Cilt: 5 Sayı: 1 , 30.04.2025

Yıl: 2025

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi (Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences) yayın dili Türkçe ve İngilizce olan, yılda üç kez (Nisan, Ağustos ve Aralık aylarında) yayımlanan ulusal, hakemli bir dergidir. Yapay zeka uygulamalarının sağlık bilimlerinde kullanımını konu alan orjinal araştırma, derleme ve olgu sunumları yayınlamaktadır.

Dergimizin amacı ülkemizde ve dünyada sağlıkta yapay zeka alanlarında kaydedilen güncel gelişmeleri aktarmak, özgün çalışmaların bilim dünyasında paylaşılmasını sağlamak, aynı zamanda da olumlu ve olumsuz yönleriyle bu gelişmelerin tartışıldığı bilimsel bir platform oluşturmaktır.

Dergi, etik kurallara uyumlu olarak hazırlanmış deneysel ve klinik çalışmaları, özgün araştırma, derleme, olgu sunumu ve editöre mektup yayınlayarak literatüre ve sağlık alanındaki tüm disiplinlere katkı sağlamayı hedeflemektedir. Dergiye kabul edilecek yazılar başta yapay zeka çalışmaları olmak üzere bilişim ve veri analitiği konularında multidisipliner olarak eczacılık, diş hekimliği, veteriner hekimlik, hemşirelik, fizyoterapi, beslenme, sağlık eğitimi, sağlık yönetimi, spor sağlığı, sağlık ekonomisi vb. gibi sağlık ile ilgili çeşitli bilim alanlarından olabilir.

Başvuru Kontrol Listesi 


Başvuru sürecinde yazarlar başvurularının aşağıdaki listedeki tüm maddelere uyduğunu kontrol etmelidirler, bu rehbere uymayan başvurular yazarlara geri döndürülecektir.
Gönderilen yazı daha önceden yayınlanmamış ve yayınlanmak üzere herhangi bir dergiye değerlendirilmek üzere sunulmamıştır (Yazar Rehberi'nde detaylı açıklama verilmiştir).

  • Gönderi dosyası Microsoft Word dokümanı dosyası biçimindedir.
  • Orjinal Araştırma Makaleleri için etik kurul onay formu başvuru dosyasına eklenmiştir.
  • Başlık sayfası ekteki örneğe uygun hazırlanmıştır. İndirmek için tıklayınız
  • Buraya eklenen sitil ve bibliyografik gereksinimler Yazar Rehberi'ne uygun olarak hazırlanmıştır.
  • Telif Hakkı Devir Formu doldurulmuştur. İndirmek için tıklayınız
  • ICMJE Potansiyel Çıkar Çatışmalarını İfşa Etme Formu doldurulmuştur. İndirmek için tıklayınız
  • Hakem öneri formu doldurulmuştur. İndirmek için tıklayınız


YAZIM KURALLARI

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi'ne makale gönderimi için yazarlar aşağıdaki bilgileri dikkatlice okumalı ve dosyaları formata uygun olarak hazırlayıp sisteme yüklemelidir. Formata uygun olarak hazırlanmayan yazılar değerlendirmeye alınmayacaktır.

Makalede yer alan tüm yazarların ORCID bilgileri başlık sayfasında belirtilmelidir.

Ayrıca tüm yazarlar dergi web sayfasındaki profillerinde çalıştıkları kurum isimlerini ve ORCID numaralarını eksiksiz doldurmalıdırlar.

Bu gereksinimi karşılamayan makaleler değerlendirmeye alınmaz. ORCID bilgi edinimi yazarın sorumlulukları bölümünde detaylandırılmıştır.

ORCID ID'nin tam web adresi şeklinde yazılması gerekmektedir. (Örn: https://orcid.org/0000-0001-6824-4990).

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi, Budapeşte açık erişim politikası doğrultusunda açık erişimli ve ücretsiz yayın yapmaktadır. Kaynaklara erişim için herhangi bir abonelik bedeli, yayın ücreti ya da benzeri bir ödeme talep edilmemektedir. Bu dergide yer alan makaleler, yazarına ve orijinal kaynağa atıfta bulunulduğu sürece, kullanabilir. Yazarlardan veya yayıncılardan izin alınması gerekmez. Detaylı bilgi için bakınız: Dergi Hakkında.

Yazarlar, makale yükleme aşamasında “Artificial Intelligence: Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM): A Guide for Authors and Reviewers, 2020” ve “NPJ Dijital Medicine: Best practices for authors of healthcare-related artificial intelligence manuscripts, 2020” kaynaklarını dikkate almalıdırlar.

**01.08.2021 tarihinden itibaren gönderilen makalelerde hakem önerisi istenmektedir. Başvuru kontrol listesindeki hakem öneri formu doldurulup, başvuru dosyaları ile birlikte sisteme yüklenmelidir.

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi'ne gönderilen makaleler, GPT kullanımı açısından değerlendirilmektedir.


MAKALE HAZIRLAMA

Yazılar sadece derginin online makale gönderme ve değerlendirme sistemi üzerinden teslim edilebilir.

Dergiye gönderilen yazılar ilk olarak teknik bir değerlendirme sürecinden geçecek ve burada yayın ofisi personeli makalenin derginin yönergelerine uygun olarak hazırlanıp sunulduğundan emin olacaktır. Derginin yönergelerine uymayan yazılar düzenlenecektir.

Makaleler, Word Times New Roman formatında, özet kısmında 9 punto, tablolarda 10 punto, makale metninde 12 punto, tek aralıklı (her kenar 2,5 cm) yazılmalıdır. Kısaltmalar SI (standart indeks) olarak yazılmalıdır. Yazarların makale dosyalarını dört bölüm halinde sisteme yüklemeleri gerekmektedir. Bunlarla ilgili ayrıntılar aşağıda sunulmuştur.

1- Etik Kurul Raporu ve Beyanı

Araştırmada hayvan kullanılmışsa, araştırma etik kurul tarafından onaylanmalı ve ilgili belge sisteme yüklenmelidir. Hayvan kullanılmadan ancak akademik ve etik kurallar çerçevesinde veri toplanarak, bilgi ve belgelerle yürütülen çalışmalar için, ilgili kurum ve kuruluşlardan alınan izin veya etik beyan formunun doldurulması ve sisteme yüklenmesi gerekmektedir.

POTANSİYEL ÇIKAR ÇATIŞMASINI ÖNLEMEK İÇİN "ICMJE Potansiyel Çıkar Çatışmalarını İfşa Etme Formunu" ULUSLARARASI FORUNUNUN DOLDURULMASI GEREKMEKTEDİR.

ICMJE Disclosure Form

2-Telif Hakkı Devir Formu

Makale gönderirken, yazarlar sisteme Telif Hakkı Devir Formunu'nun ıslak imzalı halini PDF formatında göndermelidir.



