Veteriner Görüntülemede Yapay Zekâ Destekli Tespit Sistemlerinin İncelenmesi

Computer-aided detection systems are a relatively new method in veterinary medicine that enhances the accuracy, quickness, and efficiency of clinical diagnosis. Computer-aided detection systems utilise artificial intelligence and are categorised into computer-aided diagnosis and computer-aided detection. Computer-aided diagnosis systems work more comprehensively, such as classifying disease stages, while computer-aided detection systems only localise the taught pathologies or assess their presence or absence. Computer-aided diagnosis is more limited in its use because it requires more comprehensive data. Computer-aided detection systems have a wide range of applications in veterinary imaging, including thoracic pathologies, abdominal masses, vertebral heart scores, hip dysplasia, and fracture detection. However, more comprehensive and breed-specific data are needed, especially in dogs, due to anatomical differences and breed diversity. The diagnostic accuracy of computer-aided detection systems ranges from 65% to 90%, representing a substantial variation. The primary reasons for this are the questionable data accuracy during the labelling process when creating these systems, the size and quality of the data, the differences in test and training data, and the pathology rates contained in the data. Today, although it is not considered a standard method in its own right, it has been accepted as a second opinion. Although it is not thought that computer-aided detection systems can replace expert radiologists, it is predicted that the need for expert radiologists will decrease over time.

Bilgisayar destekli tespit sistemleri veteriner hekimlikte son zamanlarda yaygınlaşan, klinik tanı doğruluğunu, hızını ve verimliliğini artıran bir yöntemdir. Bilgisayar destekli tespit sistemleri yapay zekâ desteği ile çalışır ve bilgisayar destekli tanı ve bilgisayar destekli tespit yöntemi olarak ikiye ayrılır. Bilgisayar destekli tanı sistemleri hastalık evrelerini sınıflandırma gibi daha kapsamlı bir şekilde çalışırken, bilgisayar destekli tespit sistemleri sadece öğretilen patolojilerin lokalizasyonunu yapar ya da varlığını ve yokluğunu değerlendir. Bilgisayar destekli tanı sistemleri daha kapsamlı veriye ihtiyaç duyduğundan kullanımları daha sınırlıdır. Bilgisayar destekli tespit sistemleri veteriner görüntülemesinde toraks patolojileri, abdomende kitle, vertebral kalp skoru, kalça displazisi, kırık tespiti gibi çeşitli alanlar hakkında geniş bir yorum kapasitesine sahiptir. Ancak özellikle köpeklerde ırk çeşitliliğine bağlı anatomik farklılıklarından dolayı daha kapsamlı ve ırk spesifik verilere ihtiyaç duyulmaktadır. Bilgisayar destekli tespit sistemlerinin tanı doğruluk oranı %65-90 arasında değişmekte olup bu aralık çok geniş bir aralıktır. Bunun temel sebepleri arasında bu sistemler oluşturulurken verilerin etiketlenmesi esnasındaki veri doğruluğunun tartışmalı olması, veri büyüklüğü ve kalitesi, test ve eğitim verilerinin farklı olması ve verilerin içerdiği patoloji oranları yer alır. Günümüzde tek başına standart bir yöntem olarak değerlendirilmese de ikinci bir görüş olarak kabul almıştır. Bilgisayar destekli tespit sistemlerinin uzman radyologların yerini alabileceği düşünülmese de zamanla uzman radyologlara olan ihtiyacın azalacağı öngörülmektedir.