R&D effectiveness according to CCR and BBC models between 2015-2017. Turkey in 2015, while has the R&D effectiveness only according the CCR modeland has the R&D effectiveness in 2016 and 2017 according to the CCR and the BBC models.

Anahtar Kelimeler

R&D Effectiveness, Data Envelopment Analysis, Research and Development (R&D), High-Tech Product Export, Patent

Türkiye ve Avrupa Birliği Üyesi Ülkelerin Göreli Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) Etkinliğinin Analizi

Öz

Uluslararası rekabet koşullarında ülkeler bilim ve teknoloji altyapılarını güçlendirmek için çaba sarf etmekte, Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) faaliyetlerini desteklemekte ve nitelikli işgücü istihdamına önem vermektedir. Ar-Ge faaliyetleri ile yeni ürünlerin piyasaya sürülmesi, mevcut ürünlerin geliştirilmesi, üretim süreçlerinde yenilik yapılması, verimliliği artıran yeni teknolojilerin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Yeni ürünlerin piyasaya sürülmesi veya mevcut ürünlerin geliştirilmesini sağlayan yenilikler sonucunda ülkelerin uluslararası piyasalarda rekabet gücü artarak ekonomik büyümenin sürekliliği sağlanacaktır. Ar-Ge faaliyetleri için ayrılan bütçeler, yapılan harcamalar ve tahsis edilen kıt kaynakların verimli bir şekilde kullanımı giderek önem kazanmaktadır. Ar-Ge etkinliğinin ölçülmesi, Ar-Ge faaliyetine tahsis edilen kaynakların verimli bir şekilde kullanılıp kullanılmadığını gösteren önemli bir gösterge olmaktadır. Ülkelerin Ar-Ge etkinliğinin tespit edilmesi ve Ar-Ge etkinliğine sahip olmayan ülkeler için hedef belirlenmesi ülkelerin kaynaklarını etkin bir biçimde değerlendirmeleri açısından stratejik bir öneme sahiptir. Ar-Ge faaliyetleri desteklenirken ve Ar-Ge personeli istihdam edilirken yüksek katma değere sahip, ticarileşebilecek ürünler yaratılan alanlar tespit edilmelidir. Bunun yanında ülkenin ihracatını artırma, ithalatını azaltma ve işgücü istihdamını olumlu anlamda etkileme potansiyeli göz önünde bulundurulmalıdır. Bu çalışmanın amacı Türkiye’nin ve Avrupa Birliği (AB) üyesi ülkelerin Ar-Ge etkinliğini 2015-2017 yılları için veri zarflama analiz yöntemi ile araştırmaktır. AB üyesi ülkeler ve Türkiye’ye ait veri seti ile göreli Ar-Ge etkinlikleri CCR ve BBC modelleri kapsamında ölçülmüştür. Çalışmada etkin olmayan ülkelerin etkin olabilmeleri için girdi ve çıktı miktarında yapmaları gereken değişiklikler de yer almaktadır. 2015-2017 yılları arasında Almanya, İrlanda, Letonya Hollanda, Polonya ve Romanya ülkelerinin CCR ve BBC modellerinde Ar-Ge etkinliğinin olduğu tespit edilmiştir. Türkiye 2015 yılında sadece CCR modeline göre etkin iken 2016 ve 2017 yıllarında CCR ve BBC modeline göre Ar-Ge etkinliğine sahiptir.

Anahtar Kelimeler

Ar-Ge Etkinliği, Veri Zarflama Analizi, Yüksek Teknolojili Ürün İhracatı, Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge), Patent