3- Makale Başlık Sayfası

*Başlık sayfasının sonunda her yazarın çalışmaya katkısı ayrı ayrı ve detaylı olarak belirtilmelidir.

*Çıkar çatışmasından sorumlu yazarın beyanı başlık sayfasının sonunda belirtilmelidir.

*Çalışma finanse ediliyorsa, bu bilgi başlık sayfasında paylaşılmalıdır.

*Makale daha önce bir kongre / sempozyumda sunulmuşsa bu ayrıntı başlık sayfasında gösterildiği şekilde belirtilmelidir.

Yazının başlığı (Türkçe ve İngilizce), yazarların tam adı, adresleri, ünvanları ve sorumlu yazarının e-posta adresi yazılır. Farklı adreslere sahip yazarlar üst simge numaraları (1, 2, 3 vb.) ile yazılır ve sorumlu yazar aşağıdaki gibi yıldız işareti (*) ile yazılır.

Başlık yazımında her kelimenin ilk harfi büyük olmalı, bağlaçlar küçük harflerle yazılmaldır.

Örnek: Artificial Intelligence Applications in Radiology and Nuclear Medicine

Dergi web sitesinde yükleme yaparken başlık kısmına Türkçe makale başlığı, alt başlık kısmına İngilizce makale başlığı yazılmalıdır. İngilizce makalelerde ise bu düzenin tersi uygulanmalıdır.

Kısa Başlık (running head) ana metin dosyasında sayfa üst bilgi kısmına yazılmalıdır.

Demir Katip*a, Ioannis Nikolakakis b, Amgad Rabie c, Geisa Sorezina Dolci d, Erwin Martinez Faller e

İzmir Katip Çelebi University, Faculty of Medicine Deparment of Microbiology, İzmir, Turkey

* usucan@gmail.com

4- Makale Ana Metin Dosyası

Bu bölümde, Türkçe ve İngilizce başlıklar, özet, anahtar sözcükler ve yazının diğer bölümleri aşağıdaki sırayla hazırlanmalıdır. Tablolar, şekiller ve grafikler aynı dosyada bulunmalıdır. Ana metin dosyasında yazar adı, kurumu, e-posta bilgileri, vb. detaylar yer almamalıdır. Dosya adında yazarın adı ve soyadı, çalıştığı kurumun adı, vb. bilgiler yer almayacaktır. Dosyanın adı makale başlığı ile aynı olacaktır. Bu gereksinimi karşılamayan yazılar değerlendirmeye alınmayacaktır.

Başlık (Türkçe ve İngilizce)
Kısa başlık
Özet (Türkçe ve İngilizce)
Anahtar kelimeler
Giriş
Gereç ve Yöntem
Bulgular
Tartışma
Sonuç
Teşekkürler
Referanslar
Tablolar
Grafikler
Şekiller
Yazının araçlar, bulgular gibi ana başlıklar altında alt başlıkları açması gerekiyorsa yazı tipi italik yazılmalı ve sadece ilk kelime büyük harfle başlamalıdır. Örneğin;

İstatistiksel analiz

Uygulama materyal ve verileri

Kısa başlık: En fazla 50 harf ile yazılmalı ve word'de başlık (header) kısmına yerleştirilmelidir.

Özet: Orijinal araştırmalarda her bir Türkçe ve İngilizce özetler 250 kelimeyi geçmemeli ve ayrı bölümler halinde düzenlenmelidir: Amaç, çalışmanın amacı; Gereç ve Yöntem, çalışmanın nasıl yapıldığı; Bulgular, istatistiksel olarak anlamlı ana bulgular; Sonuçlar, olası çıkarımlar. Olgu sunumu ve derlemede özetler alt başlıklar olmadan, yapılandırılmamış olarak hazırlanmalıdır.

Anahtar kelimeler: Türkçe ve İngilizce 5’er adet anahtar kelime yazılmalıdır. Anahtar kelimelerin yalnızca ilk kelimesinin ilk harfi büyük yazılmalıdır.

Giriş: Bu bölüm, yeterli bilgi birikimi ile doğrudan ilgili referanslar ile yazılmalıdır. Bu bölümün sonunda hipotez ve amaç açıkça belirtilmelidir.

Gereç ve Yöntem: Gereçlerin ve yöntemlerin tanımı için farklı bir bölüm eklenmelidir. Birden çok yöntem kullanılıyorsa, bu bölüm alt bölümlere ayrılmalıdır. Yeni ve / veya değiştirilmiş bir yöntem kullanılmadıkça, sadece yönteme referans verilmelidir. Bir yöntem üzerindeki değişiklik açıkça tanımlanmalıdır.

Bulgular: Bulgular Tablo, Şekil veya Grafik olarak sunulmalıdır. Metinde ağırlıklı olarak önemli bulgulara yer verilmelidir.

Tartışma: Çalışmanın sonuçları doğrudan ilgili referanslarla tartışılmalıdır. Bu bölüm de ayrıca alt bölümlere ayrılabilir.

Sonuç: Bu bölüm, araştırmanın ana sonuçlarını açıkça belirtmelidir. Sonuçlar tekrarlanmamalıdır.

Teşekkürler: Makalenin bu bölümü başlık sayfasında belirtilmelidir. Mali veya diğer destekler yazılabilir. Çalışma daha önce bir konferansta özet olarak sunulmuşsa, bu bölümde belirtilmelidir.

Kaynaklar: Kaynaklar metinde kullanım sırasına göre numaralandırılmalı, numaraları metinde cümlenin sonunda veya yazar adı geçmişse isimden hemen sonra parantez içinde belirtilmelidir. Dergilerin adları Index Medicus'da kullanılan biçimde kısaltılmalıdır. Yazar sayısı altıdan fazla ise, ilk üç isimden sonra “ve ark. (et al.)” yazılmalıdır. Yayımlanmak üzere kabul edilmiş, ancak baskıda olan yazılar, “baskıda” ibaresi kullanılarak kaynaklarda gösterilebilir.

Dergi yazısı: Koc AM, Adıbelli ZH, Erkul Z, Sahin Y, Dilek I. Comparison of diagnostic accuracy of ACR-TIRADS, American Thyroid Association (ATA), and EU-TIRADS guidelines in detecting thyroid malignancy. Eur J Radiol. 2020 Dec;133:109390. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109390.
Kitap: Sadler TW. Langman's Medical Embryology, 5th ed., William and Wilkins, Baltimore, 1985. p.224-226.
Kitap bölümü: Elmas M, 2009. Fluidelectrolyte treatment, In: Veterinary Drug, Ed; Yazar E, Third edition, Nobel Press, Istanbul, Turkey, pp; 175-197.
İnternet sayfası: World Health Organization. Drinking water [Internet]. Switzerland: World Health Organization; 2015 Jun [cited 2018 Jul 20]. Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs391/en/
Tez: Ho SH. Preventative risk modelling and mapping of Murray Valley encephalitis virus and dengue virus in Western Australia [master’s thesis]. [Perth (AU)]: University of Western Australia; 2015.
Tablolar: Tablolar yazının sonunda, referanslardan sonra farklı sayfada sunulmalıdır. Tablolar başka bir uygulamadan (excel, power point, acrobat vb.) kopyalayıp yapıştırılarak aktarılmamalıdır. Sisteme yüklenecek Word dosyasında Tablo oluştur seçeneği ile tablolar yapılmalıdır. Aksi takdirde dizgi sırasında tablolarınızın satır ve sütunlarında kaymalar olacaktır. Her tabloya bir isim verilmelidir.



Resimler ve Şekiller: Şekiller, fotoğraf, grafik ve şemaların tümü şekil olarak kabul edildiğinden orijinal boyutunda, 300 dpi çözünürlükte (görseller renk ve ayrıntıları görülecek şekilde kontrast ve netliğe sahip olmalıdır) ve JPEG/TIFF formatında sisteme ayrı ayrı yüklenmelidir veya PDF formatından tek parça halinde yüklenmelidir. Şekil numaraları Arabik rakamla (1, 2, 3...) metin içerisinde belirtilmelidir. Şekil yazıları ana metin dosyası içerisinde kaynaklardan hemen sonra, şekil numaraları ile birlikte yer almalıdır.

YAZI TÜRLERİ ve ÖZELLİKLERİ

Orijinal Araştırma: Araştırma Makale ve inceleme yazıları; prospektif, retrospektif ve her türlü deneysel çalışmalardır. Özetler 250 kelimeyi geçmemeli ve aşağıdaki alt başlıklar ile yapılandırılmalıdır: Amaç, Yöntemler, Bulgular ve Sonuç. Ana metin aşağıdaki alt başlıklar ile yapılandırılmalıdır: Giriş, Gereç ve Yöntem, Bulgular, Tartışma, Sonuç. Özet, kaynaklar, tablolar ve şekil alt yazıları hariç ana metin 3500 kelimeyi geçmemelidir.

Derleme: Derleme makaleleri, yazarların derleme konularındaki kapsamlı deneyimleri ve yayınları nedeniyle yazılan, kapsamlı analizlerdir. Tüm derleme makaleleri de kabul edilmeden önce hakem incelemesine tabi tutulacaktır. Özet, yapılandırılmamış olarak yazılmalıdır. Yazar, makaledeki alt bölümleri tanımlama ayrıcalığına sahiptir. Alt başlıklar italik olarak yazılmalı ve sadece ilk harf büyük yazılmalıdır.

Editöre Mektup: Bu tür bir makale, daha önce yayınlanmış bir makalenin önemli kısımlarını, gözden kaçan yönlerini veya eksik kısımlarını tartışır. Dergi kapsamındaki konularda okuyucuların ilgisini çekebilecek, özellikle eğitici vakalar üzerine yazılar "Editöre Mektup" şeklinde de sunulabilir. Okuyucular ayrıca yayınlanan makale hakkındaki yorumlarını "Editöre Mektup" şeklinde sunabilirler. Özet, Anahtar Sözcükler ve Tablolar, Şekiller, Resimler ve diğer medyalar dâhil edilmemelidir. Metin yapılandırılmamış olmalıdır. Yorum yapılan makale bu yazıda uygun şekilde alıntılanmalıdır.

Olgu Sunumu: Olgu sunumları, klinik değerlendirmeleri ve bilimsel önem taşıyan, bir ya da birden çok olgunun özelliklerini sunan ve tartışan yazılardır. Nadir görülen, tanı ve tedavide farklılık gösteren makalelerdir. Yeterli sayıda fotoğrafla ve şemayla desteklenmiş olmalıdır.

Tablo 1. Her makale türü için sınırlamalar

Yazı türü
Kelime sınırı
Özet kelime sınırı
Tablo sınırı
Şekil sınırı
Orijinal araştırma
3500
250 (yapılandırılmış)
58
Derleme
4500250--
Editöre Mektup
500---
Olgu Sunumu
1000
200Tablo yok5




REVİZYONLAR

Bir makalenin revize edilmiş bir versiyonunu gönderirken, yazar, eleştirmenler tarafından ortaya atılan her sorunun nasıl ele alındığını ve nerede bulunabileceğini (her bir eleştirmenin yorumu, ardından yazarın yanıtı ve değişiklikler yapıldı) ve ana belgenin açıklamalı bir kopyasını göndermelidir. Revize edilmiş yazılar, karar mektubu tarihinden itibaren 20 gün içinde teslim edilmelidir. Makalenin revize edilmiş hali verilen süre içerisinde teslim edilmediği takdirde revizyon seçeneği iptal edilebilir. Gönderen yazar(lar) ek süre gerektiğine inanıyorlarsa, ilk 20 günlük süre bitmeden bu uzatmayı talep etmelidirler.

Kabul edilen yazılar dilbilgisi, noktalama işaretleri ve biçim açısından kopyalanarak düzenlenir. Bir makalenin yayın süreci tamamlandığında, derginin web sayfasında, planlanan sayısına dahil edilmeden önce baskı öncesi bir yayın olarak çevrimiçi olarak yayınlanır. Kabul edilen yazının bir PDF kanıtı ilgili yazara gönderilir ve ispatın alınmasından itibaren 3 gün içinde yayın onayı talep edilir.

Telif Hakkı Düzenlemesi 
Makale gönderirken, sorumlu yazar sisteme Telif Hakkı Devir Formunu PDF formatında göndermelidir.

İndirmek için tıklayınız.

Gizlilik Beyanı 
Bu dergi sitesindeki isimler ve elektronik posta adresleri bu derginin belirtilen amaçları doğrultusunda kullanılacaktır. Diğer amaçlar veya başka bir bölüm için kullanılmaycaktır.

Açık Erişim Politikası

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi, Budapeşte açık erişim politikası doğrultusunda açık erişimli ve ücretsiz yayın yapmaktadır. Açık erişim, disiplinler arası gelişimi pekiştiren ve farklı disiplinler arasında işbirliğini teşvik eden bir yaklaşımdır. Bu nedenle Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, makalelerine daha fazla erişim ve daha şeffaf bir inceleme süreci sunarak kendi alanına katkıda bulunmaktadır. Buna göre dergide yayınlanmış makaleler internet aracılığıyla; finansal, yasal ve teknik engeller olmaksızın, serbestçe erişilebilir, okunabilir, indirilebilir, kopyalanabilir, dağıtılabilir, basılabilir, taranabilir, tam metinlere bağlantı verilebilir, dizinlenebilir, yazılıma veri olarak aktarılabilir ve her türlü yasal amaç için kullanılabilir. Yazarlara telif ücreti ödenmemektedir. Makale değerlendirme ve yayın işlemleri için yazarlardan ücret talep edilmemektedir.