Kaynakça

• Aghion, P. ve Howitt, P. (1992). A Model of Growth Through Creative Destruction. Econometrica, 60(2), 323-351.
• Aybarç, S. ve Seim, S. (2017). Seçilmiş OECD Ülkelerinde Ar-Ge Faaliyetlerine Yönelik Kamu Harcamalarının Karşılaştırmalı Etkinlik Analizi. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 12(2), 1-15.
• Banker, R. D., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale İnefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
• Bowlin, F. W. (1998). Meausuring Performance; An İntroduction to Data Envelopment Analysis. Journal of Cost Analysis, 15(2), 3-27.
• Bozkurt, E. ve Topçuoğlu, Ö. (2019). Ar-Ge Etkinliğinin Belirleyicileri Üzerine Tobit Model Uygulaması. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21, 141-63.
• Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978). Measuring The Efficiency Of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2(6),429-444.
• Cincera, M., Czarnıtzkı, D. ve Thorwarth, S. (2009). Efficiency of Public Spending in Support of R&D Activities. OECD Working Party on Technology and Innovation Policy (TIP), Economic Papers 376.
• Cullmann, A., Schmidt- Ehmcke, J. ve Zloczysti, P. (2009). Innovation, R&D Efficiency and the İmpact of the Regulatory Environment – A Two Stage Semi-Parametric DEA Approach. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, 883, 1-30.
• Derici, S. ve Uygur, K. (2019). Türkiye’de Faaliyet Gösteren İki Havayolu Şirketinin Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü. DEU Sbe Dergisi, 21(4).
• Erdoğan, S. ve Canbay, Ş. (2016). İktisadi Büyüme ve Araştırma & Geliştirme (Ar-Ge) Harcamaları İlişkisi Üzerine Teorik Bir İnceleme. Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4(2).
• Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productivity Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-90.
• Göçer, İ. (2013). Teknolojik İlerlemenin Belirleyicileri: NIC Ülkeleri İçin Panel Eşbütünleşme ve Panel Nedensellik Analizleri. Maliye Finans Yazıları, 27(100), 116-41.
• Göker, A. (2006). Avrupa Birliği’nin Bilim ve Teknoloji Politikası: Aramızdaki Açık. Erişim adresi: https://www.inovasyon.org/images/makaleler/ayk/ AYK.AB %20Dersleri_2006.pdf (12.01.2020)
• Grossman, G. M. ve Helpman, E. (1991). Innovation and Growth: In The Global Economy, MIT Press, Cambridge, MA.
• Hall, H. B. (2006). Contribution to the International Encyclopedia of the Social Sciences, Erişim adresi: https://eml.berkeley.edu/~bhhall/papers/ BHH06 IESS_R&D.pdf (01.04.2020).
• Hollanders, H. ve Celikel Esser, F. (2007). Measuring Innovation Efficiency. European Commission, European Innovation Scoreboard.
• Lin, Y., Deng, N. ve Gao, H. (2018). Research on Technological Innovation Efficiency of Tourist Equipment Manufacturing Enterprises. Journal of Sustainability, 10, 4826, 1-17.
• OECD (2015). Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. Paris: OECD Publishing.
• OECD ve Eurostat (2005). Oslo Kılavuzu: Yenilik Verilerinin Toplanması ve Yorumlanması İçin İlkeler. 3. Baskı, Erişim adresi: https://www.tubitak.gov.tr /tubitak_content_files/BTYPD/ kilavuzlar/ Oslo _3_TR.pdf (10.05.2020).
• Özden, Ü. H. (2008). Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
• Özkan M. ve Özcan A., (2018). Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Seçilmiş Çevresel Göstergeler Üzerinden Bir Değerlendirme: OECD Performans İncelemesi. Yönetim Bilimleri Dergisi, 16(32), ss.485-508.
• Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological Change. The Journal of Political Economy, 98(5), 75-102.
• Rousseau, S. ve Rousseau, R. (1998). The Scientific Wealth of European Nations: Taking Effectiveness into Account. Scientometrics, 42(1), 75-87.
• Saljoughian, M., Ghandehari, M., Shirouyehzad, H. ve Reza, D. (2013). Performance Evaluation of OECD Countries by Data Envelopment Analysis Based on Science And Technology Factors. Journal of Applied Science and Engineering Management, 1(1), 24-35.
• Seki, İ. ve Barbaros, R. (2011). Rekabet Gücünün Ölçülmesinde Ulusal Yenilik Sistemleri ve Üniversite Ekonomisi Yaklaşımı. Ege Akademik Bakış, 11(3), 407-24.
• Zhu, J. ve Cook, W. D. (2007). Modeling Data İrregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis, New York:Springer.