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi yayınlanan tüm yazılar için "Creative Commons Attribution License (Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 International CC BY)" lisansını uygun bulmaktadır. Bu lisans kapsamında taraflar, yayınlanan tüm makaleleri, veri setlerini, grafik ve ekleri kaynak göstermek şartıyla veri madenciliği uygulamalarında, arama motorlarında, web sitelerinde, bloglarda ve diğer tüm platformlarda çoğaltma, paylaşma ve yayma hakkına sahip olurlar.

Digital Object Identifier (DOI)

Dergimizde yayınlanan her makaleye DOI künyesi atanmaktadır. Bir yıl içerisinde yayımlanan toplam üç sayısı, derginin bir cildini oluşturur. İlk sayımız itibariyle yazarların ORCID ID numaraları makale kapak sayfasından verilmektedir. Makaleler için belli bir cilt ve sayıyı baz alan bir gönderi takvimi yoktur. Yazarlar istediği zaman makalesini gönderebilir. Değerlendirme süreci tamamlanan makaleler kabul tarihi dikkate alınarak yayımlanır. Erken görünümde DOI'si alınmış makaleler kabul tarihine göre sırasıyla sonraki sayılarda basılırlar.

Yayın Etiği ve İntihal Politikası

Dergiye makale gönderimi, yazışmalar, makalelerin hakemlere gönderilmesi ve (varsa) düzeltmelerin yazardan talep edilmesi, daha sonra editör tarafından tekrar gözden geçirilerek yayına kabul ya da reddedildiğinin yazarlara bildirilmesi elektronik ortamda gerçekleşmektedir (Bknz. Gönderiler). Tüm makaleler benzerlik veya intihal açısından yazı işleri tarafından kontrol edilmektedir.

Dergimiz, The International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE), World Association Medical Editors (WAME) ve Yayıncılık Etik Komitesi COPE tarafından hazırlanan Committee on Publication Ethics (COPE) kriterlerine uygundur. Derginin bir diğer ana ilkesi de makale değerlendirmesinin süratle gerçekleşmesi ve derginin zamanında basılmasıdır.

Editörler, dergiye gönderilen makalelerle ilgili aşırma, atıf manipülasyonu ve veri sahteciliği iddia ve şüpheleri karşısında COPE kurallarına uygun olarak hareket edebilmektedir. Tüm Hakem Raporları, Editörler kurulu tarafından da denetlenmesine olanak verecek şekilde 5 yıl saklanır.

Telif Hakları

Yazar(lar)ın makale(ler) üzerindeki telif ve yayın hakları kısıtlanmaktadır. Eserin maddi kazanç konusu olacak kullanımlarında yazar ve okuyucu dergiden izin almak durumundadır. Sorumlu yazardan, tüm yazarlar adına Telif Hakkı Devir Formu’nu imzalayıp, PDF formatında göndermesi istenmektedir. Esere ait özel haklar (ilk yayımlama hakkı ve mali hakları) dergiye aittir. Yazılar için yazarlara telif hakkı ödenmemektedir.

Bu duruma ek olarak yazar(lar)ın;

Patent hakları,
Telif hakkı dahil bütün tescil edilmemiş haklar,
Çalışmayı satmamak koşulu ile kendi amaçları için çoğaltma ve yayma hakkı,
Yazar(lar)ın gelecekte kendi kitap ve diğer akademik çalışmalarında, kaynak göstermesi koşuluyla, çalışmanın tümü ya da bir bölümünü ücret ödemeksizin kullanma hakkı,
Makale künyesini belirtmek (dergide yayınlanan eserin bağlantısını da sağlayarak) koşuluyla kişisel web sitelerinde veya üniversitesinin açık arşivinde bulundurma hakkı. Yazarlar çalışmalarının yayınlanması üzerine çevrimiçi ortamlarda ve/veya sosyal ağlarda (kişisel web sayfaları, ders içeriği web siteleri, Researchgate vb.) dergiye kütüphanecilik kurallarına uyan bağlantı vererek yayınlayabilme gibi fikri mülkiyet hakları saklıdır.
Makalenin yazar(lar)ı makaleyi çoğaltma, postayla veya elektronik yolla dağıtma hakkına sahiptir. Makalenin herhangi bir bölümünün başka bir yayında kullanılmasına Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi’ne (Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences) atıfta bulunulması şartıyla izin verilir. Atıf yapılırken Dergi Adı, Makale Adı, Yazar(lar)ın Adı, Soyadı, Cilt No, Sayı No ve Yıl verilmelidir.

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisinde (Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences) yayımlanan makaleler ile ilgili tüm sorumlulukları eser sahibine aittir.

Lisans Şartları

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi yayınlanan tüm yazılar "Creative Commons Attribution License (Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International CC BY)" ile lisanslanmaktadır.

Creative Commons lisansı, telif hakkı bulunan bir eserin veya çalışmanın ücretsiz olarak dağıtılmasını sağlayan bir çeşit kamu telif hakkı lisansı. Bir yazar oluşturduğu eseri kullanılması için paylaşmak veya üzerinde değişiklikler yapma hakkını vermek istediğinde CC lisansı kullanır.

Bu lisans kapsamında taraflar, yayınlanan tüm makaleleri, veri setlerini, grafik ve ekleri kaynak göstermek şartıyla veri madenciliği uygulamalarında, arama motorlarında, web sitelerinde, bloglarda ve diğer tüm platformlarda çoğaltma, paylaşma ve yayma hakkına sahip olurlar.

Açık erişim, disiplinler arası gelişimi pekiştiren ve farklı disiplinler arasında işbirliğini teşvik eden bir yaklaşımdır. Bu nedenle Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, makalelerine daha fazla erişim ve daha şeffaf bir inceleme süreci sunarak kendi alanına katkıda bulunmaktadır.

Hiçbir ad altında yazar veya kurumundan ücret alınmaz.

Baş Editör

Ali Murat Koc
Doç. Dr. Ali Murat KOC İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ

İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Radyoloji AD

Yapay Zeka (Diğer), Radyoloji ve Organ Görüntüleme

Yardımcı Editör

Mustafa Agah Tekindal
Prof. Dr. Mustafa Agah TEKİNDAL İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, TEMEL TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI Web
Biyoistatistik

Editörler

Default avatar
Dr. Öğr. Üyesi Can ÖZLÜ Department of Hematology Kütahya Health Sciences University Faculty of Medicine
Hematoloji, İç Hastalıkları, Sağlık Bilimleri
Default avatar
Doç. Dr. Esra Meltem KOÇ İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ

Doç. Dr.Esra Meltem Koç 2008 yılında Selçuk Üniversitesi Meram Tıp Fakültesi’nden mezun oldu. Ankara Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde Aile Hekimliği ihtisasını, Eskişehir Anadolu Üniversitesi Açık Öğretim Fakültesi’nde Sağlık Kurumları İşletmeciliği ve Adalet Önlisans; İşletme lisans; Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde Sağlık Ekonomisi ve Farmakoekonomi ve İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü’nde Yazılım Mühendisliği yüksek lisans eğitimlerini tamamladı. Halen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü’nde Biyomedikal Teknolojileri Doktora ve Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde Medya ve İletişim Yüksek Lisans eğitimine devam etmektedir. Kanıta Dayalı Tıp Derneği Yönetim Kurulu Başkanı olan Dr. E. Meltem Koç, ANEAH’de çalıştığı dönemde Türkiye’deki ilk hastane tabanlı Sağlık Teknolojileri Değerlendirme Birimi olan ANHTA’nın yürütmüş olduğu STD çalışmalarında yer almıştır. Dr. Koç, halen Avrasya Sağlık Teknolojileri Değerlendirme Girişimi sekreterlik görevlerini sürdürmektedir. 2015-2016 tarihleri arasında Sağlık Bakanlığı Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğü Sağlık Teknolojileri Değerlendirme Dairesi’nde çalışan Dr. Koç Şubat 2016’dan beri İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Tıp Fakültesi Aile Hekimliği Anabilimdalı’nda öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. 2019-2021 tarihleri arasında İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekan Yardımcılığı görevini yürütmüştür. Ayrıca Mayıs 2017’den beri İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezi müdürlük görevini yürütmektedir.

Yapay Zeka (Diğer), Sağlık Ekonomisi, Epidemiyoloji (Diğer), Geleneksel, Tamamlayıcı ve Bütünleştirici Tıp (Diğer), Aile Hekimliği
Default avatar
Prof. Dr. Çiğdem EROL İstanbul Üniveristesi
Bilgi Sistemleri Organizasyonu ve Yönetimi, Yönetim Bilişim Sistemleri, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi İşlem Eğitimi, Derin Öğrenme, Yapay Görme, Yarı ve Denetimsiz Öğrenme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Biyoenformatik, Makine Öğrenme (Diğer), Sağlıkta Bilgi İşleme, Veri Kalitesi, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi, Veri Analizi, Veri Yönetimi ve Veri Bilimi (Diğer), Yapay Zeka, Evrimsel Hesaplama, Planlama ve Karar Verme, Yapay Zeka (Diğer), Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji, Biyoinformatik Yöntem Geliştirme, Genomik ve Transkriptomik, Sekans Analizi, Translasyonel ve Uygulamalı Biyoinformatik, Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji (Diğer), Sağlık Bilimleri, Sağlık Bilişimi ve Bilişim Sistemleri
Default avatar
Prof. Dr. Aytuğ ONAN İZMİR YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ
Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Erald Bakiu
Dr. Arş. Gör. Erald BAKİU DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, CERRAHİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, GENEL CERRAHİ ANABİLİM DALI
Genel Cerrahi, Organ Nakli , Klinik Tıp Bilimleri (Diğer), İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Çeviribilim, Arnavut Dili, Edebiyatı ve Kültürü
Default avatar
Prof. Dr. Tülay YILDIRIM YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka, Biyomedikal ve Klinik Bilimler, Elektronik
Default avatar
Prof. Dr. Aydın AKAN IZMIR UNIVERSITY OF ECONOMICS Web

Aydin Akan was born on January 1967, in Bursa, Turkey. He received the B.Sc. degree in Electronics Engineering from the University of Uludag, Bursa, in 1988, the M.Sc. degree in Electronics and Telecommunications Program from the Technical University of Istanbul, Turkey in 1991, and the Ph.D. degree in Electrical Engineering from the University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA, in 1996. He has been with the Department of Electrical and Electronics Engineering, Istanbul University between 1996 and 2017, where he was granted Associate Professor position in 2001, and Professor position in 2006 . He was appointed as Professor and Chair of the Department of Biomedical Engineering between March 2017 and January 2020, where he served as the Dean of School of Engineering and Architecture, BAP Coordinator, Director of Biomedical Test and Calibration R&D Center at Izmir Katip Celebi University, Izmir, Turkey. Currently he holds a Professor position at the Department of Electrical and Electronics Engineering, Izmir University of Economics where he serves as the Department Chair. His current research interests include nonstationary signal processing, time-frequency signal analysis, and machine learning methods and their applications to wireless communications and biomedical engineering problems. He is a senior member of the IEEE Signal Processing (SP) and Engineering in Medicine and Biology (EMB) Societies, and member of European Signal Processing Association (EURASIP), Biomedical Image and Signal Analytics (BISA) Technical Area Committee. He serves as Associate Editor of the Elsevier Digital Signal Processing, Frankin Open, and Electronics and Signal Processing Journals.

Derin Öğrenme, Sınıflandırma algoritmaları, Biyomedikal ve Klinik Bilimler, Sinyal İşleme
Default avatar
Doç. Dr. İlker Özgür KOSKA Acıbadem İzmir Kent Hastanesi
Görüntü İşleme, Radyoloji ve Organ Görüntüleme
Default avatar
Doç. Dr. Deniz İlhan TOPCU İzmir Şehir Hastanesi
Bilgi Sistemleri Eğitimi, Veri Yapıları ve Algoritmalar, Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme, Tıbbi Biyokimya ve Metabolomik (Diğer)

İstatistik Editörü

Mustafa Agah Tekindal
Prof. Dr. Mustafa Agah TEKİNDAL İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, TEMEL TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI Web
Biyoistatistik

Dil Editörü

Cemal Kavasoğulları
Dr. Cemal KAVASOĞULLARI Esteem Life Medical Group Web

Dr. Cemal Kavasogullari, Birleşik Krallık’ta görev yapan; estetik tıp, uzun ömür (longevity) ve dijital sağlık alanlarında klinisyen-eğitmen ve yöneticidir. Esteem Life Medical Group’un Direktörü ve Urban Training Academy’nin eğitim lideridir. Hacettepe Tıp (MD), MRCGP (UK), Estetik Tıp Yüksek Sertifika (QMUL), Dijital Sağlık Sistemleri PGCert (Strathclyde) ve Babson Executive Leadership sertifikalarına sahiptir. Alma Lasers, VIVACY® Stylage, BeautyEurope (Lenisna/Juvelook) ve Skinceuticals–L’Oréal için global eğitmen/KOL’dür. Çalışmaları yapay zekâ destekli cilt görüntüleme, çok modlu lazer parametrelemesi ve veri odaklı longevity protokollerine odaklanır. IMCAS, ACE ve CCR’de düzenli konuşmacıdır; cilt sağlığı, lazerler ve rejeneratif estetik üzerine yayınları vardır. 2025 Aesthetic Medicine Awards’ta Best Clinic Scotland ve Rising Star ödülleriyle onurlandırılmıştır.

Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi, Dijital Sağlık, Sağlık Yönetimi

Hukuk Editörü

Default avatar
Dr. Öğr. Üyesi Başak OZAN ÖZPARLAK ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ, HUKUK FAKÜLTESİ

Marmara Üniversitesi Hukuk Fakültesi mezunu olan Başak Ozan Özparlak, yüksek lisansını AB Hukuku
alanında, doktorasını Marmara Üniversitesi Hukuk Fakültesi’nde Özel Hukuk Bölümünde tamamlamıştır. 2016 yılından bu yana endüstri ve akademi kesişiminde; başta yapay zeka ve otonom sistemlerinin hukuki etkileri, siber güvenlik hukuku ve 6G kablosuz sistemlerinde mahremiyet ve güvenlik olmak üzere bilişim ve teknoloji hukuku üzerine ulusal ve uluslararası alanda eğitim, danışmanlık, Tübitak ve AB Horizon projelerinde araştırma ve danışmanlık faaliyetlerini yürütmektedir. Bu alanda pek çok ulusal ve uluslararası konferansta sunum yapmış ve çalışmalar yayınlamış olup, “İşyerinde Yapay Zeka Sistemlerinin Kullanılması: Hukuki Bir Değerlendirme” başlıklı bir kitabı bulunmaktadır. 2023 yılına dek avukatlık mesleği ile akademik faaliyetlerini eş zamanlı olarak yürütmüştür. Özyeğin Üniversitesi Hukuk Fakültesi’nde Bilişim Hukuku Ana bilim Dalı’nın kurulması ile birlikte, başkanlığını yürüttüğü bu bölümde tam zamanlı öğretim üyesi ve araştırmacı olarak çalışmalarını sürdürmektedir. 

Bilişim ve Teknoloji Hukuku

Danışma Kurulu

Default avatar
Öğretim Görevlisi Önder ÖZTÜRK Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi

Akademik faaliyetlerini siber güvenlik alanına da taşıyan bu araştırmacı, farklı bir üniversite bünyesinde yürütülen "5G Core Güvenliğine Yönelik Güncel Sınıflandırma Algoritmaları ile Hibrit Bir Yaklaşım" başlıklı projede görev almaktadır. Bu projedeki rolü, 5G çekirdek ağlarına yönelik Komut ve Kontrol (C2) gibi sofistike siber saldırıları tespit etmek amacıyla RVFL (Random Vector Functional Link) ve ELM (Extreme Learning Machine) gibi hızlı ve verimli makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve test etmektir. Çalışmaları, 5G'nin düşük gecikmeli yapısına uygun, SHAP ve LIME gibi yöntemlerle kararları şeffaf ve açıklanabilir saldırı tespit sistemleri (IDS) oluşturarak alandaki kritik bir ihtiyaca yanıt vermeyi amaçlamaktadır.




Akademisyenin vizyonu, mevcut yapay zekâ paradigmalarının ötesine geçerek kuantum hesaplama gibi geleceğin teknolojilerini de kapsamaktadır. QWorld tarafından düzenlenen "Topological Quantum Computing" atölyesini başarıyla tamamlayarak Anyonlar, Torik Kod ve topolojik kuantum derlemesi gibi ileri düzey konularda yetkinlik kazanmıştır. Bu derinlikli bilgi birikimi, kendisini yalnızca günümüzün yapay zekâ problemlerine çözüm üretmekle kalmayan, aynı zamanda kuantum makine öğrenmesi ve 5G gibi kritik altyapıların uzun vadeli güvenliği için hayati önem taşıyan post-kuantum kriptografi gibi geleceğin alanlarında da söz sahibi olabilecek bir konuma getirmektedir.

Bulanık Hesaplama, Doğal Dil İşleme, Konuşma Tanıma, Modelleme ve Simülasyon
Default avatar
Dr. Emel GÜMÜŞ İSTİNYE ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka (Diğer)
Murat Gezer
Doç. Dr. Murat GEZER Istanbul University - Faculty of Science - Computer Science
Karar Desteği ve Grup Destek Sistemleri, Görüntü İşleme, Ses İşleme, Yapay Görme, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Yapay Zeka, Mühendislik
S. Ayhan Çalışkan
Prof. Dr. S. Ayhan ÇALIŞKAN IZMIR UNIVERSITY OF ECONOMICS, SCHOOL OF MEDICINE
Tıp Eğitimi
Leyla Turker Sener
Doç. Dr. Leyla TURKER SENER İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ, İSTANBUL TIP FAKÜLTESİ, İSTANBUL TIP PR.

Doç.Dr.Leyla TURKER, İstanbul Tıp Fakültesi Öğretim üyesi, Türkiye Yazılımcılar Federasyonu Yapay Zeka Komite Başkanıdır.  “Uygulamalı girişimcilik” eğitimini TUSSİDE’den, sağlık işletmeleri yöneticiliği sertifikasını İTÜ’den, “Stratejik teknolojiler ve ürün yönetimi mentorluk” eğitimini TUBİTAK tan, “İnovasyon liderliği” eğitimini Royal Academy of Engineering ten almıştır. İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesinde öğretim üyesi, Mentor Derneği başkan yardımcısı, TETFİT Giyilebilir Teknolojiler ve ROTAMETA markalarının CEO’sudur.

Giyilebilir teknolojiler, robotik sistemler ve sanal gerçeklik ile ilgili çalışmaları bulunmaktadır. 2015 yılında Türkiye’de bir ilk olan İstanbul Üniversitesi “3 Boyutlu Tıbbi ve Endüstriyel Tasarım Laboratuvarı”nın ve “TETLAB Fikir Fabrikası”nın kurucusu ve yöneticisidir. 300’ün üzerinde patent başvurusuna, 50nin üzerinde şirket kuruluşuna destek olmuş Dr.Türker’in 24 patent 2 faydalı model başvurusu, 22 uluslararası-ulusal ödülü mevcuttur.

Başlıca Ödülleri

1- Global Intellectual Property Convention “Innovation Leadership Turkiye” 2024,

2- “Best woman in Technology” UIPM-Universal Institute of Professional Management,
2024,
3- USİMP Patent Ödülü 2020

4- Bilime Katkı Özel Ödülü Future Healthcare 2019World Intellectual Property Office WIPO Akademik altın madalya 2018
5- Lübnan patent kurumu “creative and excellent invention” ödülü 2018
6- 2018 Yılın Bilim insanı,
7- 2018 yılı girişimci işadamları vakfı proje/fikir ikincilik ödülü 2018,
8- Yılın kadın mucidi ödülü, Türk Patent ve Marka Kurumu 2018,
9- World Intellectual Property Office (WIPO), altın madalya, 2017,
10- Korea Womens Inventors Association, altın madalya, 2017,
11- Iran FIRI The 1th Instute Inventors and researchers “best invention ödülü”, 2017,
12- Taiwan Invention and Innovation Industry Association, “excellent invention” ödülü, 2017,
13- Bilim ve sanat ödülü, İstanbul Üniversitesi, 2017,

11- Güney Kore Kadın Buluşçular Fuarında Türkiye temsiliyeti, Türk Patent ve Marka Kurumu, 2017,

12- Başarı belgesi TC Bilim Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, 2016,

Sağlık Bilimleri
Erhan Akdoğan
Prof. Dr. Erhan AKDOĞAN YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Web

Dr. Akdoğan,1976 yılında İstanbul-Fatih’te doğdu. 1993 yılında Pertevniyal Lisesi’nden mezun oldu. 1999 yılında Yıldız Teknik Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Fakültesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nden mezun oldu. Yüksek Lisans ve Doktora eğitimini, Araştırma Görevlisi olarak görev yaptığı Marmara Üniversitesi'nde tamamladı. Doktora çalışmaları esnasında Rehabilitasyon Robotlarının Tasarımı, Üretimi ve Yapay Zekâ tabanlı kontrolü üzerine çalıştı. 2008-2009 yılları arasında Japonya Hiroshima Üniversitesi'nde Biyolojik Sistemler Mühendisliği Araştırma Laboratuarı’nda doktora sonrası araştırmalar için bulundu. 2010 yılında öğretim üyesi olarak Yıldız Teknik Üniversitesi Makine Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü’nde göreve başladı. 2015 yılında Doçent, 2020 yılında Profesör ünvanını aldı. Kurmuş olduğu Biyomekatronik Araştırma Laboratuarı çatısı altında medikal mekatronik alanında birçok araştırma projesi, bilimsel yayın, lisans ve lisansüstü seviyede tez danışmanlığı yaptı ayrıca bir çok patent, faydalı model ve endüstriyel tasarım tescilleri aldı. Akademisyenliğe başladığı 1999 yılından itibaren görev yapmış olduğu birimlerde birçok idari görevde bulundu. Temmuz 2020’ de Yıldız Teknik Üniversitesi’nde medikal teknolojiler, robotik ve yapay zekâ odaklı olarak faaliyet göstermek üzere hayata geçirilen Biyomekatronik ve Robotik Sistemler Uygulama ve Araştırma Merkezi Kurucu Müdürlüğünü üstlendi. YTÜ Teknopark A.Ş.’de Sağlık Teknolojileri dikeyinde yürütülen çalışmaların danışmanlığını yaparak birçok girişimin hayata geçmesini sağladı. 2020-2024 yılları arasında Sağlık Bakanlığı’nın ilgili kuruluşu olan Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı'nda (TÜSEB) Başkanlık vazifesini üstlendi. Bu süre zarfında TURKOVAC başta olmak üzere birçok medikal ürünün fikirden ürüne geçiş sürecini yönetti. TÜSEB Başkanlığı esnasında Cumhurbaşkanlığı 2021 yılı yatırım programında yer alan Türkiye Ulusal Genom ve Biyoinformatik Projesinin yürütücülüğünü yaptı. Ayrıca Cumhurbaşkanlığı Strateji Bütçe Başkanlığı destekli olarak COVID-19 pandemisi sürecinde ülkemizin biyoteknoloji ekosistemine önemli katkılar sağlayan Biyoteknolojik İlaç ve Aşı Eğitim ARGE Merkezi’nin kurulma projesinde yürütücü olarak görev aldı. Evli ve 1 çocuk babası olan Dr. Akdoğan, halen Yıldız Teknik Üniversitesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü’ nde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır.

Mekatronik Mühendisliği, Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon
Default avatar
Uzm. Dr. Nevit DİLMEN Bir kuruma bağlı değildir
Radyoloji ve Organ Görüntüleme
Default avatar
Prof. Dr. Esin ÖZTÜRK IŞIK BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ENSTİTÜSÜ Web

Prof. Dr. Esin Öztürk Işık, 1999 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden lisans derecesiyle mezun olmuştur. 2002 yılında University of Alabama at Birmingham’de Biyomedikal Mühendisliği alanında yüksek lisans eğitimini tamamlamıştır. Sonrasında, University of California at Berkeley ve University of California at San Francisco’nun ortak yürüttüğü Biyomühendislik doktora programını bitirmiştir. Doktora sonrası araştırmalarını University of California at San Francisco’da, Radyoloji ve Biyomedikal Görüntüleme bölümünde sürdürmüştür.
2014 yılından bu yana Boğaziçi Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü’nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve Bilişimsel Görüntüleme Laboratuvarı’nın yürütücülüğünü üstlenmektedir. Araştırmaları, beyin tümörleri ve nörolojik hastalıkların tanısı, tedavi planlaması ve takibine yönelik yenilikçi manyetik rezonans görüntüleme tekniklerinin geliştirilmesi ile derin öğrenme tabanlı veri analizi üzerine odaklanmaktadır. Bu alanlarda TÜBİTAK, Avrupa Birliği, Department of Defense ve NIH tarafından desteklenen çeşitli projeler yürütmektedir.

Görüntü İşleme, Derin Öğrenme, Biyomedikal Mühendisliği (Diğer)
Default avatar
Prof. Dr. Murat CEYLAN KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
Derin Öğrenme, Yapay Görme, Modelleme ve Simülasyon
Default avatar
Dr. Arş. Gör. Abdüssamet ASLAN SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ, GÜLHANE TIP FAKÜLTESİ Web
Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Radyoloji ve Organ Görüntüleme
Ali Serdar Fak
Prof. Dr. Ali Serdar FAK MARMARA ÜNİVERSİTESİ, HİPERTANSİYON VE ATEROSKLEROZ EĞİTİM ARAŞTIRMA VE UYGULAMA MERKEZİ Web

• Kardiyoloji ve İç Hastalıkları Uzmanı,
• Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi
• Marmara Üniversitesi Hipertansiyon ve Ateroskleroz Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü
• Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi, “Dijital Sağlık Multidisipliner Stajı” kurucusu ve koordinatörü (2017 – halen)
• Türk Kalp Vakfı Mütevelli Heyet Üyesi ve önceki Başkan Yardımcısı
• VivaSmartTech, Yazılım ve Bilişim Hzimetleri A.Ş. Marmara Üniversitesi Teknopark, kurucu ortağı, 2023
İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi’ nden 1987 yılında mezun oldu. Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi’ nde önce iç hastalıkları ardından kardiyoloji uzmanlık eğitimini tamamladı.
Avrupa Kardiyoloji Derneği Eğitim bursu kazanarak 1999-2000 yıllarında İsviçre’de Lozan Üniversitesi Kardiyoloji Bölümünde (Centre Hôpital Universitaire Vaudois, CHUV) kalp pilleri ve elektrofizyoloji alanında eğitim aldı ve fiilen çalıştı.
1995-2011 yılları arasında M.Ü. Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’nda öğretim görevlisi, yardımcı doçent ve doçent olarak görev yaptı. 2009 yılında profesör kadrosuna atandı. 2011 yılından bu yana aynı fakültede İç Hastalıkları Anabilim Dalı’nda görev yapmakta.
2011 yılında Marmara Üniversitesi Hipertansiyon ve Ateroskleroz Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi kurucuları arasında yer aldı ve 2015 yılında bu yana halen bu merkezin yöneticiliğini yapmaktadır.
Türk Kardiyoloji Derneği “Dijital Sağlık Proje Grubu” kurucuları arasındadır.
Projeler: 2009 yılından bu yana ilgili diğer disiplinlerle birlikte dijital sağlık, sağlıkta yapay zekâ ve giyilebilir tıbbi cihazlar alanında ulusal ve uluslararası projelerde çalışmaktadır.
Yakın zamandaki 2 proje:
1. Web Based Monitoring and Pulse Self-Palpation in Detection of Silent Atrial Fibrillation Episodes in High Risk Patients in Istanbul Nursing Homes (WebsAFIs) (Investigator Initiated Project; Pfizer Inc, ABD, tarafından kısmi destek, proje tamamlandı)
2. Predicting Worsening in Chronic Heart Failure using AI, PROHEART AI, coordinator, çok merkezli; prospektif, klinik çalışma, giyilebilir cihazdan alınan verilerle yapay zeka öngörü klinik çalışması, hasta aımı tamamlandı, very analizi yapılıyor)

Konuyla ilgili dersler:2017 yılında Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi’ nde Dönem 4 ve 5 de “Dijital Sağlık Seçmeli Staj Programını” başlatmıştır ve ülkemizde halen ilk ve tek multidisipliner program olan bu stajın koordinatörlüğünü yürütmektedir.
2022-2023 yılından itibaren Marmara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi’ nde (ENG) “Dijital Sağlık” dersleri vermeye başlamıştır.
Hakemlikler: International Journal of Cardiology, ESC HeartFailure, TheAnatolianJournal of Cardiology ve Archives of TurkishSociety of Cardiology gibi uluslararası hakemli dergilerde hakemlik yapmaktadır.
Editör Yardımcılığı: The Anatolian Journal of Cardiology ‘de “yapay zeka ve dijital sağlıktan sorumlu” editör yardımcısıdır (2022-halen).
Özel Hekimlik:Özel hekimlik yapmakta ve özel muayenehanesinde yapay zeka temelli uzaktan sağlık ve giyilebilir teknoloji cihazlarını kullanmaktadır. Dijital sağlık ve uzaktan tıp alanında danışmanlık hizmetleri vermektedir.
Patent: Patent: Kalp yetersizliğinin yapay zeka ile saptanmas: Türk Patent Ofisi ve Avrupa Patent Ofisi’ nde onaylanmıştır (TR 2022 022035 A2, 2025/04/21, A61B 5/021, A61B 5/256, A61B 5/25, A61B 5/00).
İdari ve akademik görevler:
Marmara Tıp Fakültesi Dekan Yardımcılığı: 2002-2004
Dönem 4 İç Hastalıkları Staj Sorumlusu: 1994-1999
Dönem 3 Kardiyoloji Staj Sorumlusu: 1995–1999
Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Sağlık Okulu kuruculuğu: 1998
Mezuniyet Sonrası Eğitim Kurulu Başkanlığı: 2002-2005
Dönem 4 İç Hastalıkları Bloğu Eğitim Sorumlusu (Dahiliye, Kardiyoloji, Göğüs Hastalıkları ve İnfeksiyon): 2014-2022
Marmara Üniversitesi Hipertansiyon ve Ateroskleroz Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yöneticisi 2015 - halen
Dernek ve Kuruluş Üyelikleri:
• Türk Tabipleri Birliği, İstanbul Tabip Odası,
• Türk Kalp Vakfı Mütevelli Heyet Üyesi ve Yönetim Kurulu Üyesi,
• Türk Kardiyoloji Derneği,
• Türk İç Hastalıkları Uzmanlığı Derneği,
• Hipertansiyon ve Ateroskleroz Derneği (Dernek Başkan Yardımcısı),
• Kalp ve Beyin Sağlığını Koruma ve Araştırma Merkezi (Kurucu Üye ve Dernek Başkanı),
• İstanbul Üniversitesi Mezunları Derneği,
• Türk Uyku Araştırmaları Derneği
• Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mezunları Derneği,
• EuropeanSociety of Cardiology (ESC),
• Avrupa Kardiyoloji Derneği “e-health Working Group” üyeliği
• EuropeanAssociation of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation (EACPR)
Evli, iki çocuk babasıdır. İngilizce ve Fransızca bilmektedir.  

Kardiyoloji , İç Hastalıkları
Default avatar
Prof. Dr. Mustafa Ersel KAMAŞAK İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Görüntü İşleme, Hesaplamalı Görüntüleme, Bilgisayar Yazılımı, Biyomedikal Görüntüleme
Songül Varlı
Prof. Dr. Songül VARLI YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ Web

Dr. Varlı, Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde 1990 yılında Araştırma Görevlisi, 2002 yılında Yardımcı Doçent, 2014 yılında Doçent olarak çalıştı. Dr. Varlı, 2012 yılında İngiltere Brunel Üniversitesi Mühendislik Tasarım ve Fizik Fakültesi’nde misafir araştırmacı olarak çalıştı. 2020 yılında Profesör olan Dr. Varlı, çeşitli zamanlarda Enstitü Müdür Yardımcılığı, Bölüm Başkan Yardımcılığı, Anabilim Dalı Başkanlığı görevlerinde bulundu. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığında-TÜSEB 2021-2024 yılları arasında Başkan Yardımcısı ve Türkiye Sağlık Veri Araştırmaları ve Yapay Zekâ Uygulamaları Enstitüsü başkanı olarak çalıştı.

Bilgisayar Görüşü, Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Biyomedikal Görüntüleme
Mehmet Ali Gedik
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali GEDİK Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi
Görüntü İşleme, Evrimsel Hesaplama, Radyoloji ve Organ Görüntüleme
Default avatar
Doç. Dr. Salih BEYAZ BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Web
Ortopedi
Default avatar
Prof. Dr. Gökhan Bora ESMER YILDIZ TECHNICAL UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING
Görüntü İşleme, Otomasyon Mühendisliği
Default avatar
Uzm. Dr. Sedat İRGİL Bir kuruma bağlı değildir
Multimodal Analiz ve Sentez, Sağlıkta Bilgi İşleme, Psikiyatri

Yazım Editörleri

Default avatar
Dr. Fatih AYVAZ Bir kuruma bağlı değildir
Klinik Tıp Bilimleri (Diğer)
Kerem Küçükkaraca
Dr. Kerem KÜÇÜKKARACA Bir kuruma bağlı değildir
Klinik Tıp Bilimleri (Diğer)
Default avatar
Gamze Elif GÜLAS Borda Technology: IoT for Healthcare
Biyomedikal Mühendisliği (Diğer)
Default avatar
Dr. Nihan İNCE SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ, İZMİR TEPECİK SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, CERRAHİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, GÖZ HASTALIKLARI ANABİLİM DALI
Göz Hastalıkları
Default avatar
Ege PEKER Bir kuruma bağlı değildir
Klinik Tıp Bilimleri (Diğer)
Rumeysa Çolak
Dr. Rumeysa ÇOLAK İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ
Endokrinoloji